陕西
在建筑施工行业，安全始终是不可逾越的红线。然而，传统依赖人工巡查、纸质记录、事后追责的安全管理模式，正面临严峻挑战：高空作业无防护难发现、塔吊区域人员误入难预警、夜间值守盲区多、隐患整改闭环难……一旦发生事故，不仅造成生命财产损失，更可能带来工期延误与合规风险。基于视觉AI算法的高坠预警系统，可实时分析高处作业人员的动态行为与防护设施状态。当检测到未系安全带、防护栏缺失等风险时，系统在0.3秒内触发三级预警机制（现场声光警示→平台弹窗→短信推送），协助管理人员精准定位风险源并启动应急预案。未戴安全帽/安全带识别：在出入口、高处作业区自动检测，发现违规立即触发声光提醒或推送告警至安全员终端；危险区域闯入预警：对塔吊旋转半径、基坑边缘、高压电箱等划定电子围栏，人员靠近即预警，防止误入；烟火与烟雾识别：在材料堆放区、临时板房等区域，实现早期火灾隐患识别，早于传统烟感响应；大型设备运行状态辅助监测：如吊钩盲区可视化、升降机超载行为分析（结合物联数据），提升机械作业安全。
当AI系统识别到安全隐患后，不会仅仅停留在“发现”层面，而是会立即启动全流程预警机制：现场声光报警器第一时间发出警示，提醒作业人员及时整改；同时将隐患信息（含现场图片、具体位置、风险等级）同步推送至项目管理人员的手机APP与后台管理系统，实现“隐患发现—预警推送—指令下达—整改闭环”的全流程数字化管理。按预设路线与时间，系统自动调取各点位画面进行AI分析；生成每日/每周隐患统计报告，包括类型分布、高发区域、整改完成率；支持与项目BIM模型或平面图联动，直观展示风险热力图，辅助决策优化。平台支持与主流智慧工地平台、塔机监控、环境监测、实名制考勤等系统对接，避免信息孤岛。通过AI“眼睛”的精准洞察与智能研判，我们正将安全管理从经验驱动转向数据驱动，从被动应对转向主动防御。
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