网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

拉曼光谱仪:探索物质微观世界的科技先锋

0
分享至

在专业检测设备领域,拉曼光谱分析技术占据着重要地位。这一技术的起源,要追溯到印度杰出物理学家拉曼(Chandrasekhara Venkata Raman,1888 - 1970,也被译为喇曼)。他因在光散射方面的卓越研究以及拉曼效应的重大发现,荣获1930年度诺贝尔物理学奖,于1970年逝世,享年82岁。拉曼的这一发现为拉曼光谱分析法的诞生奠定了基础。


原子核运动模式与相关物理量

原子核运动模式按照能量从高到低的顺序排列,依次为振动(vibration)、转动(rotation)和平动(translation)。同时,偶极矩和极化率这两个概念也十分关键。


偶极矩用于衡量分子极性的强弱,它可以分为固有偶极矩和诱导偶极矩。像常见的水分子这种极性分子,存在固有偶极矩,这是因为电荷点乘位置矢量叠加后的总矢量不为零。而不管是极性分子还是非极性分子,在受到外电场诱导作用时,都会产生电荷分离,形成诱导偶极矩,例如氧气分子在外电场的作用下就会产生诱导偶极矩,它也是范德华力的来源之一。

极化率是衡量物质对外界电场响应能力的物理量,也就是分子在外电场作用下产生变形的能力。一般而言,电子越多的分子,电子云分布越广泛,越容易发生形变,极化率也就越大。并且,极化率会随着分子振动而改变,因为分子振动会改变电子云的分布或者弥散程度。诱导偶极矩与极化率成正比,在拉曼光谱中,当激发激光波长固定(外电场一定)时,要使诱导偶极矩发生变化,就需要极化率改变,即极化率变化率不为零时,分子的振动模式在拉曼光谱中才可见。例如CO₂的拉伸振动模式有对称振动和非对称振动,对称振动模式下偶极矩变化为零,但极化率变化不为零,在红外光谱中不可见,在拉曼光谱中可见;非对称振动则恰恰相反。


拉曼光谱分析法的基本原理

拉曼光谱分析法基于拉曼散射效应,通过分析与入射光频率不同的散射光谱,来获取分子振动、转动信息,进而用于分子结构的研究。当激光光源发出的高强度入射光被分子散射时,大部分散射光的波长与入射激光相同,这种散射被称为瑞利散射,它无法提供有价值的信息。而大约1/10⁹的散射光波长与入射光不同,其波长的改变由测试样品(散射物质)的化学结构决定,这部分散射光就是拉曼散射。

不同的原子团有独特的振动方式,能够产生特定频率的散射光,其光谱被称为“指纹光谱”。拉曼光谱是入射光子与分子相互碰撞时,分子的振动能量或转动能量与光子能量叠加的结果。

入射光的散射结果

入射光被分子散射后,会出现瑞利散射、斯托克斯散射和反斯托克斯散射三种情况。在瑞利散射中,散射光的能量保持不变,属于光子的弹性碰撞;在斯托克斯散射时,散射光的能量降低,属于非弹性散射;反斯托克斯散射则是散射光的能量增加,同样属于非弹性散射。在实际图谱中,斯托克斯拉曼的能量比激光低,其散射光强度远远高于能量比激光高的反斯托克斯拉曼。

拉曼光谱由一定数量的拉曼峰构成,每个拉曼峰代表着相应拉曼散射光的波长位置和强度。拉曼散射是因为分子在振动或转动过程中,极化率的变化使得入射光与分子相互作用时光子能量发生转移。散射光与入射光的频率差被称为拉曼位移,它与分子的振动和转动能级密切相关,不同的分子有不同的振动和转动模式,会产生特定的拉曼位移。通过测量拉曼位移和散射光强度,就可以获取分子结构的详细信息。

国仪光子ATR6600 1064nm手持式拉曼光谱仪

国仪光子研发的ATR6600 1064nm手持式拉曼光谱仪,在拉曼光谱检测领域表现十分出色。该仪器基于1064nm激发光超高的荧光抑制效果,适合高荧光产品的检测。

它具有诸多特点,整机尺寸较小,重量不到1.2kg,便于携带,能够满足不同现场环境的检测需求。其应用领域广泛,可以用于海关、公安、实验室、车间、仓库、码头等场所,对毒品、易制毒化学品、爆炸物、珠宝玉石、原料等物品进行快速识别,还能对食品中的添加剂、农药残留、兽药残留等进行快速检测识别,在公共安全、食品安全、制药安全等领域发挥着关键作用。

ATR6600内置优秀的拉曼光谱识别算法,能够对物质进行无差别检测,实现准确识别。用户可以添加自己的谱图数据,满足个性化的检测需求。该仪器采用Android系统,界面简洁,配备5.5英寸高清屏幕,采用高清双摄像头(1300万 + 800万),可以记录检测现场的情况。此外,它还内置WIFI、蓝牙、GPS等模块,操作简单且智能化程度高。


国仪光子还为用户提供全面的技术支持和服务,包括谱图库的建立、方法和验证、IQ/OP/PQ认证支持等,确保用户能够充分发挥ATR6600的性能优势,实现快速无损检测,保障公共安全、食品安全、制药安全等。

#660nm拉曼光谱仪 #可见光拉曼光谱仪 #红外拉曼光谱仪 #拉曼光纤光谱仪 #拉曼光谱检测 #拉曼光谱分析原理 #国仪光子ATR6600手持式拉曼光谱识别仪 #拉曼光谱分析法 #拉曼散射效应 #拉曼位移

声明:内容由AI生成

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
四川省启动独生子女父母奖励:发放标准、申领流程、所需材料?

