亚马逊推出云AI工具；千问 App 接入阿里最强学习模型；智平方携全域全身具身大模型亮相|极新早报

—— ·要点速览· ——

1、智平方携全域全身具身大模型GOVLA 与通用智能机器人AlphaBot 2亮相ITSA

2、亚马逊推出云AI工具

3、千问 App 接入阿里最强学习模型 Qwen3-Learning，支持拍照答疑、作业批改

4、特斯拉发布 Optimus 人形机器人跑步视频，刷新“个人”最佳成绩

5、12月3日港股收盘：恒指跌1.28% 科技指数跌1.58%

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1、信息系统集成服务商「锎源科技」完成800万元天使轮融资。

锎源科技是一家信息系统集成服务商，深耕信息化基础设施服务赛道，以“为客户打造高效、稳定的信息化基础设施”为核心目标，构建了涵盖信息系统集成、定制化解决方案及长期项目合作的全链条服务体系。其业务覆盖IT基础架构规划、模块化机房建设、弱电布线等核心领域，同时供应光纤、线缆等配套耗材，凭借“一站式服务+高性价比产品”的组合优势，已与制造、医疗、政企等多领域客户建立稳定合作。

2、量子计算机研发商「不筹量子」完成数千万元天使轮融资，由中科创星领投，复容资本、东方富海跟投。

不筹量子是一家量子计算机研发商，聚焦于大规模原子量子计算系统的模块化、工程化与集成化，致力于打造面向容错量子计算、量子算法应用和量子算力平台的长时稳定底层技术体系。公司长期愿景是通过“软硬协同”打造具备实际应用价值的量子计算机，重点发展异构原子体系的关键实验技术，实现高质量量子非破坏性测量，突破容错量子计算中的核心工程瓶颈，加速推动量子计算优势从理论走向真实应用。

3、半导体设备研发生产商「尚积半导体」完成3亿元Pre-IPO融资，投资方为中国中车，江苏战新投，广州产投，国信弘盛，穗开投资，华强创投，巨石创投，宿迁产投，君联资本，锡创投等。

尚积半导体是一家半导体设备研发生产商，专业研发、生产半导体国产自研设备的厂商，主营设备包括金属溅射沉积(PVD)，加强型等离子化学气相沉积(PECVD)，等离子干法刻蚀(ETCH)三个领域，服务于为全球的功率器件(Power Device)，微机电系统(MEMS)、先进封装(Advanced Packaging)、化合物半导体(III-V)、射频(RF)、集成电路(IC)客户。设备具备优异的重复性和稳定性、低故障率、长使用寿命、易操作维修，得到客户的广泛认可。

4、机器按摩服务提供商「乐摩科技」完成2.22亿港元IPO融资。

乐摩科技是一家机器按摩服务提供商，通过位于中国各地人流密集的公共场所的各服务网点的机器按摩设备提供按摩服务。自2016年推出 “乐摩吧” 品牌以来，以机器按摩设备为基础，整合自主研发的物联网技术与数字化基础设施，加上专业的运维团队支持，通过云服务为消费者提供了一套健康休闲服务解决方案。公司致力于为消费者在商业综合体、影院、交通枢纽场所（包括机场、高铁站等）等消费场景提供更放松、更便捷、更专业的机器按摩服务。

5、智慧医疗解决方案提供商「特医互联」完成天使轮融资，投资方为东信汇智创投。

特医互联是一家智慧医疗解决方案提供商，专注于为临床医疗提供管理病患全治疗周期及随访管理服务；并运用数据驱动和AI技术，建立各疾病康复过程管理模型，为临床功能营养与康复的科研项目和真实事件研究提供技术支撑，致力于通过技术创新推动医疗行业的进步，成为中国临床营养数智化生态引领者。

1、智平方携全域全身具身大模型GOVLA 与通用智能机器人AlphaBot 2亮相

12月1日—3日，沙特阿拉伯工业科技大会 Industrial Transformation Saudi Arabia（ITSA）在利雅得开幕。中国通用智能机器人企业智平方（AI² Robotics）携自研全域全身具身大模型GOVLA与通用智能机器人AlphaBot 2（爱宝）首次亮相‌。目前，智平方已在高端制造、生物科技、公共服务等大量真实场景持续运行，与全球客户达成千台级真实订单，建立起全球范围内非表演型的大规模场景数据闭环。 (36氪)

