国产AI眼镜，首先输在哪里？

文｜壹番财经 郑亦久

如果要在2025年的科技产品里挑一件最能代表"新潮流即将成形"的设备，AI眼镜大概是最没有争议的候选。

相比AI手机、AI PC这些硬将AI和现有硬件强行嫁接的产品，AI眼镜反而可以以一种更自然、也更贴近日常的方式渗透进生活之中。

像是在开车或激烈运动时直接用眼镜进行POV视频拍摄，或是直接在旅行中做实时翻译等。

AI眼镜拍摄视频 图源：Meta

它不像VR头显那样需要进入封闭空间，而是能够直接嵌入现实场景，成为一种"比手机更轻、更快、更随身"的信息入口，基本就是当下AI眼镜的核心能力。

过去一两年里国内各家厂商也纷纷押注AI眼镜赛道，技术、算法、场景和配套生态同时成熟，供应链也处于随时可以规模化的状态。

XREAL、Rokid、雷鸟、小米以及最新加入战局的夸克等十余家厂商，和预告了许久却迟迟没有动静的老罗，以及字节、华为等巨头，基本现在都瞄准了这一硬件形态开始布局。

与此同时，一个更基础的问题也浮出水面。

当全球最成功的AI眼镜来自Ray-Ban Meta，而Google重返赛道时选择了Gentle Monster作为合作伙伴，中国厂商在设计与审美上的短板也变得愈发清晰。

图源：gentlemonster Ins

功能可以追加，算法可以训练，但消费者"愿不愿意戴着它出门"却是一道最难跨越、也最接近消费者本能的门槛，而这一部分，基本没有国产品牌是及格的。

01 "百镜大战"，不会重蹈VR覆辙？

相比上一轮VR浪潮的高调开始与短促收场，这一轮AI眼镜更像是水面下长期酝酿后的自然结果。

最明显的变化来自交互方式的根本进化。

VR的交互始终停留在"进入另一个世界"的模式中，不仅要遮挡现实，还需要双手操作、特定姿势和专门学习，它从一开始就与日常生活产生距离。

VR眼镜

在有了各种大语言模型加持后的AI眼镜则完全不同，它的核心交互是自然语言和视觉理解，你基本依靠自然语言就能直接触发功能。交互方式几乎没有了学习成本，让它具备了真正进入大众生活的可能性，对于国内这种本就高度适应智能手机生态的群体更能直观接受。

与此同时，AI眼镜与现实场景之间的关系也比VR自然得多。

VR的内容成本高，制作周期长，可用范围窄，它更多的使用场景还是消费内容，一旦内容无法持续供给，很快就会面临吃灰的困局。即便硬件体验拉满的Vision Pro，也无法解决内容缺位的问题。

而AI眼镜反过来，它直接以现实世界为内容来源。旅行、社交媒体创作、购物支付、实时翻译……这些最常见的需求，AI眼镜都可以直接覆盖。很难说它目前能够取代手机，但起码在某种程度上能够降低普通人对手机的高度依赖。

图源：网络

在这一轮竞逐中，国内玩家也很快就形成了所谓"百镜大战"的格局。

Xreal、Rokid这些厂商今年基本都加速从打造移动大屏体验的眼镜产品向AI/AR眼镜转型，像是后者最新推出的更轻量、面向文旅和日常使用的Rokid Glasses，更强调语音之外同时实现了眼镜单色显示等功能。

小米与OPPO等手机厂商基本则更多是强调将AI助手、轻量视觉能力与自家生态绑定，打造出能够更多和自己手机硬件相结合的AI眼镜硬件。

而字节大概是国内最早传出要对标Meta打造AI智能眼镜的巨头。不过尽管有各种参数传言或者专利收购，但真正的产品始终没有正式发布，当然字节自然是有后发先至的底气，毕竟其以豆包为代表的大模型产品长期处在国内第一梯队，并且还坐拥抖音这一内容分发平台。这也给了他们更多打磨硬件的时间。

