苹果跳票一年，豆包先推出AI手机！这次中国将要弯道超车！

抓住风口

本期要点：这次，中国能否在“行为智能”赛道上弯道超车？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

2 025年即将收官，AI浪潮已经启动了整整3年。如果今天你还在为AI能写诗作画 而惊叹，那抱歉，说明你的认知已经落伍了。

12月1日，字节跳动和中兴通讯联手推出了内含豆包手机助手的工程样机，供开发者和极客体验。从已曝光的演示来看，这款手机不再满足于内容生成，而是要直接动手行动了。

它能跨App自动执行各类复杂任务，包括从微信找文件、分类打包群聊资料，还能实时比价三大电商并自动加入购物车。

要知道，过去完成这类操作，往往费时费力，现在一句话就能完成。

当然，目前预览版的豆包手机助手也存在一些不足。受限于大模型推理速度和跨App调用的复杂性，在一些任务中，豆包助手未必比人手操作更快。比如一次完整的跨平台比价下单，可能耗时五到八分钟。而且助手也会出现操作错误的情况，需要人工干预。

这表明“行为智能”还处于起步阶段。

但无论如何，外界整体反馈非常积极，仿佛手机真的长出了能替你跑腿干活的大脑和双手。相比之下，苹果虽然去年就高调发布了Apple Intelligence，但至今也没能在iPhone上实现所演示的功能。

我们认为，字节跳动与中兴的豆包助手无疑打响了AI从“内容智能”转向“行为智能”的第一枪。未来要观察的是手机厂商能否从AI大厂手中重夺入口，开源与闭源模型谁将更受青睐，以及中国企业能否在“行为智能”时代实现弯道超车。

行为智能——帮你把事做了

首先，我们想指出的是，表面看，豆包助手只是一个集成于操作系统的AI功能，却是一个重要转折点，标志着AI正在迈向“行为智能”。

以ChatGPT为代表的大语言模型（LLM）掀起了“内容智能”的革命，展现出强大的知识整合与对话能力。但三年过去了，AI能做的大多在内容生成的层面，生成文本、总结知识，以及作画和做视频，最具生产力的也就是编程了。

正如大家对AI的普遍吐槽，为什么现在是AI写诗作画，而我去洗衣做饭。

当前的AI只能坐而论道，却不会起而行之。它最擅长当顾问或秘书，能回答疑问、做出安排，但具体的事还得你自己去做。

所以，别说洗衣做饭了，就连帮你在网上选个衣服、点个外卖，AI都无法代劳。

而豆包手机助手的出现，表明中国企业开始闯入AI浪潮的无人区——也就是“行为智能”，开始要让AI真正帮人做事。

这不只是技术的提升，还意味着商业维度的升级。过去AI一直难以变现，连OpenAI都每年巨亏数十亿美元，这是因为用户想要的从来不是答案本身，而是要把事情办成。

用户不仅想要AI来告诉自己什么衣服适合自己，更希望AI直接帮自己以最高性价比买到心仪的衣服。用户需要的不只是一堆旅游攻略，更是希望AI自动规划最优路线并且直接叫好车、买好票、订好房。

豆包助手就在实现“把事情办成”这个关键一步，通过与操作系统深度融合，AI拿到了手机的底层权限。

从此，它可以全局读屏，理解当前界面内容；还能模拟触控，像手指一样对手机实现点按、滑动和输入等操作；还能自主打开和切换App，实现跨应用操作。

在银行办业务时，由于不熟悉App里的选项，你有可能会把手机交给大堂经理，让他们在自己的监督下代为操作。

而豆包助手就如同一位站在你身旁、值得信赖的私人助理，你需要干什么，只要把手机交给它去执行就好。虽然现在这个私人助理还不是很熟练，但它的出现就已经是一个值得称赞的飞跃。

弯道超车

那么，我们不妨继续推演，往后AI手机的产业格局又会如何演变。

在移动互联网时代，手机厂商常被看做是应用的通道，只是赚了卖硬件的钱，真正的持续收益则流向抖音、微信、美团、淘宝等超级App。

然而，在AI时代，硬件入口的价值可能重新得到凸显。因为用户是为手机买单，手机厂商就理应要为融合在手机系统里的AI助手服务兜底。

但反过来看，当AI能力被深度集成到操作系统，手机厂商也就实现了对系统权限的掌控，实质上重新掌控了用户入口的主导权。这也意味着，头部厂商未来有可能效仿苹果App Store的抽成模式，通过自家大模型为各类App提供系统级AI服务，并从中收取相应的AI服务费。而且，这个费用看起来可比苹果税要合理得多。

在这一背景下，中立的开源模型反而更会受手机厂商的青睐。

毕竟，手机厂商大概率不会愿意将系统的灵魂交给不受掌控的大模型公司。设想一下，小米应该很难放心使用腾讯的模型，因为后者有可能会在用户要打车时优先推荐自己投资的滴滴，在买东西时优先推荐视频号里的产品。

但此时，开源模型公司的商业模式也将发生转变，可以通过提供企业级支持、定制化优化实现盈利，并推动开源生态的繁荣。

当然，最关键的是，我们希望中国有更多厂商踊跃参与到“行为智能”的大浪潮之中，把握这个重要的中国机遇。

在“内容智能”时代，我们始终处于追赶状态，但在“行为智能”时代，中国在移动互联网上积累的生态优势将能为弯道超车提供基础。

“行为智能”的核心是大行为模型（LBM），其本质是通过学习真实行为数据，掌握在特定条件约束下、为达成特定目标、应采取什么动作。简而言之，它需要的数据不只是内容，而是流程和决策。

国外的应用生态相对割裂，Facebook擅长社交但不做支付，谷歌能搜索但电商由亚马逊主导，谁都没有覆盖完整的行为闭环。中国的超级应用往往会在其内部形成高度集成的生态，用户会在单一应用中完成各种行为，从而产生了全球最丰富的连续行为数据。

比如，微信月活用户超13亿，持续记录了用户社交、购物、支付的行为数据；抖音有9亿用户，拥有从内容到兴趣再到购买的行为数据。

理论上，这些多维度的行为数据无疑是训练大行为模型的绝佳原料，也为中国企业率先实现“行为智能”提供了独一无二的先天优势。

当然，这也形成了一定意义上的垄断，而植根于手机操作系统层面上的大行为模型，将可以跨App操作，有望打破垄断，给用户更好的体验。

在明年一月初美国拉斯维加斯的CES展上，很可能会有大批拥有“行为智能”的AI硬件涌现。如果你也希望在第一线观察AI产业的发展，欢迎加入我们的CES展观展团。届时，我将陪同你和各位优秀的科技企业家，在创新现场浸润式的观察和思考，感兴趣的朋友可以点击链接报名。

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王煜全要闻评论，我们明天见。

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