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责编 | Echo
大模型进入下半场言犹在耳,姚顺雨(Vincesyao)花落谁家尘埃落定。
12 月 17 日,CSDN 获悉,腾讯大模型研发架构的重大升级,著名的华人 AI 学者、前 OpenAI 科学家姚顺雨(Vincesyao)加盟腾讯,出任“CEO/总裁办公室”首席 AI 科学家,直接向腾讯总裁刘炽平汇报。同时,他将兼任新成立的 AI Infra 部负责人及大语言模型部负责人,向技术工程事业群(TEG)总裁卢山汇报。
对于 AI 社区,特别是关注大模型前沿研究的开发者来说,姚顺雨这个名字绝不陌生。
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作为普林斯顿大学博士、前 OpenAI 研究科学家,姚顺雨是全球公认的 AI Agent(智能体)与大模型推理领域的领军人物。他的研究不仅停留在理论层面,更直接定义了当前大模型应用的主流范式:
ReAct 框架之父:他提出的 ReAct (Reasoning + Acting) 范式,首次将“推理”与“行动”结合,让大模型不再只是“聊天机器人”,而是能够使用工具、解决复杂问题的“智能体”。这一架构如今已成为 LangChain 等开发框架的标准配置,被全球无数开发者引用。
思维树(Tree of Thoughts, ToT):他参与提出的 ToT 使得大模型能够像人类一样进行探索性思考、前瞻与回溯,极大地提升了模型解决数学、编程等复杂逻辑问题的能力。
姚顺雨的加入,被业界视为腾讯在 AI 领域的一次“精准且重量级”的补强。他不仅带来了 OpenAI 级别的研究视野,更关键的是,他在 “如何让模型更聪明地解决问题” 这一核心命题上拥有世界顶级的技术直觉。这与腾讯当前强调的“系统化工程建设”及 AI Infra 战略不谋而合。
这一人事任命与架构调整,标志着腾讯在 AI 大模型领域的战略重心正从单纯的“算法研究”向“系统化工程建设”深度进阶。
架构大升级:AI Infra、Data 三箭齐发
此次升级中,腾讯新成立了三个关键部门,构建起更严密的大模型研发底座:
AI Infra 部:作为腾讯大模型体系的“发动机”,该部门将聚焦大模型分布式训练、高性能推理服务等核心技术。其使命是构建大模型 AI Infra 的核心竞争力,为算法研发和业务落地提供稳定、高效的算力底座。
AI Data 部:由刘煜宏负责,专注于大模型数据及评测体系建设。
数据计算平台部:由陈鹏负责,致力于大数据和机器学习的数据智能融合平台建设。
注:刘煜宏与陈鹏均向公司副总裁蒋杰汇报;原大语言模型部副总经理王迪继续留任,向 Vincesyao 汇报。
这一架构调整清晰地释放了一个信号:AI 的竞争已不再局限于模型参数的比拼,而是进入了数据(Data)、算力基础设施(Infra)与算法深度融合的“系统战”阶段。
战绩单:混元 2.0 与 50% 的 AI 代码生成率
腾讯此次“提速”并非平地起楼,而是基于过去一年在混元大模型上的厚积薄发。
模型侧: 过去一年,混元发布了超过 30 个新模型。12 月 5 日发布的 混元 2.0 在复杂推理与文本生成场景表现国内领先;其 混元 3D 模型 更是保持着全球领先水准,开源社区下载量已突破 300 万。
应用侧: 腾讯元宝作为 C 端 AI 原生应用,凭借“每天一个版本”的迭代速度,稳居国内 AI 应用前三,成为新中产用户的首选工具。同时,AI 能力已全面渗透进微信、QQ、腾讯会议等国民级产品。
对于开发者而言,最值得关注的数据或许来自腾讯内部的“AI 效率变革”:
90% 的腾讯工程师正在使用腾讯云代码助手 CodeBuddy。
50% 的新增代码由 AI 辅助生成。
代码评审环节的 AI 参与度高达 94%。
截止目前,腾讯混元大模型已在内部超过 900 款 应用和场景中落地。
结语
近期混元团队的高密度人才引进与架构重组,本质上是为了支撑下一阶段高强度的技术攻坚。随着 Vincesyao 的加盟和 AI Infra 部的成立,腾讯正在补齐大模型拼图中最关键的“工程化”一块,为在这场 AI 长跑中持续领跑积蓄动能。
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