中国制造网：用AI重构跨境B2B采购｜2025千峰访谈

【亿邦原创】曾几何时，海外买家为寻找合适供应商需在海量商品中“大海捞针”，中国中小企业在出海时困于语言壁垒与人力成本；而如今，自然语言指令、设计图纸甚至模糊需求，都能被AI精准“翻译”为高效匹配——这场由技术驱动的采购革命，正重新定义全球贸易的连接方式。

作为中国最早一批布局垂类AI的跨境B2B平台，中国制造网（MIC国际站）在2017年组建AI团队，2023年推出“AI麦可”、2024年迭代“SourcingAI 2.0”。AI为买家带来了35%的采购效率提升，也帮卖家实现了80%的日常运营自动化。

焦点科技副总裁、中国制造网总裁曹睿表示，AI正从辅助工具进化为重塑产业的核心生产力，而Agent将从“助手”进化为“数字雇员”。“AI+外贸”的跨界组合可以打破通用大模型的“幻觉”陷阱，而全球贸易的“信任成本”与“效率天花板”，正被技术悄然击穿。

受访公司：焦点科技股份有限公司

受访人及职务：曹睿 焦点科技副总裁 中国制造网总裁

所属行业：商贸零售

1.亿邦动力：大模型与AI技术的迭代发展，给贵公司所在的行业带来哪些影响？

曹睿：首先，采购和匹配效率发生了革命性的变化。过去买家通过关键词搜索，在海量商品中筛选，并需要投入大量精力对供应商进行背调，过程繁琐、耗时，且结果不一定精准。现在买家可以直接用自然语言、产品图片、甚至设计图纸描绘复杂需求，AI能精准理解并匹配最合适的供应商，并协助完成背景调查、智能比价、资质审核等环节，帮助提升买家的整体采购效率，以及供应商的广告ROI。

其次是出海贸易壁垒的消融。过去中国中小企业走出去，主要被两大难题卡住：一是语言、文化和时区带来的沟通障碍，很多商机其实是在交流中流失的；二是从店铺运营到全球营销，都需要大量人力资源投入。而现在，出海已经进入“人机协同”的新阶段。在前端，AI基于对供应商知识库的深度学习与买家画像的精准洞察，自主编排高度个性化的商机回复，促进买家留资转化。在后台，它能批量处理商品上架/修改、营销素材生成等繁杂事务，将企业从高昂的人力成本中解放出来。

2.亿邦动力：贵公司在哪些业务环节中使用AI及大模型？取得了怎样的效果？

曹睿：早在2017年，中国制造网（以下简称：MIC国际站）便组建了AI研发团队，坚定布局垂类AI应用。2023年推出AI外贸助手“AI麦可”，2024年推出SourcingAI1.0，构建了“AI麦可（服务卖家）+SourcingAI（服务买家）”的智能协同布局，实现服务买卖双方的全流程AI赋能生态闭环。

SourcingAI在今年10月份重磅升级为全新2.0版本，从单纯的“找到所需”升级为“更优决策”。我们深入洞察跨国采购中信息繁杂、供应商筛选难、风险不可控等核心痛点，通过人工智能技术覆盖采购全流程——包括需求发布、寻源匹配、智能比价、资质审核及订单管理等关键环节。MIC国际站用户体验中心数据显示，使用SourcingAI 2.0后，买家的整体采购效率可提升35%。

AI麦可，从传统的“助手”角色也逐步升级为能自动规划并执行整个外贸工作流的智能体（AI Agent），帮助供应商自动完成高达80% 的日常运营工作。截至今年9月30日，AI麦可已累计服务中国供应商超15000家，有效提升了企业工作效率与商机转化率。

