广西
当AI研学走进中小学课堂，不少教育者发现：同样的AI工具，小学生觉得“好玩”，初中生关注“能用在哪”，高中生则追问“原理是什么”。这种差异背后，是不同学段学生认知发展、兴趣点、学习目标的本质区别。
教育部《义务教育信息科技课程标准》明确提出“AI教育要遵循学生身心发展规律”，结合《中国教育报》《基础教育参考》等公开发布的教育研究观点，分析各学段学生对AI研学的接受度特点，正是实现“因材施教”课程设计的核心前提。
小学低学段(1-3年级)：具象互动驱动接受，“好玩”是第一准则
这个阶段学生处于“前运算阶段向具体运算阶段过渡”，思维以具象化为主，对抽象的AI概念难以理解，但对“能互动、会反馈”的AI工具接受度极高。正如《基础教育参考》2024年“低龄AI教育”专题指出，75%的小学低年级学生对“会说话的机器人”“能画画的AI软件”表现出强烈兴趣，但其接受度集中在“感官体验层”——喜欢点击、拖拽等简单操作，对背后的技术原理毫无关注。
这种接受度特点决定课程设计需紧扣“具象化、游戏化”：比如用AI语音助手做“古诗接龙”游戏，用图形化AI工具拼贴“我的家乡”图画，避免任何抽象理论讲解。核心是通过“好玩”的互动建立对AI的亲近感，而非追求技术知识的掌握。
小学高学段(4-6年级)：任务目标提升接受，“有用”开始成为关注点
随着逻辑思维萌芽，学生开始从“单纯好玩”转向“能解决小问题”的需求，对AI研学的接受度向“功能应用层”延伸。教育部基础教育司调研显示，小学高年级学生中，62%更愿意参与“用AI整理错题”“用AI生成手抄报素材”等与学习相关的研学活动，对无明确目标的AI体验兴趣下降。
此时课程设计需加入“轻任务驱动”：比如让学生用AI工具统计班级同学的兴趣爱好并生成图表，用AI辅助完成“动植物观察日记”的配图。任务难度要控制在“跳一跳够得着”，让学生在完成任务中感受到AI的“有用性”，从而提升主动参与度。
初中学段：抽象思维支撑接受，“探究原理”需求凸显
进入“形式运算阶段”的初中生，抽象思维能力显著提升，对AI研学的接受度不再停留于“操作和应用”，而是开始好奇“AI为什么能做到”。《中国教育报》2024年AI教育报道提到，初中生日均主动搜索“AI原理”相关内容的比例达41%，远超小学生，他们更愿意接受“需要思考和探究”的AI研学任务。
课程设计应侧重“应用+原理浅探”：比如用AI做“校园环境监测”时，不仅让学生操作传感器和数据生成工具，还通过动画演示“AI如何识别数据异常”;用AI写作文时，引导学生对比“自己写的段落”和“AI写的段落”，分析AI的行文逻辑。这种设计既满足其对原理的好奇心，又不超出认知范围。
高中学段：目标导向深化接受，“价值关联”成核心吸引力
高中生已进入“职业探索与价值观形成期”，对AI研学的接受度高度关联“个人发展目标”。清华大学基础教育研究中心2024年调研显示，83%的高中生选择AI研学项目时，会优先考虑“与未来专业相关”“能提升竞赛竞争力”“能解决真实社会问题”的内容，对“无实际价值”的体验类活动接受度较低。
此阶段课程设计需突出“深度应用与价值链接”：比如结合“生涯规划”开展“AI+学科竞赛”研学(如用AI优化数学建模方案)，结合社会议题设计“AI+环保”“AI+非遗保护”等项目式学习。让学生在研学中看到AI与自身成长、社会发展的关联，才能最大化激发其接受度与投入度。
ACMALL科技艺术中心在做研学课程开发设计的时候发现，不同学段学生对AI研学的接受度，本质是认知规律与成长需求的外在表现。课程设计若忽视这种差异，再好的AI工具也难发挥教育价值。唯有读懂每个学段的“年龄密码”，用“具象互动”对接小学低段，用“任务驱动”适配小学高段，用“探究原理”吸引初中，用“价值关联”打动高中，才能让AI研学真正走进学生心里，成为赋能成长的有效载体。
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