2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚吉受聘复旦大学

导读

11月20日，复旦大学相辉研究院高质量发展学术论坛暨两周年空间启新仪式在湾谷科技园D1二层举行，启新仪式上，2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚吉（Omar M. Yaghi）教授正式受聘为相辉研究院战略科学家委员会首席顾问，并于11月21日上午做客“相辉高端学术讲坛”，面向复旦师生作主题报告。

11月20日，复旦大学相辉研究院高质量发展学术论坛暨两周年空间启新仪式上，新科诺奖得主奥马尔·亚吉教授受聘战略科学家委员会首席顾问，标志着相辉研究院在国际学术影响力的进一步提升，为研究院的战略发展规划、人才引进标准和学术研究方向提供顶尖智慧。

相辉研究院于2023年11月成立，相辉研究院首任院长、中国科学院院士、复旦大学化学与材料学院赵东元教授表示，研究院成立的初衷，是把有潜力的科学家们聚集在一起，抛开功利去做一些“无用之用”的研究。“我们鼓励科学家做一些大问题、大探索，能真正为社会、为自然科学的发展做出我们的贡献。”

21日上午，复旦大学廖凯原法学楼一楼报告厅座无虚席。2025年诺贝尔化学奖获得者、美国国家科学院院士奥马尔·亚吉以“AIMATRY：聚焦材料化学的人工智能新学科”为题发表主旨演讲，分享人工智能在新材料设计与结构性质关联方面的具体应用与广阔前景。

亚吉从早期配位网络出发，详细叙述了网格化学在构建稳定结构（MOF、COF、HOF等 ）的贡献，金属簇的引入带来的刚性键角给予这些结构高度多孔且稳定的特征，而基于拓扑的同网格设计策略又极大地丰富了这些结构的种类与性质。就具体应用而言，网格化学在商业化的进程中也迈出了一大步，已有吨级的生产线，并且已在二氧化碳吸附等领域做出了巨大贡献。

在此基础上，亚吉提出利用AI为材料学与化学赋能，即AIMATRY(AI×Materials×Chemistry)。利用大语言模型LLM与机器学习等方法联结结构与性质，可以赋能并加速新材料的发现与设计。当前，利用LLM设计的MOF在特定性能方面已然可以领先传统MOF。

主题报告结束后，亚吉与现场同学亲切交流。当提及如何解决AI预测MOF结构的问题时，亚吉指出，可利用大量优秀数据和化学知识来构建更好的预测模型，这也是为什么目前单一的学科或方向难以解决自然科学的前沿问题。

当被问及结构缺陷对框架材料影响时，亚吉认为，缺陷有时反而可以作为催化位点，对一个对象的认识需要针对具体的应用。“在我的实验室里，人工智能解放思想的方式是，它允许你探索比以前更广阔的空间。”

“科研路上难免有失败，是什么支撑着您一直走下去？”面对学生关于科研动力的提问，亚吉坦言，从小在贫困家庭中长大，让他在面对任何一个机会时都会毫不犹豫抓住它。他认为，在科研中即使有失败，也可以化为前进的动力，来取得更大的成功。“所以在我的实验室里，不存在什么东西不起作用的想法，生活中的一切也是如此，我认为这种态度非常重要。”

来源：复旦大学