3.亿邦动力：请介绍下与AI相关的团队搭建和投入。

曹睿：我们依托自主构建的强大算力基础设施，并在充分保障数据安全与隐私的前提下，基于平台近三十年来形成的合规贸易数据体系，自主研发了专属于跨境B2B领域的行业智能体。这一切的背后，关键就在于我们的团队，顶尖的技术人才和资深的国际贸易专家融合在了一起，这是一个真正的跨界组合，也是我们最大的优势所在。简单说，就是我们有技术、有数据体系，也有一支同时懂AI和懂外贸的团队，所以能够在确保数据安全的前提下，为买家和供应商提供更高效、准确的数字化服务。

4.亿邦动力：AI与产业的结合过程中遇到过哪些难题？将如何克服？

曹睿：难题之一是通用大模型与垂直领域的“鸿沟”。通用模型虽知识广博，却缺乏深度行业经验，存在“幻觉”风险，且难以满足产业对响应速度与成本等严苛要求。

我们现在尝试通过两种路径来克服：

① 训练“小模型”：针对工作流中边界清晰、高频的执行节点（如SourcingAI中的意图分类），我们训练并部署专用的轻量化小模型，以极低的延迟和成本实现顶尖的精准度。最终，我们将这些独立的模型模块进行灵活编排，构建出能高效解决复杂任务的完整工作流。

② 对大模型实施知识增强和约束：比如AI商机接待等复杂功能，在确保信息安全的前提下，让模型学习基于供应商的授权信息和产品知识库，使其输出既专业又符合企业风格。同时，我们建立了一套强大的工程化体系，通过预设规则对潜在的不良输出进行系统性的修正或拦截，以此确保AI交互的可靠性。

5.亿邦动力：在您看来，产业互联网第一个创新周期（2019-2024）的主要特征是什么，对新周期有什么期待？

曹睿：“数字化筑基”与初步“智能化探索”。MIC国际站从一个主要提供信息展示的平台，完成“数字化筑基”，逐步演进为一个全链路外贸综合服务平台。在此基础上，平台于2023年推出AI外贸助手“麦可”，向初步 “智能化”迈进。

●商品与商家的“数字化建档”

从简单的图文信息展示，升级为结构化的数据沉淀。通过第三方实地验厂、标准化信息引导填报等方式，将复杂的生产能力和产品体系系统性地转化为可搜索、可筛选、可验证的线上数据名片，奠定精准匹配的底层基础。

●沟通与匹配的“数字化初探”

将原本依赖邮件、电话的线下沟通流程，逐步迁移至平台集成化询盘与即时通讯系统，实现对话留痕、行为可溯。这不仅提升了买卖双方对接效率，也为供应商服务考评、订单纠纷判责与运营优化提供了关键数据依据。2023年“AI麦可”的推出，进一步将该环节从“沟通数字化”向“沟通智能化”迈进，帮助供应商解决跨文化、跨语种、跨时区的沟通难题。

●交易后流程的“线上化”

积极整合跨境物流服务商与金融机构，构建涵盖在线支付、跨境结算、线上物流下单与运单跟踪的一站式支持体系，初步实现从交易到交付的关键环节线上闭环。

如果说2025年是AI应用的元年，那么在新周期中，AI正从辅助工具进化为重塑产业的核心生产力。

SourcingAI 2.0已经帮助买家从“找到所需”升级至“更优决策”。后续，Sourcing AI 2.0将逐步实现桌面端与移动端的全场景覆盖，并支持更多语言服务，满足全球买家随时随地的采购需求。同时，我们还将逐步迭代AI谈判、市场趋势洞察等延伸功能，进一步深化对采购全流程的赋能，让全球贸易连接更精准、高效、可信。

我们能够清晰地预见，不久后的某一天，采购Agent就会变成一个自主决策、自主执行的“数字雇员”。当一位买家提出一个商业目标，这个Agent可以制定执行方案、全网寻源、进行多维度的供应商筛选与深度背调、代表买家发起多轮初步商务谈判，并生成完整采购方案，等待买家最终决策。一旦决策通过，它将自动完成下单、跟进生产与物流、处理报关，直至最终交付的全流程。

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