这项技术将电量预测精准到毫厘之间

（来源：辽宁日报）

转自：辽宁日报

本报记者 曲琦

“一夜大降温，满电续航直接‘打五折’”——这是东北电动车车主冬天里的“怕冷”尴尬。零下十几摄氏度的寒风里，刚刚开了一会儿，仪表盘上的续航数字飞快往下掉，只能连忙去找充电桩。

为什么电动车的实际续航和显示数据会有差距？原来，传统预测方法要么靠实验室里的仿真工况，要么做的是小样本测试，难以准确反映不同地区气候条件、路况及车辆类型之间的实际差异。

面对这个普遍存在问题，一支科研团队带来了新突破。近日，中国科学院大连化物所能源催化转化全国重点实验室动力电池与系统研究部研究员陈忠伟、副研究员毛治宇团队，联合北京理工大学副教授张照生，在电动车续航预测领域提出的全新分析框架，靠行车数据“说话”，不仅能精准算出“还能跑多远”，还能告诉你“怎么跑能更远”。

为了让电动车车主告别里程焦虑，放心开、大胆跑，这支团队搭建了一套“先算能耗、再算续航”的一体化系统——比如针对降温天的续航难题，通俗点说，就是先搞清楚车子在“-25℃开暖风”“雪天爬坡”这些极端场景下耗多少电，再根据剩余电量计算能跑的真实里程。这套系统就像个全能分析师，把驾驶行为、环境温度、电池健康状况等影响因素全考虑在内，先估计能耗、电池老化程度，再通过算法进行精准计算。

“比如说，驾驶行为上，有人习惯猛踩油门；同样，刚刚充满电，新旧电池的容量也不一样。”陈忠伟介绍，相比“只给结果不给理由”的黑盒模型，这种分步计算的好处非常直观：不仅预测得更准，还能定量回答“什么因素在什么程度上影响续航”。

科研团队收集了不同城市里，乘用车和公交车3年的真实行车数据——总里程均超过30万公里，相当于绕地球7圈半。测试结果表明：用这套方法预测的剩余续航，和实际能跑的里程相比，平均误差低于5.5%。这比传统方法精准得多，证明了其在工程场景中的可靠性和稳健性。

更有价值的是，研究团队还找出了提升续航的“秘诀”：分析发现，整段行程用电强度的平均电流与平均车速是影响能耗的主要因素。通过优化驾驶行为，乘用车续航可提升30%以上，公交车可提升10%以上。

这不仅回答了“还能跑多远”，更为“如何跑得更远”提供了量化依据，有望为电动汽车车队管理、能耗优化、智能调度、车辆残值评估等提供技术支撑。

据介绍，该团队还将研究范围进一步拓展至更广泛的气候和使用条件，攻克低温下电池容量“跳水”、能耗波动加剧等行业共性难题，通过纳入路况、湿度等更多环境参数，优化驾驶行为分类方法及其与电池退化的分析，持续提升模型的泛化能力和跨区域适用性。同时，推动该框架与车载电池管理系统、车队运营管理平台和能源管理系统深度融合，为构建安全、高效、智能的新能源交通系统提供整体解决方案。