北京
国家知识产权局信息显示，海南电网有限责任公司申请一项名为“一种基于类属特征的图联邦学习方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN121052336A，申请日期为2025年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于类属特征的图联邦学习方法、系统、设备及介质，属于多标签分类任务技术领域，包括：在多个分布式客户端分别获取包含样本及其对应多标签信息的本地训练数据集；在每个客户端基于全局特征表示，对每一标签分别构建标签特定分类模型；将各客户端针对每一标签获得的本地模型参数发送至服务器，生成对应标签的全局分类模型参数；将各标签的全局分类模型参数组合形成全局多标签分类模型，并利用全局多标签分类模型对样本进行多标签预测。本发明提出了基于类属特征的多标签联邦转换器，通过为每个类构建分类过程来减轻不同客户端之间不同标签相关性的影响。
天眼查资料显示，海南电网有限责任公司，成立于1999年，位于海口市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本541671.934562万人民币。通过天眼查大数据分析，海南电网有限责任公司共对外投资了22家企业，参与招投标项目5000次，专利信息604条，此外企业还拥有行政许可606个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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