AI时代的教育产品，不应该是"更聪明的题库"

真正的EdTech创新者，往往自己就是"被传统教育漏掉的人"。

周嘉颖（Connie Zhou）是 Mathos AI 首席产品设计师。她用"创作驱动学习"的方法论，打造了覆盖全球500万+学生的AI教育产品。

谈到进入AI教育领域的契机，Connie说是"被逼出来的——属于被动技能点满"。

"我从小一直在寄宿学校中转学，隔几年就换一个城市、一套规则。锚定我成长轨迹的不是学校，而是少数几位恩师——她们注意到我学东西的方式不一样后，选择保护这种不同，而不是让我硬塞进的模子。"

这段经历让她一直在思考一个问题：如果学习系统能主动适应人，是否就可以不用反复去"学习如何融入"？

这个问题最终演化成她的核心方法论——CLAP框架（Creation-Led Adaptive Pedagogy）。Connie把它描述为"所有设计作品的底层OS"，包含五个原则：

热爱优先，从学生真正在乎的东西开始；创作驱动，先做出真实的东西，再倒推需要补什么课；多感官体验，打通声音、视觉、动作和触感；AI自适应，像好老师一样实时调整；内嵌式教学，工具本身就在教你。

"我做的每个项目，都是这套框架在不同领域的极限测试——音乐、设计、数学、家具，都是套皮的同一套代码。"

WeJam是她早期的代表作——一个概念AI吉他学习平台，获得了IDA银奖、Core77 Notable、UX Design Awards新锐奖。

"传统学吉是先练音阶、先熬枯燥期，学会第一首歌。为什么不能反过来——WeJam几分钟内就能创作一首自己的demo，再用系统AI倒推你最少要学哪几个和弦来支撑。"

有评委评价："WeJam颠覆了音乐教育的剧本——证明热情，在坚持之外，才是最好的老师。"对Connie来说，这验证了创作驱动学习在参与度上可以碾压传统刷题模式。

在Dora AI，她把同样的理念带进了网页设计工具领域。这款产品拿下Product Hunt年度最佳AI产品，超过Google Bard和Pika。

"当时大部分无代码工具还停留在平面布局，我主导设计了AI生成的3D模板系统，让任何人都能做出苹果官网那种滚动动画——不用写代码，不用学动效。"

关键是模板本身就是"沉默的老师"——层级、节奏、叙事逻辑都悄悄编进进关键帧转场里，用户在搭建过程中不知不觉就吸收了好的交互模式。她做的内容自然流量互动率是网红推广的2倍，Figma插件内测期47000次下载、62万+社交曝光。设计总监郑菲评价说，Connie作为power user的天然社群敏感度，让她主导的3D模板市场成了产品最好的广告。

现在在Mathos AI，Connie之前所有的实验结果集合——瞄准的是最基础的学科：数学。AI数学解题和辅导功能已经覆盖200多个国家、超过500万学生。Mathos AI 入选了 SXSW EDU 2025 Launch 创业大赛决赛，并被 Y Combinator（W24）、奇绩创坛、Stanford StartX 录取——其中 YC 录取率不到1%，StartX 录取率约8%，均以对早期创业公司的严苛筛选著称。

产品志在填补全球个性化学习支持的缺口，尤其是低收入群体和神经多样性学习者。目标是以最高准确率，规模化地让数学学习变得有趣、让学生有信心。

"数学最难的是焦虑感。我们的核心设计是'信心优先'：语音对话式辅导让学生边写边说，AI实时调整反馈；游戏化解题把抽象数学变成有场景的任务；并用实时数学动画视频让概念真正动起来。"

传统模式让所有人爬同一个梯子，而Connie的思路是反过来——找到学生的兴趣是第一步，所有适配的复杂性可以让AI模型在后台悄悄适配。2026年即将推出的移动端版本会进一步推进这个目标——让高质量、自适应的辅导触达更偏远、资源更少的地方。

"以前只有少数人能享受的——耐心、敏锐的真人家教——正在变成基建。"

Connie的工作不止于屏幕。她的生成式家具设计获得A' Design Award，与Newell Brands合作的可持续书写工具拿了Denhart可持续发展奖。她和Polyformer创始人程杨（Reiten Cheng）合作，通过联合创立的 Meso Design 做3D打印桌面产品。每个物件的设计目标是让人在使用中通过触摸和玩耍，理解结构、平衡、材料。

"从屏幕到桌面，媒介在变，信息没变——我们塑造工具，工具也在悄悄塑造我们。"

谈到自己在推动什么，Connie的回答很直接："一个不同的标准。"

"AI在教育里应该是均衡器，而不是替代品——把好老师的直觉编码进人人能用的工具。我相信学习发生在创作过程中，而新时代的教育可以围绕更多样性的学习者来生长，而不是把所有人塞进同一条工业化流水线。"

"我有幸遇见的恩师们，她们给我的无价礼物——是接受自己是谁和选择学习方式的自由。希望我设计的工具能提供这种定制化的体验，让人自由地学自己热爱的东西，也让产品通过反馈和迭代触达更多人。这不该只是少数人的特权，而是新时代的基础建设。"

五年前，Connie的一篇采访叫《不想当教育者的艺术生不是好工程师》。五年后看，这倒像是个被写早了的预言——曾经作为跨领域学习者不肯退让，倔强想要改写的学习系统，在AI风暴中推她到了教育，设计师和工程师交界处，正好是这一代AI教育产品的样子。