API数据安全风险监测：企业数字时代不可或缺的隐形防线

在数字化浪潮席卷各行各业的今天，API已成为企业数字化转型的核心要素，它们如同组织内的血液循环系统，承载着数据流动与业务交互的重任。在数字化转型与AI技术高速发展的双重驱动下，API已成为企业业务与外部世界连接的神经中枢。随着企业API数量的激增，API安全漏洞导致的数据泄露事件频发，给企业带来了巨大的经济损失和声誉风险。

金融行业的交易API被恶意调用导致用户数据泄露、电商平台的API漏洞引发大规模用户信息被盗、医疗健康数据通过不安全的API接口暴露在公网上，这些真实案例警示我们，API安全已成为企业数据防护的薄弱环节。

01 API安全危机四伏，风险监测刻不容缓

据统计，2024年，API攻击流量同比增长超过162%。针对API的攻击已占所有网络攻击的78%，较2023年的70%显著上升。

攻击者正从传统的Web应用转向API接口，利用其标准化、高频率交互等特性实施更高效的攻击。

当前API安全威胁呈现出三大显著特征：攻击规模化、技术智能化、影响链式化。

自动化工具的普及使API攻击实现了规模化效应，平均每个企业API每月遭受23万次恶意请求。

更令人担忧的是，42%的API攻击已开始采用AI技术进行动态变异攻击特征，通过持续学习和实时变化，绕过传统WAF和API安全系统的静态检测规则。

02 企业API数据安全风险监测面临多重困境

可见性不足：未知API成安全隐患

API安全的基石是全面、精准的资产管理。然而，2024年数据显示，未记录API（“影子API”）是78%安全事件的入口点。

在微服务架构下，API资产平均增长率高达67%。 许多企业缺乏对API资产的全面梳理，导致大量未知API在系统中运行，安全团队缺乏监控，为攻击者提供了可乘之机。

传统防护手段力不从心

在此背景下，传统基于签名的防护方案对新型API攻击的识别率不足40%，迫使企业转向行为分析+AI检测的复合防御模式。

传统安全工具主要基于已知攻击特征进行检测，难以应对日益智能化的API攻击。

尤其是面对业务逻辑攻击时——这类攻击已占API攻击总量的65%——传统技术防护的检出率同样不足40%。

供应链API风险激增

供应链场景下的API接口已成为攻击者的重要切入点。攻击者利用供应链API作为攻击切入口，通过业务合作伙伴之间的API接口缺陷或配置错误，以较低成本快速突破企业内部防线。

数据显示，攻击者通过单个API漏洞进行横向移动的成功率已高达61%。 由于供应链API涉及多方合作，防护难度和响应速度成为了巨大的挑战。

03 国内API安全产品现状与监测关键技术

面对日益复杂的API安全威胁，国内市场已涌现出一批专业的API安全解决方案。这些产品通常围绕以下几个核心能力构建：

API资产发现与管理

通过自动化测绘API接口资产，帮助企业快速梳理汇总API资产，充分覆盖Restful、JSON-RPC、XML-RPC、Dubbo、gRpc等各类接口类型。

这一功能旨在解决API可见性不足的问题，防止遗留API、权限漂移带来的安全风险。

敏感数据识别与监测

对传输中的敏感信息进行分级监测与标识，如手机号、身份证号、位置信息等，防止外泄和被滥用。

基于自然语言分析的数据内容识别技术，能够精准识别API传输中的敏感数据，为数据安全防护提供基础。

API行为风险分析

结合用户真实业务场景进行风险行为自定义，基于用户日常行为、用户属性抽象成特征训练用户行为模型，结合实际流量进行模型调优，形成泛化误差较理想的用户行为画像。

通过建立API调用行为基线，及时识别异常批量调用和不符合业务逻辑的操作行为。

04 原点安全uDSP平台：API数据安全风险监测的特点

在API安全领域，原点安全凭借其uDSP（一体化数据安全平台）产品，为企业提供全面的API安全风险监测与防护能力。

一体化数据安全平台

原点安全采用云原生技术栈构建的一体化数据安全平台uDSP，以敏感数据保护为核心，将跨多种数据类型、存储系统和生态系统的数据保护所需的安全能力整合在一起。

该平台基于“数据访问安全层”技术理念，在访问数据的工具、应用和数据源中间构建一层数据访问安全层，将保护数据所需的安全能力汇总在这一层实现。

全面的敏感数据管控

uDSP的敏感数据目录是其核心产品功能，基于敏感数据智能识别引擎，自动识别和标注敏感数据类型和安全级别。

这一功能帮助用户从安全视角梳理敏感数据资产，为数据访问控制、数据动态脱敏、数据安全审计等诸多功能奠定基础。

细粒度访问控制与动态脱敏

针对自定义的数据集以及用户/用户组，uDSP能够配置并执行精细的访问控制策略，允许、拒绝或告警特定用户对特定数据集的访问。

在数据脱敏方面，uDSP支持数据安全人员按应用场景配置脱敏算法和脱敏规则组合，根据用户、有效时间、主体位置等条件配置数据交付策略，实现应用前端展示的敏感数据动态脱敏。

全方位数据访问审计与轨迹追踪

uDSP全面审计数据访问活动，详细记录应用用户访问数据的日志，包括时间戳、应用用户、应用访问路径、数据库用户、数据源、数据位置、访问类型、SQL请求等相关信息。

更值得一提的是其数据访问轨迹功能，能全面精准地记录应用层数据活动的上下文信息，自动构建端到端、全链路的敏感数据流动轨迹。

05 构建有效的API安全监测体系

面对日益复杂的API安全威胁，企业需要构建覆盖API全生命周期的安全治理框架。瑞数信息在报告中提出了构建有效API安全体系的七点建议：

1. 构建全生命周期API安全管理体系
2. 全面的API资产梳理
3. 实施深度业务安全防护
4. 加强API访问控制与身份验证
5. 建立LLM API专用安全防护
6. 构建API安全检测与响应能力
7. 实施供应链安全管控

尤其值得注意的是，随着LLM应用的爆发式增长，LLM API安全已成为新的关键领域。

2024年数据显示，传统API安全工具对LLM特有风险的检测率仅为35%。 企业需要专门的防护措施，如提示词安全审计、敏感信息防泄漏等。

在API已成为企业数字化中枢的今天，单点式的防护已无法应对日益智能化、规模化和供应链化的API安全威胁。企业需要专业的API安全风险监测能力，实时发现异常数据访问行为，及时阻断API滥用与攻击，确保数据流动安全可控。

在API数据安全领域，原点安全具备成熟的产品、解决方案及领先的技术创新力，已多次获得中国信通院、工信部、IDC等权威机构的肯定，并入选Gartner®《Market Guide for Data Security Platforms（数据安全平台中国市场指南）》代表厂商。未来，原点安全将继续引领行业标准的制定和技术发展方向。