整个国内AI眼镜赛道呈现的景象是：不同厂商从不同入口切入，但方向一致——从服务特定场景的AR眼镜走向日常佩戴的AI眼镜。

图源：Rokid

当然过去一年里AI眼镜的爆发，除了AI大模型的风起云涌，硬件供应链在这一刻也发挥了关键作用。

光学模组、电池、镜框、声学结构、摄像头等等，这些AI眼镜所需的关键部件几乎都可以在国内实现快速整合。再叠加大模型在中国的高速发展，从概念到产品的周期被进一步压缩。产业链的成熟不仅降低了成本，也让AI眼镜天然具备"卷参数、卷体验、卷迭代"的能力，这正是VR时代所缺乏的。

Meta在海外的成功，已经足以证明这一轮的AI眼镜浪潮并不是资本堆积而成的泡沫，但想要真正形成一场结构性的变化，国内厂商们其实也还有很长的路要走。

02 国产AI眼镜最大痛点不是技术，而是"太丑了"

如果把视角放大到整个国际市场，目力所及范围内的所有国产AI眼镜，目前的短板并不在AI技术或硬件参数层面，而是在最直观、也最难弥补的一点——外形设计。

手机可以长得普通，但眼镜不行。眼镜是戴在脸上的物件，是穿搭的一部分，是别人一眼就能看到的存在。

甚至在某些层面来说它不是一个电子设备，而是一种注定"要被看见"的个人外饰。这一点决定了AI眼镜不能只靠功能和参数说服用户，更需要美学上的吸引力。

Ray-Ban Meta

Meta最初推出的Ray-Ban Meta之所以能成为全球最成功的AI眼镜，核心原因其实并不在技术，而是因为消费者本来就愿意戴Ray-Ban。Meta把技术放到成熟的潮流外形中，不需要做什么额外的审美说明，镜腿刻上Ray-Ban二字，懂得都懂。

退一步讲，即便其芯片很快落后，摄像头过两年就不能用了。最坏的情况之下，Ray-Ban Meta还是一副拥有Ray-Ban经典设计的眼镜。那把它达成一副普通眼镜或者墨镜使用仍然是成立的。

也正是沿着这一逻辑，今年Meta又进一步推出了联合知名户外运动品牌Oakley的Oakley Meta，同样也是在保持品牌经典眼镜造型的基础上再加上Meta的各种技术和功能。

Oakley Meta

可以说设计先行，科技随后，这是Meta的AI眼镜系列能够成功的底层逻辑。

在这个基础，其下一世代的Meta Ray-Ban Display同样在外形和硬件层面都明显领先了所有竞争对手。

显然不少玩家同样看到了这一逻辑。

有心进入这一领域的Google，也选择直接投资1亿美元韩国潮流眼镜品牌Gentle Monster的股份，并达成战略合作。Gentle Monster的强势设计、潮流气质和在年轻人中间的品牌影响力，让Google不用从零建设审美体系，就能在视觉上与Ray-Ban站在同一竞争维度里。

相比之下，国内厂商的AI眼镜往往还是用一种传统数码电子消费品的思路在进行设计，或者说外形可能是这里面最次要的考虑因素，镜框的形状、结构、比例都带着明显的技术主导痕迹，各种功能齐全，参数卷上了天，却很难被称得上是一副戴上好看的眼镜。

2025中国AI眼镜TOP10 图源：德本咨询

从Rokid找来著名数码博主Tim代言Rokid Glasses，就不能看出大部分国产AI眼镜品牌目前对其产品的定位——依然还是只想吸引一批科技数码爱好者尝鲜。

当然Rokid大概已经属于吸取了一些经验的先行者。

他们也找来BOLON联合发布了一款BOLON AI智能眼镜，简单来说就是用到了BOLON提供的眼镜设计，以及Rokid上一代的相关技术，尝试从时尚潮流领域来拓宽一些概念普及，以及突破原有的数码圈层。只不过BOLON或者说暴龙眼镜所带来的设计到底够不够时尚和潮流，那就见仁见智了。

BOLON AI眼镜

设计不是附属品，而是产品的起点，也决定了它能否成为真正的潮流品类。

如果说AI眼镜正在成为下一代终端形态的窗口，那么国内厂商其实已经握住了技术和供应链这两张强牌。但要真正让其成为大众日常消费品，它们必须补上"美学"这一课。当国内厂商能跨过这一关，才有可能真正参与到对下一代终端形态的定义中去。