联想凌拓的底层革命：让中国数据“AI-Ready”

过去一年，“存储芯片”这四个字火得发烫。

从资本市场到产业圈，人们热议带宽、制程，甚至价格战。可上游硬件的热度让不少人产生一种错觉，也就是只要搞定芯片，就搞定了存储，进而就搞定了AI。

然而，真相并非如此。在企业级场景中，仅有算力远远不够。如果没有存力，AI依然走不远。因为无论是模型训练、RAG检索增强、行业知识库构建，还是落地应用，AI目前的天花板，在于企业数据架构能否支撑未来爆发式增长的应用需求。

这一点在国内更为关键，我们正站在AI的黄金时代门口。

图为联想凌拓首席执行官 杨旭

一方面，政策强力驱动，“十五五”规划、“人工智能+”行动方案将AI明确提升为新质生产力的核心位置；另一方面，中国拥有全球最丰富、最复杂的业务场景，以及远超海外的数据商业化速度和落地深度。

那么，当算力建设已初具规模，国内企业真正需要的，不再是某个单点技术突破，而是一套贯穿“存得下、管得好、用得上”的全链路数据基础设施。因此，换句话说，当所有人都盯着存储芯片时，真正的竞争变量正在悄然转移，从算力之争转向数据基础设施之争，从硬件参数之争转向数据能力之争。

刚好，这也解释了为什么联想凌拓在今年的产品发布会上，推出系列重磅新品的意义所在。站在联想与NetApp双肩之上，联想凌拓正重构一套全新的数据底座逻辑，加速企业AI落地。

那么，他们所指的这套逻辑到底是什么？又带来了哪些令人眼前一亮的产品？接下来，我们一一拆解清楚。

PART 001

你的数据不Ready

我们先从根因分析开始，因为现实往往比趋势更加骨感。

目前，中国AI浪潮汹涌澎湃，但真正落到业务中的情况却远不如想象乐观。MIT数据显示，超过95%的生成式AI试点项目未能兑现预期价值。Gartner也指出，约30%的AI项目永远停留在PoC阶段。更扎心的是，AI项目的失败率，是传统IT项目的两倍。

问题到底出在哪儿？联想凌拓认为，数据操作复杂，数据管理混乱，成本不可控，安全风险陡增是症结所在。那么，这说明了什么呢？

也许，很可能就意味着企业的数据根本还没“AI Ready”。就像许多企业谈AI仍停留在表面，他们不缺大模型，也不缺业务场景，缺的是一套能让AI真正跑起来的数据底座。

正因如此，联想凌拓将“AI-Ready”作为核心命题，致力于填平从概念到价值的巨大鸿沟。从数据架构规划到业务场景设计，从实施部署到持续运维，他们希望通过提供一条端到端、可复制、可落地的AI赋能路径，系统性破解企业在AI转型中的结构性障碍。

当然，这一切都准备好了！

PART 002

Metadata Fabric ，联想凌拓原力核心

要解决数据不“AI Ready”的问题，仅依靠传统技术是行不通的。

联想凌拓之所以提出这个命题，正是源自母公司NetApp在底层架构上的创新突破——Metadata Fabric，这被视作打破AI落地数据障碍的“行业新基建”。

首先，AI为什么难以落地？前面提到，根本症结在于数据分散、标准混乱、结构不一，以至于大模型根本不知道去哪儿找数据、哪些数据可用。而Metadata Fabric的价值，正是破解这一困局。

它将企业全域数据的语义、位置等接管过来，构建了统一的元数据空间，可自动消除数据孤岛，为AI提供上下文感知与智能摘要，更可让模型自主发现、调用所需数据。这就好比把原本杂乱无章的数据堆，整理成一本可直接读懂、随时查阅的AI指南。

因此，Metadata Fabric是实现“AI-Ready”的第一步，也是最关键的一步。

其次，仅有元数据还不够。AI要真正理解业务，还需知道数据之间的关联逻辑，这就需要构建统一的知识图谱。

它在存储层与计算层之间建立统一的逻辑视图，支持AI模型自主学习、动态演进，并形成数据与智能体之间共生的结构。

正是这两大能力，组成了联想凌拓进军AI时代的原力。当然，这些技术跃迁并非一蹴而就，而是历经了从Data Fabric到Resources Fabric，再到Metadata Fabric的层层递进。而这一系列创新的终极目标，是推动存储从传统工具蜕变为驱动业务决策的数据智能平台，实现真正的质变！

PART 003

“三连发”的巨大冲击力

前面，我们已分析清楚了联想凌拓创新的逻辑，那么基于这一共识，联想凌拓推出重磅新品——联想存储智能体（LiSA）、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系统，构建了一套覆盖从数据接入到数据准备到AI训练与推理，再到核心业务运行的完整技术体系。

NetApp AFX ，为大模型训练而生的“特种装备”

