Meta变局：AI教父出走，小扎豪赌AI未来

哈喽，大家好，小今这篇主要来聊聊Meta新派天才冲超级AI，元老守广告基本盘，内斗升级，扎克伯格押注6千亿赌未来。

硅谷从不是风平浪静的技术乌托邦，而是藏着利益纠葛的江湖。

最近，Meta公司里一场“新王旧将”的大战愈演愈烈，一边是28岁的天才少年领着精英团队冲击“超级智能”，一边是元老们死守广告业务基本盘，连图灵奖得主都被逼得出走，6000亿的AI投入成了博弈的赌注，而一款叫“牛油果”的模型，正站在风暴中心。

小扎的“孤注一掷”：押宝28岁天才

故事得从Meta的CEO扎克伯格（小扎）说起。他现在正面临巨大的压力，Meta在AI领域投入了海量资金，却迟迟没能拿出颠覆性的成果。曾经引以为傲的Llama系列模型，也被后来者追赶超越。为了破局，小扎做了一个大胆的决定：他把宝押在了一个名叫Alexandr Wang的28岁年轻人身上。

这个Alexandr可不简单，他是小扎眼中的“救命稻草”，被寄予厚望。为了让他放手施展，小扎把Alexandr和他的团队TBD Lab，直接安置在自己办公室附近的一个特殊玻璃隔间里，这里就像一个独立的“特区”。

这个团队成员都是从OpenAI、谷歌这些AI巨头挖来的顶尖人才，他们的目标只有一个：造出能改变世界的“超级人工智能（ASI）”。

小扎给TBD Lab开了“绿灯”，让他们跳过公司内部复杂的审批流程，以一种创业公司的姿态快速迭代。用Alexandr他们的话说，就是“速度第一，边做边改”。

这种“特权”背后，是小扎急于在AI领域取得突破，带领Meta走出困境的强烈愿望。毕竟，Meta在AI上已经砸了三年，6000亿美元，这笔钱甚至是从元宇宙、虚拟现实这些业务里抠出来的，小扎已经输不起了。

新旧理念的“对撞”：AI该为何服务？

小扎的这个“孤注一掷”很快就在Meta内部引发了剧烈震荡。TBD Lab的特殊待遇和激进策略，让公司里的老臣们非常不满。矛盾的核心，是对于AI未来发展方向的不同理解。

以首席产品官Chris Cox和首席技术官Andrew Bosworth为代表的公司元老们认为，AI应该为公司的核心业务服务，也就是广告和推荐算法。

他们觉得，AI的价值在于提升用户体验，让用户在Facebook和Instagram上停留更久，看得更爽，这样才能赚更多的广告费。他们希望Alexandr的团队能用Meta庞大的用户数据来优化AI模型，让推荐算法更精准，从而拉动营收。

但Alexandr和他的TBD Lab团队却不这么想。他们觉得，把AI的能力仅仅局限于优化广告和推荐，是“小打小闹”，会拖慢他们冲向“超级智能”的脚步。

他们追求的是更宏大、更具颠覆性的目标，是那种能改变人类生活方式的终极AI。在他们眼里，为了“饭碗”去定制AI训练路径，简直是“舍本逐末”。

于是，一场关于“AI该为何服务”的理念之争，彻底在Meta内部爆发。一边要“神性”，一边要“饭碗”，两边完全谈不到一块儿去。

资源分配的“火药味”：预算、算力都成战场

理念上的分歧，很快演变成了实实在在的资源争夺战。这可不是小事，直接关系到各个团队的“生存空间”。

Andrew Bosworth主管的虚拟现实部门，被要求削减20亿美元的预算，而这笔钱，据说直接转给了TBD Lab。这让老臣们心头火起。

更要命的是算力资源。在AI时代，算力就是“石油”，稀缺且昂贵。负责推荐算法的团队觉得，公司应该优先把宝贵的算力用在提升现有业务上，以保证广告收入的稳定增长。但TBD Lab却要拿这些算力去训练他们那些尚未盈利的大模型。

“AI教父”的离场：内部冲突的代价

内部冲突的后果，已经开始显现，甚至波及到了公司核心人物。就在不久前，Meta进行了600人的裁员，连基础AI研究部门FAIR都没能幸免。

更令人震惊的是，“AI教父”、图灵奖得主Yann LeCun，据说就是因为对公司内部这种状况感到心灰意冷，最终选择了离职创业。一个如此重要的AI领军人物的离开，给Meta的AI战略蒙上了一层阴影。

TBD Lab主导的AI短视频产品“Vibes”上线后，并没有达到预期的“破圈”效果，被外界评价不如OpenAI的Sora 2，甚至缺乏一些关键功能，这也让Alexandr和他的团队承受了巨大的压力。

Meta的十字路口：何去何从？

现在的Meta，就像一艘船，船上的人却在朝着两个不同的方向使劲拉。小扎孤注一掷，押宝28岁的天才少年，希望通过“牛油果”模型在AI赛道上实现逆袭，但公司的元老们，却紧紧握着社交广告这个Meta的基本盘，不愿意为了一个遥远的“超级智能”梦想，牺牲眼前的实实在在的利益。

那6000亿的投入，究竟能不能开花结果？“牛油果”模型如果真的闭源，能否在激烈的AI竞争中脱颖而出？新老派系之间的裂痕，最终又将如何弥合？

说到底，这不只是Meta一家的事，它反映了整个AI时代，传统科技巨头在转型过程中必然会遇到的挑战。是固守现有的商业模式，求稳求利，还是勇敢地拥抱未知，追逐更高远的技术理想？这是一个没有简单答案的“选择题”。Meta的这内乱最终走向何方，不仅将决定这家公司的命运，也可能在某种程度上，影响全球AI行业的发展格局。