Sora证伪，谁来证明？

文：王智远 | ID:Z201440

现在AI圈，有一种很荒诞的割裂感。

在 C 端市场，Sora、Runway 等生成式 AI 工具风头正劲，凭借惊艳的视觉创意收割大量流量；输入一行文字，它就能给你一只穿宇航服的猫，光影迷人，想象力拉满。

但这种「可玩」的优势，一旦延伸到需要落地的 B 端产业场景，就立刻暴露短板。

比如：要生成一张符合物理尺寸的装修效果图、一个可直接生产的家具模型，多数 AI 要么透视穿帮、要么尺寸错乱，要么椅子会出来三条腿。

越复杂、越需要符合真实物理定律的内容，抽卡次数越高。

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a16z 合伙人曾披露一组扎心数据，发布五天破 100 万下载的 Sora，30 天的用户留存率竟然只有 1%。

究其原因，这些 AI 只掌握了「画皮」的表层能力，能精准取悦人类的视觉感官，却缺乏对物理世界规律的理解。在服务产业的赛道上，妥妥是「偏科生」。

昨天，智远去了一趟群核科技（酷家乐）的 2025 酷+大会，在现场看到了 AI 突破「可玩不可用」瓶颈的全新可能。

他们正在干一件看似「轴」，实则很有价值的事：给 AI 装上物理引擎，而且不搞垄断，选择把能力全量开放给整个行业。

你可能会问，加个「物理引擎」有那么重要吗？

太重要了。它是 AI 能不能从「玩具」变成「工具」的分水岭，也是打破行业「不赚钱魔咒」的关键。 为什么这么说呢？

如果你去问现在的 SaaS 从业者：AI 到底能不能赚钱？十个人里有九个会摇头。

大家都陷入了一个怪圈，不管客户业务的核心需求是什么，都把 AI 聊天框强行塞进软件里，然后告诉客户我们转型了。

可这样的「转型」，既没解决客户在实际生产、设计中的核心痛点，还时不时的存在AI幻觉，结果客户根本不买单。

但在现场，群核科技 CEO 陈航点出了症结：

当 AI 加速迈向三维世界，不仅需要实现可视化层面的真实感，更要输出结构化的空间数据。

这场大会上，群核科技正式亮出了自己的“解决”方案：系统性开发底层空间智能能力，推出Aholo 空间智能开放平台，立志做 AI 三维时代的核心底座。

可Aholo 要卖的「水」到底是什么？又要怎么卖呢？

简单讲，平台向开发者、企业开放 API 与 SDK 接口，用户可通过图片、视频、全景图等多模态输入，快速搭建高保真全息 3D 空间。

无论空间设计、XR 内容制作、影视短剧拍摄、文化遗产数字化保护这类 3D 创作场景；还是工业数字孪生、机器人仿真训练这类对结构化 3D 数据要求极高的领域，Aholo 都能提供核心技术支撑，帮行业实现提质增效。

图释：群核科技以「空间计算+AI=空间智能」为核心，呈现了从底层引擎、Aholo开放平台到产品能力的完整技术架构。

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战略讲得再性感，落地还得看疗效。 想做「卖水人」，总得先证明这水不仅能喝，而且是否解渴。

这里，群核给出了一个无法反驳的答案： 他们先用这个能力，把自己的核心业务重做了一遍，既验证了技术的实用性，还实实在在赚到了钱，更帮客户实现了效率跃升。

举个最直观的例子：

作为全球最大的空间设计平台，群核旗下的酷家乐及海外版 Coohom，已覆盖全球 200 多个国家和地区。

今年，群核用新的技术体系对酷家乐进行了全面重构，成果最直观的体现，就是推出了家居行业首个全链路智能解决方案「AI 智能设计平台」。

家居行业的痛点很明显，消费者需求是整体性的，但设计师完成一套方案，要经历户型、布局到定制、成品、各种细节搭配，通常耗时 1-2 天，后续还需要出报价单和物料清单。

而借助群核的 AI 智能设计平台，即便是不懂专业设计的门店导购，5 分钟就能产出一套可直接下单的完整方案。

这个 AI 智能体的能力远超传统设计工具，它能基于文本或语音指令生成符合物理逻辑的布局。

不仅能生成，它可以支持对方案细节做任何调整，用户随口说一句“家里有宠物”，它就能自动在方案里增设一个布局合理的宠物柜。

图释：AI智能设计平台界面

现场，群核科技的CEO陈航举了一个有趣的例子，我印象特别深：

以前设计师要点 1 万下才能完成一套能用的家居设计方案，而现在点 10 下左右就可以完成一套包含户型图、效果图、报价单的完整设计方案。

群核给酷家乐装物理引擎的逻辑，其实是重构了 AI 的产业适配性，其空间大模型能让 AI 基于多模态输入生成符合物理规律的空间场景，而且生成的 3D 方案支持动态二次编辑，打破了纯 AIGC 工具无法二次编辑的通病。

