河北
研究人员将30,000条在线评论转化为可操作的数据，揭示了什么使绿地真正出色。
您为当地公园留下的五星好评，可能正是设计更优质绿地的关键。得益于佛罗里达大学研究人员的一项新研究，人工智能（AI）分析了超过30,000条在线公园评论，以揭示人们在自然中真正看重的因素。
这项研究的结果发表在期刊生态系统服务上，显示出人们最喜欢的公园，往往是那些有更多树木、开阔空间、多样植物和动物，以及水景的地方。
在佛罗里达大学/国际农业与食品科学研究所（UF/IFAS）劳德代尔堡研究与教育中心（FLREC），由博士生曹浩杰和副教授邱江晓领导的团队利用机器学习对布劳沃德县的公园、花园和绿道在谷歌地图和TripAdvisor上的评论进行了筛选。他们的人工智能模型识别出了11种“文化生态系统服务”——人们从自然中获得的非物质的好处，比如美感、休闲、灵感和放松。
解码城市体验
研究发现，这些好处很少是孤立存在的。比如，一条公园小径可以同时让人慢跑、安静反思和观鸟。研究人员说，这种体验的“捆绑”让公园变得更有价值。
“通过对成千上万的在线评论应用人工智能，我们现在可以衡量这些文化价值，了解如何优化公园设计和规划，从而促进公众福祉，”曹浩杰说。
在佛罗里达州最城市化的地区之一——布劳沃德县，这项研究为创建更健康的社区提供了一个有力的蓝图。研究强调了某些特征，尤其是阴凉、步行道和水源的可达性，在塑造积极体验中至关重要。
“由人工智能支持的社交媒体数据，可以帮助我们更好地理解城市居民如何以及在何处从公园中获益，”邱江晓补充道。他指出，这些数据是一种公民科学，因为这些见解直接来自公众。
这种新的人工智能驱动的方法就像一条灵活的路线图，可以在任何地方使用，将随意的在线反馈转化为城市规划者可以采取的行动。研究展示了尖端技术如何解读城市自然的无形价值，并建设真正服务于社区的公园。
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