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超万人挤爆火山引擎大会 豆包大模型“全都要”

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来源:市场资讯

(来源:财联社)

《科创板日报》12月18日讯(记者 张洋洋)超1万人报名参会、入口队伍排起长龙、会场一座难求——在寒意渐浓的上海冬季,火山引擎FORCE原动力大会现场却异常火热。

12月18日,在火山引擎在大会现场,豆包大模型1.8及音视频创作模型Seedance 1.5 pro正式发布。

与以往发布会偏重模型能力不同,本届FORCE原动力大会上,大模型的应用场景和落地形态被明显前置——飞鹤、蔚来、中信证券多名合作伙伴被请至台前分享,润欣科技、实丰文化、涂鸦智能等上市公司和其他企业,搭载豆包大模型的合作产品也被展陈。

随着大模型市场快速扩张,可以看到的是,在模型能力持续升级的同时,火山引擎也试图回答一个更现实的问题:大模型,如何更快、更深地走向真实应用与终端场景?

▍豆包家族再上新

“抢不到座位的人只能站着听完整场发布。”这是不少参会者对当天现场的直观感受。


站着听的观众 图/《科创板日报》记者摄

在这场大会上,火山引擎总裁谭待官宣了豆包大模型系列上新,同时也披露了一项使用数据——截至今年12月,豆包大模型日均token使用量突破50万亿,自发布以来增长471倍,较去年同期增长超过10倍;目前已有超过100家企业客户累计token使用量超过一万亿。

这组数据所反映的,已经不只是模型能力的提升,更是应用侧需求的快速释放。

在会后的媒体采访中,谭待表示,接下来大模型竞争的核心,已不再只是模型参数或榜单排名,而是能否把市场真正做大,“明年这个市场可能还要再增长10倍。大家关注的,不是零和博弈,而是一起把增量市场跑出来。”

在此次大会上,火山引擎也将多家生态合作伙伴请到台前,通过更密集的产品发布与合作展示,加速拓展大模型的应用边界。

在这一背景下,豆包大模型1.8的升级方向,明显指向Agent场景。

作为豆包家族的最新旗舰模型,Doubao-Seed-1.8在工具调用能力、复杂指令遵循能力以及OS Agent能力等方面均进行了增强,强化了模型在复杂任务中的规划、拆解与执行能力。

在多模态理解方面,豆包1.8的单次视频理解帧数由640帧提升至1280帧,支持以低帧率解析超长视频,并对关键片段进行高帧率精读。这一能力可应用于在线教育、产品质检、视频审核等场景。

与通用模型能力升级并行的,是对可生产内容的强调。大会现场,火山引擎同步发布音视频创作模型Seedance 1.5 pro。该模型采用原生音视频联合生成架构,可同时生成环境音、背景音乐与人声,实现毫秒级音画同步,并支持多人、多语言对话及多种中文方言。

为降低创作试错成本,Seedance系列还将上线 “Draft 样片” 功能,允许创作者先生成低分辨率样片进行预览,其关键要素与最终成片保持一致。官方数据显示,该功能可提升约65%的整体创作效率,并减少60%的无效成本。

在模型能力之外,火山引擎也在系统层面为Agen做准备。

谭待指出,传统IT架构已难以支撑Agent时代的需求,以模型为中心的AI云原生架构正在形成。围绕这一变化,火山引擎升级了企业级AI Agent平台AgentKit,覆盖Agent从开发、部署到管控的全生命周期;同时推出HiAgent智能体工作站,用于统一企业内部的AI任务调度与智能体运营。

此外,为降低企业使用门槛,火山引擎推出了业内首个“AI节省计划”,该计划覆盖所有按量后付费的大模型产品,通过阶梯式折扣,可帮助企业最高节省47%的成本。

▍模型和终端,豆包全都要

如果说模型发布体现的是技术演进方向,那么展区中密集出现的终端产品,则更直观地展示了大模型如何落地。


图/《科创板日报》记者摄

在大会现场,多家上市公司集中展示了基于豆包大模型的端侧硬件产品,包括AI眼镜、AI玩具等形态。润欣科技、实丰文化、涂鸦智能等公司均现身其中。


图/《科创板日报》记者摄

其中,润欣科技与老凤祥合作推出的AI眼镜,集成了火山引擎 RTC 实时音视频能力与豆包大模型,定价在2000元以内,预计将于明年初上市。


图/《科创板日报》记者摄

实丰文化推出的低龄儿童益智玩具 “AI 魔法星”,通过专项模型训练匹配儿童语言逻辑。


图/《科创板日报》记者摄

宇凡微,深圳一家专注芯片合封、定制封装、单片机应用方案开发的企业,现在搭载豆包大模型,开发桌面款AI玩具。


图/《科创板日报》记者摄

现场,各式各样模组玲琅满目,现场工作人员告诉《科创板日报》记者,目前模组的出货量一个月已经能达到十几万台。


图/《科创板日报》记者摄

在会后的媒体群访中,谭待进一步总结了应用趋势:随着大模型能力向执行层下沉,Agent正在成为新的通用人机交互层,其落地路径正从应用层加速向硬件终端扩散。

谭待以车载场景举例,基于大模型的Agent已能够理解“我有点冷”等非结构化表达,并自主完成温控调节。对于“打开天窗”和“拉开遮阳板”等模糊指令,也能结合上下文进行准确判断。搜索、导航、内容播放乃至点餐等服务,正被整合进统一的对话式交互中。

在手机及其他智能终端上,传统以按钮和菜单为核心的交互方式,正在被“说一句话即可完成复杂任务”的Agent式体验所取代。信息查询、内容生成、服务调度等能力,逐渐被整合为跨应用协同的中枢。

谭待表示,通过从模型能力到基础设施的全面革新,火山引擎正在推动AI应用从单一的模型调用向复杂的Agent智能体生态演进,加速AI能力在各行各业的深度落地。

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