更关键的是，方案里的空间和模型都带有尺寸、材质等结构化信息，能实现数字方案与物理世界 1:1 复刻，哪怕是 5 分钟产出的设计方案，也能直接对接工业生产与施工环节。

这种颠覆性的体验，让产品一上线就迅速打开市场。

一方面收获顾家家居、欧派、贝壳等 30 余家头部企业的认可，另一方面已成为上万名导购和设计师的日常工具，最终转化为日均数千套设计方案的稳定产出，验证了技术的实用价值。

看了下群核科技的招股书，截至 6 月 30 日，酷家乐 AI 智能设计平台仅上线 3 个月，累计订单金额便超1600 万元

这 1600 万到底怎么来的？

采访中，我问了下陈航，他说了一句大实话：中国软件行业本来就不太好做，你加不加 AI，它本质还是软件。

如果不解决实际问题，你加个 AI 卖贵 20 块，没人会买单。群核的客户愿意持续付费使用，是因为它真干活。

以顾家家居为例。

过去设计环节受限于设计师的能力、规模和流动性，成了业务扩张的瓶颈。而 AI 解构了设计师的工作逻辑后，门店导购能快速出图，企业综合设计成本降低 60% 以上。

更关键的是，以往客户进店后，往往等不及设计师两三天的出图周期就流失了；现在导购能现场用 iPad 出图、改方案、签单，直接完成了销售漏斗的革命。顾家计划明年将这套系统推广至全国 6000 多家品牌专卖店。

类似的变革也在志邦、贝壳等企业发生。

目前贝壳已经把 AI 智能设计平台全量覆盖到了 100% 的设计和导购人员，通过简化操作让设计师快速产出标准化方案，后续将推进后端定制化设计对接，最终实现自动算量、报价、出图等功能。

志邦家居单次出图时间从 8-9 小时缩短至 5-10 分钟，实现了从「小时级」到「分钟级」的跨越，直接拉升了邀约到店率和客户留店时长。

所以，智远认为，这对于产业意义是核弹级的。当 AI 让一个普通导购拥有了中级设计师的能力，这就是整个销售漏斗的革命。这也证明了「懂物理」的 AI 是能跑通商业闭环的。

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看到这里难免会问：千亿参数的通用大模型做不到的事，群核为什么能做到？这是不是夸大其词？

跟你一样，带着好奇，我咨询了群核科技 AI 产品总监龙天泽。他说：

目前很多 AI 大模型是靠暴力计算去拟合物理规律，这像在给地基不稳的大楼打补丁。

Sora 迟早会遇到数据天花板，当全世界所有视频都拿来训过一遍以后，你会发现，它的物理规律很难再往上走一个台阶了。

而群核选择一条更难、更笨，但也更稳的路，从 3D 物理数据出发；这些数据是「物理正确」的；每一个模型都有真实的尺寸、材质、结构信息。

通用大模型在二维里找规律，注定有上限；而群核在三维空间里做真实推演，用产业场景训练技术，自然能满足 B 端客户最稀缺的「准确性」需求。

既然手里握着这样的「神兵利器」，群核为什么不自己去造应用，去杀伐四方？

陈航的回答，藏着技术型公司在 AI 时代的战略清醒：

淘金充满了不确定性，但对 3D 基础设施的需求，是确定的。很多行业都要用到 3D 空间的能力，不管文保、教育、工业还是 XR，很有可能需要海量空间数据，我们刚好有，为什么不开放给大家呢？

做一款爆款游戏、拍一部爆款短剧，运气成分很大。可能今天火了，明天就凉了。应用层竞争，是红海里厮杀，充满了不确定性。

但无论是谁做游戏、谁拍电影、谁搞工业仿真，甚至是未来谁造机器人，都需要高质量的 3D 空间，都需要物理正确的渲染，都需要极低的生成成本。

这个需求，是刚性的、长期的、跨周期的。

群核要做卖水的生意。就像 Nvidia（英伟达），黄仁勋只管把芯片做好，你用我的芯片去挖矿、去打游戏，还是去训练 AI 都可以。

说句心里话，智远觉得，今年看了太多 AI 的热闹，也看到了不少 SaaS 的焦虑。群核科技这份答卷的价值在于，它提供了一种「反浮躁」的样本。

它证明了，AI 不一定非要高高在上，也可以是帮你省掉 9990 次点击的学徒；它证明了，SaaS 转型不一定要搞军备竞赛，回到场景，锚定物理世界，也照样能走出自己的路。

多数 AI 还在忙着「取悦」人类眼睛，但群核已经开始用 AI 「造」出人类的未来生活了。