房地产开发数据同比降幅超10%，地产AI落地能给行业带来解法吗？

（文/孙梅欣 编辑/张广凯）

在房地产行业持续下行的当下，地产企业正尝试通过叠加人工智能，为行业的发展走向寻求解法。

在近日举行的“2025全球开发者先锋大会（GDPS2025）·房地产产业人工智能大会”上，中国房地产业协会会长陈宜明坦言，房地产行业当前的确遭遇了一些困难：“需要构建新的发展模式，稳中求进、提质增效。AI和房地产行业的结合，为AI技术和产品应用拓宽了一个更新、更开阔的领域。”

事实上，就在12月15日国家统计局发布的数据显示，今年1-11月，全国房地产开发投资7.8591万亿元，同比下降15.9%，其中住宅投资6.0432万亿元，下降15%；房地产开发企业到位资金8.5145亿元，同比下降11.9%。

尽管面对行业下滑，房地产行业在国民经济中的重要性仍不容忽视。在不久前召开的中央经济工作会议上，对房地产市场提出“着力稳定”的要求，同时强调推动“好房子”建设、加快构建房地产发展新模式的发展前景。

在这样的背景下，房地产企业必须寻求新的解法，尤其是面对全球范围内发展迅猛的AI技术，房地产行业转型需要AI技术的应用注入新活力。

德勤中国数智工程服务全国主管合伙人孙晓臻表示，房地产企业AI转型，未来需要更多企业把AI应用落地到核心领域，其中技术选型、营销环节的应用场景使用、私有化为主的框架部署、智能体的深度使用、地产行业数据质量的提升，将是未来房地产行业发展人工智能的过程中的五大趋势。

因此，深度智联的“地产AI-Ready”战略及系统级解决方案也应运而生，将成为有效协助地产从业者寻求解法的AI技术工具之一。

据悉，此次发布的系统解决方案包括“专属空间+核心能力+应用场景”。专属空间是指以数据库、知识库、专家库和工程力库共同构建的地产AI空间，通过将克而瑞在房地产领域沉淀20年的海量、多维数据，进行系统性升级，成为AI大模型可读取的“系统化结构数据库”，为智能决策提供数据来源。

同时将非结构化知识，锻造成可追溯、可验证、可推理的行业语言，让从业者可以迅速理解。

另外，通过专家“思维编码”入模，将行业专家的思维模型与研判逻辑注入AI，实现了专业智慧的规模化传递，使其具备专家级的业务理解力。最后，还需要以AI原生能力打通从模型到场景的最后一段能力封装。

实际上，在用户在对AI通用平台深入体验之后，各行各业对垂直AI平台的需求也在猛增。因此，深度智联在房地产领域的知识深度、数据广度、政策覆盖度及场景应用能力上的优势便得以展现。

根据中国房协《房地产行业AI应用评估等级》显示，纵向的岗位能力对标中，深度智联核心产品矩阵已普遍达到行业中高级员工水平，已能够处理复杂程度的专业任务。

基于AI专属空间的技术力量，深度智联还推出符合地产行业三大应用场景的8项产品，包括用AI重构决策咨询工作模式的CRIC2025、智能化的“克而瑞·数字员工“，以及用AI发现的新型媒体平台”克而瑞·好房点评网“。

CRIC2025能够让用户能通过自然对话一次性得到”问数"和"问知"答案，通过自动规划工作流、自主调用数据知识及智能体工具，完成深度分析报告交付的复杂工作。

克而瑞·数字员工则可以协助完成市场分析、战略评估、趋势预测等任务、撰写营销文案、协助地产营销人员提供支持，并可以自新房销售现场全流程自动化完成市场监测、接待客服、营销决策和私域推广等多重任务。

好房点评网则用AI重构传统楼盘测评、搜索和推荐模式，让购房者通过自然问答，在查区位、看评价、比榜单等各种场景中获得一站式专业智能购房选房服务。

对于房企营销而言，GEO 时代有效覆盖购房用户、定制满足用户问题，争取建立AI信任是主要任务。基于此，好房点评网将成为协助房企建立GEO时代品牌资产的新型平台。

易居控股董事局主席周忻表示，好房点评网是一个开放平台，由于是AI生产，未来不会上商业化也无法商业化：“2026年将是中国垂直行业AI应用的爆发年，未来深度智联的核心能力和数据、知识接口将全面开放，用户可以在使用过程中发现问题，解决问题，激发更多地产AI应用的涌现。”

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