河南
前言
打开购物APP时，总以为屏幕上的价格对所有人都一视同仁。
但专业测评机构的实测结果却戳破了数字消费的温情假象：四款手机在六大主流平台的同一商品链接下，测出了17个不同价格，从日用品到酒店预订，六个品类无一幸免。
这场发生在同一无线网络、同一时间、同一地址的测评，彻底打破了“明码标价”的幻觉，让算法主导的价格歧视暴露无遗。
打破刻板印象
很多人默认“苹果手机网购更贵”，但实测数据却颠覆了这一认知。
某主流电商平台上的全棉时代棉柔巾，iPhone 17 Pro Max的实付价仅193.91元，而同系统的iPhone 14 Pro却要229.9元，35.99元的差价恰恰出现在苹果机型内部。
更值得关注的是，售价万元的高端机型iPhone 17 Pro Max三次测出最低价，而价格仅3799元的荣耀200 Pro反而两次拿下最高价。
这说明价格差异与手机系统、硬件价值并无直接关联，核心在于平台算法构建的“用户画像”。
当我们打开购物软件，手机型号、浏览记录、消费频率等数据已被悄悄采集，算法会据此判断用户的价格敏感度：
对高频消费的“熟客”减少优惠，对价格敏感的“潜在客”释放红包，甚至会为特定机型定向推送专属优惠券。
就像iPhone 17 Pro Max获得的50元无门槛9折券，10分钟后便神秘消失，这种“瞬时优惠”更像是算法测试用户消费意愿的探针。
在小李看来，这种看似随机的定价策略，实则是精准的“隐性收割”。
日用品成为溢价重灾区绝非偶然，这类高频刚需品的小额价差容易被忽视，平台却能通过“积少成多”实现利润增长。
而麦当劳42元的套餐差5元、海底捞四人餐差5.9元，看似数额不大，但换算成比例已超过10%，长期下来就是一笔不小的额外支出。
注意到，这种差异化定价正在渗透到更多消费场景，从家居用品到旅游预订，消费者不经意间就可能为算法标签支付溢价。
算法黑箱的算计
面对实测结果，各大平台的回应如出一辙：价格差异与机型无关，源于优惠资产不同。
这种说法看似合理，却回避了核心问题：为何相同账号、相同时段，优惠权益会因设备不同而天差地别？
答案藏在算法黑箱的“用户标签体系”里，电商算法早已从“推荐商品”进化到“定制价格”。
行业分析师指出，平台会结合设备参数与消费数据构建“价格敏感度模型”，对消费能力强的用户展示高价低优惠，对价格敏感用户推送更多折扣。
更值得警惕的是，这种定价模式会形成“数据闭环”：长期接受高价的用户，算法会进一步降低其优惠触达率。
而频繁领取优惠券的用户，会被持续贴上“价格敏感”标签，形成“越便宜越有优惠，越贵越没优惠”的恶性循环。
这已非个例，从直播间老用户下单比新用户贵30元，到生活服务平台酒店预订的差价翻倍，算法歧视正在蔓延。
相关监管部门早已开展算法治理专项行动，要求平台提升优惠透明度，严禁用模糊提示掩盖真实定价逻辑，但执行效果却参差不齐。
平台所谓的“自主定价权”，在信息不对称的前提下，很容易异化为侵犯消费者公平交易权的工具。
在小李看来，算法本身无善恶，但当它成为“看人下菜碟”的工具时，就违背了商业伦理。
线下的差异化定价之所以被接受，是因为规则透明；而线上的算法定价，却用复杂的优惠组合掩盖歧视本质，让消费者在不知情中被区别对待，这本身就是一种不公平。
这种隐性歧视不仅损害消费者权益，长期来看也会破坏市场信任，不利于行业的可持续发展。
消费公平不该是消费者的“比价之战”
面对无处不在的价格歧视，消费者被迫练就“多设备比价”、“清缓存搜索”、“切换账号下单”的生存技能。
但这种自我保护，本质上是将平台应该承担的透明化责任，转嫁给了普通消费者。
当我们花时间在不同设备间切换比价时，其实已经输掉了公平交易的前提。
要破解这个困局，需要平台、监管与消费者的三方合力。
对平台而言，算法透明化是底线，相关部门要求平台公示算法运行机制，清晰说明优惠券领取条件与失败原因，这不仅是合规要求，更是重建用户信任的关键。
那些动辄以“系统定价”、“活动差异”搪塞消费者的平台，终究会因短视行为失去长期竞争力。
对监管部门来说，需要强化“算法审计”能力。
由于算法的隐蔽性，消费者举证难、维权成本高，这就需要监管部门主动介入，通过技术手段破解算法黑箱，对恶意价格歧视行为加大处罚力度。
部分地区市场监管部门联合相关机构开展算法检查的做法，值得推广复制，让平台不敢轻易触碰公平交易的红线。
对消费者而言，既要学会自我保护，也要敢于发声。
遇到明显的价格歧视时，可向平台或市场监管部门反馈，哪怕是5元的小额差价，也值得被重视。
正如相关法院的典型案例所示，消费者的每一次维权，都在推动算法定价的规范化。
数字经济的核心是效率与公平的共赢，算法不该成为“算计”消费者的工具。
结语
35.99元的单次差价或许微不足道，但当它乘以亿万消费者和高频次消费，就成了影响市场公平的大问题。
消费公平从来不是一句口号，而是需要让每个消费者都能放心购物，不必担心因设备不同、标签不同而被区别对待。
未来随着算法治理的完善和平台责任的强化，希望“四机四价”的乱象不再发生。
毕竟真正健康的电商生态，不是靠算法歧视攫取短期利润，而是靠透明定价、优质服务赢得用户的长期信赖。
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