北京
投资界11月26日消息，近日，AI4Materials 领域新兴公司 「开物纪」宣布完成亿元级天使轮融资，本轮融资由IDG 资本、蓝驰创投联合领投，BV 百度风投、L2F 光源创业者基金、高瓴创投跟投，光源资本担任独家财务顾问。该轮融资将用于加速模型 scale、实验室与底层平台建设，并为材料 IP 孵化奠定坚实基础。
开物纪由在AI4Materials 领域具有国际影响力的科学家、兼具工程化与产业化落地经验的领军人物陆子恒博士创立。陆博士曾任微软研究院首席研究员、材料团队负责人、剑桥大学材料系博士后，长期专注于大模型与材料科学的交叉研究与应用落地，开发并部署了 MatterSim、MatterGen、DiG 等知名材料大模型，奠定了其在 AI 材料领域的国际领先地位。团队核心成员具有剑桥、牛津、耶鲁、清华、中关村学院、微软、BASF 等顶尖学术与产业机构背景，具备材料科学、人工智能、自动化实验、工程量产等全链条融合能力，是一支在全球范围内稀缺的高度复合型团队。
当前材料研发面临数据稀缺、试错成本高、理论实验断层等结构性难题，导致高价值原始IP 发现困难、实验室到量产转化路径漫长，关键材料从 “发现” 到 “量产” 往往耗时 10 年以上。依托模型、数据和实验系统的统一能力，开物纪正在打通材料从模型推理、实验验证到吨级量产的全流程，推动材料研发从 “试错驱动” 转向 “智能驱动”，充分释放新材料 IP 的潜在产业价值，实现材料领域的生产力跃迁。
面向未来，开物纪将进一步扩大模型规模与数据体系，构建覆盖“设计 验证 中试 量产” 全流程的自动化材料研发平台，推动多条材料管线的孵化与产业化交付。公司计划与产业合作伙伴共建联合实验室，建立从需求定义到产品落地的柔性协同机制，以加速关键材料的量产化突破。
创始人陆子恒表示：“高效的新材料发现是科学界与产业界共同追寻的圣杯。过去数十年，关键新材料的突破往往对产业格局产生深远影响，乃至推动人类文明向前跃进。然而，从概念雏形到最终实现商业价值，新材料研发始终面临链条冗长、环节割裂的严峻挑战 原始创新难以稳定产生，实验室成果走向规模化应用更是障碍重重。
我们相信，AI 将系统性地改变这一局面。当前，开物纪致力于发展并运用最先进的人工智能，把材料 IP 的巨量价值释放出来。在这个层面上，我们正在努力的不仅仅是在一两个单点的关键材料上打开突破口，更是建设一套真正面向未来的基础设施。通过构建一体化的模型与实验系统，我们希望让关键材料的突破不再依赖偶然，而成为可复用、可放大的能力。”
BV 百度风投董事总经理刘水表示：“开物纪是百度风投在 AI4Science 领域的又一布局。材料 IP 的价值长期受制于发现与转化的双重不确定性。开物纪通过 AI 材料大模型与高通量湿实验的深度融合，有望解决材料研发中‘高价值 IP 难产生、难落地’的核心问题。团队在陆子恒博士带领下，已展现出全球领先的技术前瞻性与工程化能力。百度风投持续看好 AI 与产业深度融合的长期趋势，我们相信开物纪所构建的平台化能力，将为新材料产业带来指数级的效率跃迁，开启 ‘智能驱动’的新时代。”
高瓴创投（GL Ventures）项目负责人表示：“材料行业的长期核心痛点在于研发高度依赖经验与试错，导致从实验室发现到规模化量产的成本极高、周期极长。因此，能系统性解决这一结构性难题的企业，将释放出巨大的产业价值。开物纪通过构建 ‘AI 大模型 + 自动化实验’ 的完整闭环，致力于将材料研发重塑为一场可计算、可预测的 ‘理性设计’革命。创始人陆子恒博士不仅是领域内国际知名的科学家，还具备了将前沿科研转化为工程与量产成果的卓越领导力。我们期待与开物纪同行，共同推动这一范式变迁，相信其打造的平台级能力，将成为驱动整个材料产业实现效率跃迁和价值释放的关键基础设施。”
光源资本合伙人娄洋表示：“开物纪扎根于 AI 与材料科学的深度交汇点，其在材料大模型、自动化实验和数据体系上的系统化建设，使高价值材料 IP 的产出与验证具备了更可预测、可扩展的路径。我们认为，未来材料产业的竞争将不再仅是单项性能的比拼，而是材料 IP 发现效率与平台化能力的竞争，而开物纪正率先构建这一代际能力的基础设施。L2F 光源创业者基金持续看好团队在技术实力与产业理解上的复合优势，我们也很荣幸作为公司的独家财务顾问，陪伴优秀的企业家共同成长，继续支持其推动材料 IP 从早期发现走向可规模化交付的探索与实践。”
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