李颉：建立家电产业数据感知链、可信安全链、管理服务链

人工智能是2025年中国家用电器技术大会的最热议题。在11月13日召开的全体大会上，上海交通大学讲席教授、博士生导师李颉为家电科技工作者详细讲述了人工智能的发展历程，以及其与可信数据、区块链技术融合发展的趋势。同时，他还就家电行业创新发展与人工智能的紧密联系提出独到见解。

人工智能与可信数据

机器视觉、语音处理、自然语言处理是人工智能三大应用领域。其中，机器视觉在2015年取得重大突破，识别错误率超越人眼；得益于大数据和深度学习的应用，语音识别在2019年实现了99%的准确率。“自然语言处理是其中最复杂的领域，近年来在大模型的应用推动下得到显著提升。”李颉在为与会代表讲述人工智能的发展历程后表示，数据被视为数字经济时代的第五大生产要素，与土地、劳动力、资本和技术并列，是生成式AI时代的中心。

数据和其他物品最大的区别是“一数多权”。“物是一物一权，这个物是我的，就不是你的，如果我的东西你要拥有，顶多转让或者交易。但是数据不一样，它可以是私人的，也可以是很多人的。”李颉介绍称，这种“一数多权”还表现为数据在采集、存储、关联分析、激活、应用的过程中会产生不同的主体，所以数据所有权和数据使用权在很大程度上是分离的。“数据所有者不一定能产生价值，而使用者却能产生价值。使用者产生价值的过程，往往是通过算法、计算模型等方式。算法与计算模型使数据产生了价值。”他解释说。

“在互联网时代，我们可以收集到更多的数据，这些数据要把它用起来。”李颉强调，在实际应用中，要注意数据必须是可信数据，“坏”的数据对于AI来说是攻击。其中，区块链是数据可信的支撑技术。从应用视角来看，区块链是一个分布式的共享账本技术，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点保证了区块链的信息“诚实”“透明”“公平”，为区块链创造信任奠定基础。区块链丰富的应用场景，主要基于区块链能够解决信息不对称问题，实现多个主体之间的协作信任与一致行动。

人工智能与家电创新

在李颉看来，家电产业发展呈现出新四化发展态势，即智能化、场景化、绿色化、个性化。其中，智能化是必然的发展趋势。具体来看，家电不再是孤立的个体，而是互联互通的智能终端，由单个产品的智能化转向整个家庭场景的联动。与此同时，AI驱动主动服务和多模态自然交互也是家电智能化发展的重要方向，都与人工智能的发展息息相关。例如，通过内置传感器和AI算法，家电能够学习用户习惯，提供预测性服务；交互方式超越简单的语音控制，融合手势识别、图像识别（如通过摄像头识别食材）、甚至情绪感知，实现更自然、更无缝的人机交互。

可信数据对于家电产业的发展同样至关重要。李颉表示，家电产业与人工智能技术结合后，可以通过感知技术拥有越来越多的数据，企业要以数据感知为起点，通过聚合、分析、决策、反馈的环节让数据价值不断提升。他还以人类社会为类比，解释了细分领域模型建立的重要性。“有了大模型后，每一种家电实际上都可以搞一些基于大模型的智能体。就像人类社会中，每个人都可以独立思考，还拥有自己的小组织，并且组织不断变大。”他进一步阐述道。由此可见，针对特定行业或产品开发的小型化大模型更具实用性。

在演讲的最后，李颉明确提出，家电产业数据智能应用体系建设要充分利用人工智能、大数据、IoT、区块链等技术，建设互联互通家电产业大数据感知、安全可信、智能应用管理服务体系，形成家电产业数据感知链、可信安全链、管理服务链。（本刊记者 于璇）