毕马威：AI与不动产融合向高阶迈进

新京报贝壳财经讯（记者陈维城）12月17日，在毕马威“领先不动产科技50·2025新智实践案例榜单发布暨颁奖礼”上，毕马威中国客户及业务发展主管合伙人江立勤表示，新一代科技创新在行业中的有效落地，不在于技术本身的华丽，而在于能否切中行业核心挑战、提升治理与运营效率、并被市场与用户持续检验。不动产科技的价值体现在既解决短期问题，更为行业注入长期的结构性动力。

毕马威发布最新报告显示，AI与不动产融合向高阶迈进，行业面临“清晰未来”与“模糊现在”的双重现实，实践是唯一通路。报告强调，要成功穿越当前的困境，企业需要系统性的变革，以应对结构性挑战。传统不动产行业的数据孤岛与系统集成复杂度高，导致从“经验驱动”到“智能决策”的跃迁艰难；建筑行业标准的不统一、系统集成的复杂、投资周期长以及复合型人才短缺等需要行业从“被动”到“主动”的系统性变革；不动产资产管理从“信息差”到“模型差”的全栈服务竞争优势的建立需要平衡资产短期回报与管理人长期能力发展的矛盾。

基于对众多申报案例的研究与毕马威行业团队的实务观察，报告提炼出引领行业未来的五大创新实践方向：一是AI基座能力演进：从“工具赋能”到“生态重构”；二是数据驱动内核：第一方数据成为价值创造核心引擎；三是客户关系重塑：CRM从“管理工具”转向“价值共创伙伴”；四是未来空间构建：“科技赋能”与“人本关怀”双轮驱动；五是不动产资产管理进阶：AI赋能存量资产价值精细化运营。

如何帮助资本方管好资产组合的风险底线，同时又能实现资产价值提升的高线，已经是行业共同的命题，数据梳理与资产运营指标设定成为路径推进的关键步骤。管理人需要真正地从“保障数据来源”“贯彻指标体系”和“构建测评模型”三个维度驱动资产管理转型及提升的能力。

毕马威中国地产与建筑行业主管合伙人厉俊指出，在AI赋能不动产的这场宏大叙事中， “清晰”的预期为我们描绘了值得奋斗的未来图景；而“模糊”的现实，则是产业升级过程中必经的、充满试错与学习的沉淀阶段。当下需要各方跳出思维定式，借力AI模型，用陪伴式的、渐进式的不动产科技的调性赋能内外部用户，引领业务流程重塑，助力建筑工业化、不动产精益运营以及不动产资产管理提升的“次方级”改变，打造数据资产、算法能力、组织敏捷性的未来核心竞争力。

编辑 陈莉 校对 柳宝庆