近日,在第十九届“挑战杯”全国大学生学术科技作品竞赛中,山西工程技术学院参赛项目《基于YOLO模型的混凝土检测机器人及智能管控系统》,在众多高校激烈角逐中,斩获主体赛道国家级二等奖,实现学院在该项赛事中的创新突破。
![]()
![]()
这一成绩的取得,是山西工程技术学院推进“以赛促学、以赛促研、以赛促创”的重要成果,更是学院青年学子不畏挑战、锐意进取、勇攀高峰的生动体现。山西工程技术学院高度重视、大力支持,积极鼓励学院学子参与创新创业实践。赛前,学院积极动员师生广泛参与。经过项目申报、专家委员会遴选、后期打磨等环节,共有19件作品进入省赛,相关作品获省赛特等奖1项、一等奖3项、二等奖6项、三等奖9项。
未来,山西工程技术学院将继续加强“大思政课”建设,完善科创工作机制,持续写好“立德树人”“服务国家”两大篇文章,鼓励青年学子立足行业需求、聚焦科技前沿,在科技创新赛道上勇攀高峰,以青春之力服务国家科技强国建设。
据悉,本届“挑战杯”以“青春为中国式现代化挺膺担当”为主题,举办主体赛和“揭榜挂帅”“人工智能+”专项赛等系列活动,来自全国2700多所高校,300多万名学生的40余万件作品同台竞技。
![]()
项目名称:《基于YOLO模型的混凝土检测机器人及智能管控系统》
团队人员:郝泓毅、周炳宇、张玉晖、王熙哲、梁宇钦、姚锟(贵州大学)、贾浩楠(山西财经大学)
指导教师:任瑞仙、赵丽婷
项目简介:
该项目聚焦铁路隧道及结构混凝土检测这一行业痛点,持续深耕技术研发,经过多轮迭代与验证,最终以兼具创新性、实用性与前瞻性的成果脱颖而出。项目构建了“硬件+软件”一体化的智能检测解决方案,成功破解传统铁路隧道检测效率低、成本高、风险大的产业难题。
在硬件层面,团队自主研发吸附式混凝土检测机器人,搭载无线空耦合雷达,实现隧道壁自动爬行检测、数据实时采集与远程回传,有效突破人工检测在安全性、效率与可达性方面的限制。在软件层面,针对隧道缺陷检测场景对轻量化和高精度的双重需求,优化了YOLO模型,实现对裂缝、空洞等混凝土缺陷的精准识别。同时,融合BIM技术与大数据分析,构建智能化管控平台,对检测结果进行可视化评估、隐患精准定位及风险提前预警,形成“检测—识别—评估—预警”的完整闭环。
经实际工程应用验证,该技术优势突出:检测效率较人工方法提升6倍,成本降低超过4倍,检测精度达到91.2%。其总体技术水平经何川院士团队鉴定达到国际领先。当前,项目已成功应用于太原雄忻高铁、湖杭铁路等重大交通工程,在保障隧道施工质量与运营安全方面成效显著。此外,该项目还获得了2025年山西省“五小”创新大赛二等奖、2023年“创青春”山西省中部青年城市创新创业大赛二等奖、2024年“企明星杯”创客中国山西省中小企业创新创业大赛优胜奖等重要奖项。
(责编 张丽 闫珊 编辑 丁语彤)
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.