2、亚马逊推出云AI工具

亚马逊的云业务部门于周二宣布推出一款AI驱动软件，该软件旨在帮助客户更好地了解故障并从故障中恢复。这款来自亚马逊云服务（AWS）的AI工具名为DevOps Agent，它会利用Datadog、Dynatrace等第三方工具的输入数据来预测技术故障的原因。AWS表示，客户可在周二注册体验该工具的预览版，后续亚马逊将对这项服务收取费用。（新浪财经）

3、千问 App 接入阿里最强学习模型 Qwen3-Learning，支持拍照答疑、作业批改

12 月 3 日消息，今天，千问 App 上正式上线了基于 Qwen3 训练的最新学习大模型 Qwen3-Learning。官方称，这是阿里最强学习模型，支持：

拍照答疑：识别准确度高，支持跨文化、多语言解题，深度融合全球 30 多个国家考试体系与海量真题，可为用户深度解析复杂知识体系与答题技巧。

作业批改：支持小初高全学科作业、试卷的整页批改，兼容印刷体与手写体识别，并生成包含薄弱点诊断、错题深度讲解的智能小结，形成从诊断到提升的学习闭环。（IT之家）

4、特斯拉发布 Optimus 人形机器人跑步视频，刷新“个人”最佳成绩

12 月 3 日消息，在特斯拉 Optimus 官方 X 账号发布的一段新视频中，Optimus 人形机器人正平稳地在其公司实验室中慢跑，周围是一排排正在插电充电的 Optimus 机器人。“刚刚在实验室刷新了个人最佳成绩（PR）”，账号配文写道。视频展示了 Optimus 的自然步态：晃动极小，稳定性远超早期版本。

Optimus 有一项常被低估的能力：自主充电。如早期演示所示，Optimus 可在电量不足时自动检测、定位最近的充电站，并依靠自身导航能力前往，仅凭后置摄像头完成充电动作。一排机器人安静地为自己补充电能的画面，几乎带有科幻色彩，而这种场景正从“未来想象”迅速转变为特斯拉的“当下现实”。

这一最新进展紧随 Optimus V2.5 在 2025 年圣地亚哥 NeurIPS 大会上的亮相。与会者得以近距离观察其高度拟人化的双手，其拥有 22 个自由度。大会现场一段视频显示，该机器人手指可灵活弯曲、挥手，动作非常逼真。

不过，V2.5 版本不会长期作为旗舰型号。特斯拉 CEO 埃隆・马斯克此前在公司第三季度财报电话会上表示，Optimus V3 将于 2026 年初正式发布，并称其“真实到你必须戳一下才能相信它真的是一台机器人”。

在量产方面，特斯拉的人形机器人项目正加速推进。上个月，公司已在得克萨斯州超级工厂（Gigafactory Texas）启动一座全新的 Optimus 大规模制造设施的建设，计划未来每年生产多达 1000 万台机器人，马斯克近日已确认该机器人的复数形式将称为“Optimi”。目前，试点生产已在弗里蒙特工厂（Fremont Factory）启动，特斯拉目标是在 2026 年底前实现年产 100 万台的产能。

目前已有若干 Optimus 机器人部署在特斯拉自家工厂及工程办公室，执行基础的现实任务。公司计划从明年起将其用于更复杂的工厂流程。一旦实现规模化生产，特斯拉预计每台机器人的制造成本将降至约 2 万美元（IT之家注：现汇率约合 14.2 万元人民币）。马斯克对 Optimus 寄予厚望，视其为公司未来的核心支柱之一，甚至一度预估该业务未来可能贡献特斯拉总估值的 80%。

与此同时，Optimus 项目也在持续吸纳顶尖人才。特斯拉近期从苹果公司挖来一位机器学习与机器人工程师，加入其 Optimus 人工智能团队，进一步夯实技术实力，为大规模部署铺路。（IT之家）

1、12月3日港股收盘：恒指跌1.28% 科技指数跌1.58%

港股12月3日收盘走低，恒生指数收报25760.73点，跌334.32点，跌幅1.28%；恒生科技指数收报5534.92点，跌89.12点，跌幅1.58%。恒生指数成分股中创科实业、中国宏桥、万洲国际涨幅居前，中国人寿、华润置地、网易-S跌幅靠前。恒生科技指数成分股中华虹半导体、ASMPT、海尔智家涨幅居前，金蝶国际、小鹏汽车-W、蔚来-SW跌幅靠前。 （ 东方财富研究中心）

“ 谁在给“机器人”疯狂打钱？”

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