谭待：我们被低估了，火山引擎的加速度比起点更重要

在近期接受《晚点 LatePost》访谈中，火山引擎总裁谭待就公司在AI云领域的战略、产品与市场进展进行了阐述。

在AI云服务的激烈竞争中，字节跳动旗下的火山引擎正以一种后发而锐进的姿态，成为不可忽视的力量。谭待明确表示，外界普遍低估了公司在这一领域的决心。这种决心的底气，源于其核心业务数据的超预期增长：豆包大模型的日均处理量已突破50万亿Token，并在半年内实现超过200%的增长。基于此，团队主动将长期营收目标大幅上调了数百亿元。在谭待看来，后发者的关键不在于起点，而在于“加速度”和“把手里的牌打好”。而火山引擎手中最核心的一张牌，正是其独特的生态协同能力——将字节跳动在消费级产品中积累的海量AI实践经验与洞察，转化为服务企业客户的解决方案

这种从实践中来的认知，深刻塑造了火山引擎的产品哲学。其核心思路是持续地、系统性地降低AI的应用门槛。早期，火山通过技术优化实现了模型调用成本的大幅下降，引发了市场的关注。但谭待很快意识到，当企业开始混合使用多种模型时，繁琐的采购和计费本身就成了创新的阻碍。因此，火山引擎转向推出覆盖多类模型的 “节省计划”，让客户的总用量越大，单位成本越低。这一转变的意义在于，它从鼓励“单点试用”转向了激励“全面创新”，显著降低了企业探索不同AI场景的试错成本。

更具突破性的举措，是将内部成熟的能力产品化。火山引擎将豆包等C端应用中验证过的复杂AI功能——如深度思考、联网搜索——封装成简单的 “豆包助手API” 对外开放。这意味着，一个开发团队无需从零构建复杂的智能体系统，仅通过几行代码就能为其产品嵌入顶尖的交互能力。这本质上是一种“能力平权”，它模糊了消费级应用与企业级服务的界限，也体现了火山“发现客户需求就往前走一步”的敏捷风格。谭待指出，AI正在改变基本的开发逻辑：从过去编写“if-else”规则，转向用提示词驱动模型自主规划任务。为此，火山构建了从底层模型、到开发工具链、再到运营平台的全栈产品矩阵，旨在帮助企业像管理一支数字员工团队一样，去运营AI生产力

面对阿里云等巨头全力押注MaaS所带来的竞争压力，谭待的态度显得颇为从容。他认为更多参与者能共同把市场做大，而火山的核心优势在于其“最懂Agent”。这份自信源于字节内部超过50条业务线的AI实践，这为火山提供了无可替代的“练兵场”和实时反馈闭环。在基础大模型领域，谭待坦然承认与国际顶尖水平存在差距，但他坚信“加速度”比当前的距离更重要。这种务实而进取的心态，也体现在组织层面。作为后发者，火山包袱更小，其倡导的“坦诚清晰”文化，使得战略能快速传导，试错后能灵活调整。通过将销售激励向MaaS产品大幅倾斜，公司确保了整个组织能聚焦于AI战略重心。

谭待为火山引擎的2024年打出了“部分超出预期”的评价，而他心中的卓越标准，是“所有人提到AI必选火山引擎”。当前，AI在企业端的落地仍处早期，大量应用尚属简单尝试。但火山引擎的路径已然清晰：它以技术降本和产品易用为锋，以生态协同与组织敏捷为盾，力图在AI云的新赛道上，从后发者转变为规则的定义者。这场竞争远未结束，但火山引擎已经证明，它拥有重塑格局的野心与一套与众不同的打法。