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谷歌发布AI科研搜索新工具
谷歌于2025年11月19日宣布,正在测试一款名为Scholar Labs的新型AI驱动搜索工具,旨在帮助用户更精准地查找相关科研文献。该工具通过分析用户查询中的主题和关系,提供匹配度更高的研究论文。目前,该功能仅对部分登录用户开放。
AI如何筛选高质量研究?
Scholar Labs通过AI技术评估论文的全文内容、发表期刊、作者背景及引用情况,而非依赖传统的引用次数或期刊影响因子。谷歌发言人Lisa Oguike表示,这一方法有助于发现跨学科或新兴领域的关键论文,避免因传统指标限制而遗漏重要研究。
学术界对AI工具的争议
尽管谷歌强调AI能更全面地评估论文质量,但部分学者对工具的可靠性持保留态度。范德比尔特大学神经学副教授Matthew Schrag指出,引用次数和影响因子虽非完美指标,但仍是学术界广泛认可的参考标准。Tufts大学康复科学教授James Smoliga也坦言,尽管知道高引用论文未必代表高质量,但在实际研究中仍会依赖这些指标。
与传统数据库的对比
与PubMed等传统文献数据库不同,Scholar Labs不提供基于引用次数或期刊影响因子的筛选功能。谷歌表示,未来将根据用户反馈优化工具,并计划扩大访问范围。Schrag认为,AI驱动的搜索工具有潜力为科研人员提供更全面的文献发现途径,但最终仍需学者自行评估研究的严谨性和价值。
(来源:The Verge)
参考链接:
https://www.theverge.com/news/823213/google-scholar-labs-ai-search
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