四川省启动独生子女父母奖励:发放标准、申领流程、所需材料?

虎哥闲聊
2026-01-29 14:58:28
乌克兰爱国者导弹击落俄军两架战斗机!重创克里米亚机场

乌克兰爱国者导弹击落俄军两架战斗机!重创克里米亚机场

项鹏飞
2026-01-29 17:08:35
中央军委全力反腐败,说明中国人民解放军将要担大任,干大事!

中央军委全力反腐败,说明中国人民解放军将要担大任,干大事!

安安说
2026-01-29 09:33:17
和平分手!字母哥结束雄鹿生涯!苏群王猛发声,勇士7换1极限报价

和平分手!字母哥结束雄鹿生涯!苏群王猛发声,勇士7换1极限报价

现代小青青慕慕
2026-01-29 13:54:15
宋晓峰被曝看人下菜碟,女儿点男模不付钱,知情人称还有更大的瓜

宋晓峰被曝看人下菜碟,女儿点男模不付钱,知情人称还有更大的瓜

白面书誏
2026-01-27 20:31:56
TOP14位身高170以上的女神,有颜有灯有演技

TOP14位身高170以上的女神,有颜有灯有演技

素然追光
2026-01-02 02:45:02
印度!出大事了!

印度!出大事了!

大嘴说天下
2026-01-29 20:11:05
被父亲包办婚姻后,她发现丈夫和老爹有奸情

被父亲包办婚姻后,她发现丈夫和老爹有奸情

beebee
2026-01-29 11:04:49
别想歪!这幅人体油画靠“光”就能让你呼吸放缓?答案藏在薄纱里

别想歪!这幅人体油画靠“光”就能让你呼吸放缓?答案藏在薄纱里

陈洪标写字说画
2026-01-27 22:31:02
郑州失联6天女孩已死亡!哥哥悲痛发声 原因曝光,知情人透露更多

郑州失联6天女孩已死亡!哥哥悲痛发声 原因曝光,知情人透露更多

行走的知识库
2026-01-29 13:30:15
捷克掌控4大顶端技术,就连美国也甘拜下风,这几项你都知道吗?

捷克掌控4大顶端技术,就连美国也甘拜下风,这几项你都知道吗?

史海孤雁
2026-01-29 16:26:13
今年腊月二十九除夕,四类人要穿红,3种人不要去拜年,有你吗?

今年腊月二十九除夕,四类人要穿红,3种人不要去拜年,有你吗?

阿龙美食记
2026-01-29 11:03:56
起风了!加拿大已改口,禁止与中国签协定,65万吨油菜籽白买了?

起风了!加拿大已改口,禁止与中国签协定,65万吨油菜籽白买了?

墨印斋
2026-01-29 11:47:54
和领导的410次开房记录,写着她从临时工到副处长的每一步努力!

和领导的410次开房记录,写着她从临时工到副处长的每一步努力!

闲侃闲侃
2026-01-29 08:36:50
特朗普始料未及!中国换了种方式抛售美债,美专家承认:完全没招

特朗普始料未及!中国换了种方式抛售美债,美专家承认:完全没招

晓焎科普
2026-01-29 21:11:42
林彪为何多次探望远离政治的贺子珍?孔东梅:恐怕只有一个原因

林彪为何多次探望远离政治的贺子珍?孔东梅:恐怕只有一个原因

小豫讲故事
2026-01-30 06:00:06
毁三观! 富商公公睡儿媳被儿子撞飞 4人行迪斯尼 又差点闹出人命

毁三观! 富商公公睡儿媳被儿子撞飞 4人行迪斯尼 又差点闹出人命

北国向锡安
2025-12-08 09:38:23
你好!勇士,小号“詹姆斯”又回来了

你好!勇士,小号“詹姆斯”又回来了

体育新角度
2026-01-30 12:48:25
肖战藏猫猫拍立得炸屏!粉丝催图就给,宠粉名场面太绝

肖战藏猫猫拍立得炸屏!粉丝催图就给,宠粉名场面太绝

让心灵得以栖息
2026-01-30 08:53:52
单亲妈妈打两份工赚的钱,被儿子偷转1万给爸爸,评论区直接炸锅

单亲妈妈打两份工赚的钱,被儿子偷转1万给爸爸,评论区直接炸锅

和平声浪
2026-01-27 14:30:21
2026-01-30 12:59:00
国仪光子GYGZ
国仪光子GYGZ
激光雷达标定板、积分球厂家
95文章数 0关注度
往期回顾 全部

科技要闻

单季狂赚3000亿;iPhone 17 全球卖疯了!

头条要闻

英国、法国、加拿大、日本等11国联合发声:强烈谴责

头条要闻

英国、法国、加拿大、日本等11国联合发声:强烈谴责

体育要闻

敢揍多尔特,此子必成大器?

娱乐要闻

金晨出事前 曾灵魂发问未收到春晚邀请

财经要闻

血铅超标工人,挡在“劳动关系”门槛外

汽车要闻

全面科技化 新款梅赛德斯-奔驰S级发布

态度原创

教育
亲子
旅游
本地
公开课

教育要闻

湖南科技大学就业好不好?成功创业者频出,以创业有效带动就业!

亲子要闻

“孩子掉下去了”,6天婴儿摔致颅内出血,涉事月子中心突然宣布破产要关停

旅游要闻

福建三明要做上海后花园?几年前接待上海游客不足15万人次,去年已破百万

本地新闻

云游中国|拨开云雾,巫山每帧都是航拍大片

公开课

李玫瑾:为什么性格比能力更重要?

无障碍浏览 进入关怀版