马飞教授：乳腺癌精准治疗破局点，这些新药正在改写生存结局！

在过去一年中，精准医疗已深度融入乳腺癌的临床决策，尤其在不同分子分型指导下的治疗策略取得关键突破。人表皮生长因子受体-2（HER2）阳性、激素受体阳性（HR）阳性……在这些亚型中，除了传统的内分泌治疗，还有哪些新靶点或生物标志物正在重塑治疗格局？它们如何显著改善患者的生存预后？

今天我们特别分享中国医学科学院肿瘤医院马飞教授接受康迅网专访的精华内容。马飞教授围绕乳腺癌的新型靶向策略、ADC药物及人工智能在患者全周期管理中的赋能等多个热点，进行了系统梳理与前瞻展望。一起来看！

专家简介

中国医学科学院肿瘤医院 马飞教授

内科常务副科主任、廊坊院区院长助理、廊坊院区肿瘤内科主任

获聘教育部长江学者特聘教授、北京协和医学院长聘教授、国家癌症中心抗癌学者、国家重点研发计划首席科学家、Cancer Innovation主编

兼任国家肿瘤质控中心乳腺癌专委会秘书长、中国药师协会肿瘤专科药师分会副主委、中国抗癌协会多原发和不明原发肿瘤专委会副主委等职

获得国家科技进步二等奖、中国肿瘤青年科学家奖等

康迅网：精准医疗已深度融入乳腺癌临床决策。过去一年，基于分子分型的精准内科治疗取得了显著进展。请您重点谈谈，在HER2阳性等不同亚型中，除了传统的内分泌，有哪些新的靶点或生物标志物指导下的治疗策略改变了患者的生存预后？您对未来有何展望？

马飞教授：在乳腺癌的精准医疗领域，基于分子分型的治疗策略持续推动着临床实践的进步。尤其在HER2阳性及三阴性乳腺癌等亚型中，新型靶点与生物标志物的发现不断拓展治疗路径，改善患者预后。

在HER2阳性乳腺癌方面，治疗策略已从单一的HER2靶向治疗，逐步发展为针对不同耐药机制的精准干预。例如，针对HER2胞外区缺失或突变所导致的耐药，小分子酪氨酸激酶抑制剂显示出应用价值；而对于下游通路异常活化的情况，则可通过联合通路抑制剂或抗体偶联药物（ADC）予以克服。未来，针对抗HER2治疗耐药问题，放射性同位素偶联药物等新策略亦展现出潜在前景。

在HR阳性乳腺癌中，内分泌治疗的耐药机制更为复杂。针对ESR1突变引起的耐药，目前已开发出口服选择性雌激素受体下调剂等新型策略；而对于下游信号通路（如PI3K/AKT/mTOR）异常，PI3K抑制剂（如阿培利司）、AKT抑制剂（如Capivasertib）等联合治疗方案，可有效逆转耐药并提升疗效。此外，细胞周期异常也是导致内分泌耐药的重要因素，CDK4/6抑制剂的应用显著改善了晚期患者的一线、二线治疗结局，并在辅助强化治疗中发挥关键作用。同时，HER2通路对内分泌治疗的影响也不容忽视，联合抗HER2治疗已成为重要策略之一。

展望未来，随着对HR+乳腺癌信号网络认知的不断深入，更多新机制与靶点将逐步明确，有望推动新一代分子药物的研发，进一步提升乳腺癌的精准诊疗水平。

康迅网：您作为我国乳腺癌诊疗的领军学者，请您回顾过去一年，在乳腺癌系统性治疗方面，有哪些重要的临床研究进展？

马飞教授：过去一年，我国在乳腺癌诊疗领域取得了显著进展，主要体现在两大方面。

第一，规范诊疗体系持续完善。国家以乳腺癌为试点，大力推进肿瘤规范化诊疗与质量控制工作，促进优质医疗资源下沉。目前已构建起覆盖国家、省、地市及县域的四级乳腺癌防控网络，形成以试点中心为核心、自上而下、由点及面的分级诊疗格局，有力推动了全国乳腺癌诊疗的规范化与同质化水平提升。

第二，创新诊疗能力不断增强。我国学者在乳腺癌治疗方案与产品研发方面贡献突出，多项本土创新成果为临床实践提供了重要支持。同时，全球范围内也涌现出诸多重要进展，例如ADC药物、口服SERD类药物等新型药物的研发与应用，均取得了突破性成果。

展望未来，相信在国内外学术界的共同努力与中国智慧的持续贡献下，乳腺癌防控事业必将实现新的跨越。

康迅网：随着乳腺癌慢病化管理时代的到来，“全方位、全周期”健康管理理念日益重要。请您结合最新实践，谈谈在运用数字化工具优化乳腺癌患者长期随访、康复管理与合并症防控？

马飞教授：随着乳腺癌慢病化管理时代的到来，“全方位、全周期”健康管理理念日益重要。在运用数字化工具优化患者长期随访、康复管理及合并症防控方面，我们已开展多项实践探索。

在术后患者的随诊随访方面，我们借助人工智能系统，及时提醒患者按时复诊、规律用药，有效提升了药物治疗依从性，特别是内分泌治疗的持续性。该系统还能协助管理药物不良反应，帮助患者改善生活质量。目前，我们正通过全国多中心临床研究，进一步验证该模式在整体随访质量中的价值。

针对HER2阳性患者在接受抗HER2治疗过程中可能出现的不良反应，我们也开展了全国多中心临床研究。通过加强药物不良反应管理与风险防控，旨在提高治疗依从性，从而提升整体疗效与患者生存率。此外，针对部分创新治疗药物，如PI3K通路抑制剂可能引发的糖脂代谢异常、间质性肺炎、口腔溃疡等风险，以及ADC药物相关的间质性肺病和胃肠道反应，我们正探索以人工智能为辅助的管理策略，帮助患者更安全、有效地使用新型诊疗产品。

总之，在乳腺癌全周期健康管理，乃至患者情感支持与科普教育中，人工智能技术均可发挥重要赋能作用，有助于缓解医疗资源分布不均的问题，推动诊疗质量整体提升。

采访专家丨中国医学科学院肿瘤医院 马飞教授