作为一套全新设计的闪存架构，NetApp AFX深度集成于AIDE（AI数据引擎）之上，支持EB级横向扩展，提供高达457 GiB/s的超高吞吐，兼具企业级可靠性与安全性。最关键的是，其革命性的计算与存储解耦架构，实现了性能的线性增长，且计算资源和存储资源可独立扩展，避免资源浪费。

在与NVIDIA的联合测试中，节点从2个扩展至8个，性能翻倍。更惊人的是，仅用1/8的存储空间，就实现了超30%的性能提升。毫无疑问，NetApp AFX就是为企业级AI与大模型训练量身打造的“特种装备”。

实际上，AIDE并不只是一个存储平台，更是一个AI简化引擎。它贯穿数据从接入、清洗、标注到服务生成式AI应用的全生命周期，通过开放API、合规护栏、元数据智能标记、RAG检索增强等能力，将繁乱的数据转化为结构清晰、语义明确、可被AI直接调用的知识资产。

所以，作为企业智能能力的实现层，AIDE的使命就是让数据不再是负担，让AI变得简单、经济、安全。

LiSA ，联想凌拓首个自研的“AI王牌”

如果说NetApp AFX是强劲引擎，那么LiSA才是本次新品矩阵的灵魂所在。

作为联想凌拓首个完全自研的平台，LiSA不是单一产品，而是面向行业的统一智能数据架构。它的本质是让数据从静态存放转变为可被规则管理、被智能提取、被业务驱动的活资产，换言之，就是让企业数据不仅要存得住，更要懂业务。

LiSA可根据场景自动启用相应能力，例如自动数据迁移、智能治理与打标、跨云统一管理、内容识别与策略运营、自动容灾与业务连续性保障。

目前，它已在多个行业落地，如医疗行业的“救急1110灾备一体化解决方案”，基于快照技术实现秒级业务恢复；制造行业的智能质检系统，通过图像采集、比对与回溯，大幅提升质量管控效率；金融行业的量化交易数据加速方案，支撑毫秒级决策。

总之一句话，LiSA的真正创新就是将行业Know-How沉淀为可复用、可复制的智能模板，让数据真正长出智慧。

Lenovo ThinkSystem DS 全闪SAN，核心业务的“压舱石”

在AI狂飙时代，稳依然是底线。

Lenovo ThinkSystem DS系列全闪存SAN，正是那个扛住关键业务的基石。它继承了NetApp ONTAP全球领先的数据管理基因，为数据库、虚拟化、ERP等核心负载提供高可靠、高安全、易运维的坚实底座。

当NetApp AFX负责AI飞驰，Lenovo ThinkSystem DS守护业务稳健，二者强强联合，就可以真正实现AI跑得快，业务稳得住。

总体来看，此次发布远不止是一次产品迭代，更承载着一套清晰而坚定的战略逻辑，即以“AI-Ready”为核心，重构底层架构思维，全面释放数据价值。

同时，这一系列动作也释放出一个明确信号：联想凌拓的角色正在发生根本性转变，从传统存储硬件供应商，全面跃升为数据管理与智能洞察解决方案提供商。在这一转型过程中，他们正推动企业从“智存”迈向“智变”，赋予组织在AI时代应对不确定性的底气与韧性，真正做到从容不迫、游刃有余。

PART 004

“三位一体”战略闭环

在AI落地这场硬仗中，光有技术、产品远远不够。在新品与底层技术突破的背后，我们发现了联想凌拓三位一体的清晰战略支撑，这也是其能打造AI时代可信赖数据智能底座的底气。

生态层面，其以自身存储技术为基石，聚焦制造、医疗、金融等优势行业，联合行业ISV共建专属生态，把通用技术转化为贴合场景的端到端方案；产品层面，他们一边紧跟NetApp全球前沿技术，一边加速本地自研，让产品既具备国际水准，又能精准契合中国法规与行业特色需求；服务层面，他们依托联想遍布全国的全栈服务网络，实现从咨询、部署、交付到运维的全生命周期覆盖，真正让企业买得放心、用得省心。

因此，这套战略形成了技术有支撑、场景有适配、落地有保障的闭环，也预示着联想凌拓未来将持续领先的原因。

PART 005

结论：让中国数据真正“AI-Ready”

从这次发布可以看出，联想凌拓早已不满足于做一家卖存储产品的公司。他们真正押注的，是未来三到五年中国企业最迫切的需求——如何让数据真正变得智能。他们不屑于做技术浪潮中的跟风者，而是立志成为这个时代的“探路人”与“点灯人”。

接下来，他们的战略路径清晰而坚定，就是持续推动企业实现AI-Ready，成为中国数据存储与管理的第一选择。正如联想凌拓首席执行官杨旭所言，数据是AI的燃料，知识是AI的形态。未来的AI竞争，不再是模型的参数竞赛，而是谁能将原始数据高效转化为结构化知识，谁能让这些知识真正服务于业务决策与价值创造。

因此，站在AI黄金时代的起点，他们交出的远不止是新产品，而是一条专为中国企业量身打造、通往智能时代的清晰路径！