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震撼!Google 推出 Antigravity,让 AI “自己写代码”

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前言

软件开发正在迎来新的变革——不仅仅是「AI 辅助编码」,而是让 AI 成为「主动执行者」。就在 2025 年 11 月,Gemini 3 发布的同时,Google 推出了 Antigravity,一个基于 Agent(智能代理)驱动的开发平台。本文带你快速了解它「是什么」「能干什么」「对开发者意味着什么」。


正文 1. 什么是 Antigravity?

Antigravity 是一个由 Google 推出的、面向开发者的新型 IDE/开发平台,其核心特点是「Agent-First」(代理优先)开发模式:

  • 在传统开发中,开发者是主导,AI/工具是辅助;而在 Antigravity 中,AI 代理(agents)可直接操作编辑器、终端、浏览器等工具,承担更多「执行」「策划」「验证」的工作。 ([Cension AI][1])

  • 它并非仅是一个代码补全工具,而是一个「任务导向」的平台:开发者提出高层意图,代理拆分任务、制定计划、执行代码、运行测试、生成成果。 ([blog.google][2])

  • 支持多模型:不仅内嵌 Gemini 3 Pro,还支持如 Claude Sonnet 4.5、开源模型 GPT‑OSS 等体系。 ([Venturebeat][3])

  • 目前以 Public Preview(公开预览)形式提供,支持 Windows、macOS、Linux。 ([Venturebeat][3])

2. Antigravity 的核心亮点 • Agent 核心能力提升

Antigravity 借助 Gemini 3 在 “agentic coding(代理编码)”方面的提升,让 AI 不只是写代码,更能“执行”“交互”“策略”——例如:

  • 代理可规划一个完整功能开发流程,从拆任务 → 写代码 → 运行验证 →提交结果。 ([blog.google][4])

  • 代理可跨工具操作:在编辑器、终端、浏览器中并行运作。 ([Cension AI][1])

  • 为了增加可验证性,代理在执行过程中会生成“Artifacts”(成果物)——如任务清单、实现方案、界面截图、浏览器录屏等,让用户可以“看到”代理做了什么,而不仅是幕后黑盒。 ([Google Antigravity][5])

• 开发者体验:从「写代码」到「设计任务」
  • 开发者更多扮演“架构师+监督者”的角色,定义「我要做什么」,代理负责“怎么做”。

  • 界面上有两种视图:

    • Editor View:以熟悉的 IDE 模式出现,侧边可见 agent 面板。

    • Manager View:类似“任务控制中心”,可以生成、监控、组织多个代理在多个工作区并行工作。 ([维基百科][6])

  • 从代码到产品、从功能到流程,都可通过自然语言提示、高层描述 + 代理执行完成,从而降低进入门槛、提升效率。

• 多模态+长上下文能力支撑

Antigravity 并非孤立工具,它建立在 Gemini 3 的能力基础上:

  • 支持多模态——文本、图像、视频、代码。 ([blog.google][2])

  • 支持长上下文/复杂任务规划——使代理能够处理较长流程、跨工具协调等。 ([blog.google][4]) 因此,Antigravity 将更适合「复杂应用开发」「端到端流程自动化」等场景,而不仅仅是「写个函数/模块」。

3. 对开发者/团队/生态的意义 对开发者:
  • 若你是像你这类有丰富 Android/React Native 开发经验的工程师:Antigravity 提供了一个新的维度——你不再只是敲代码,而是「设计任务」「调度代理」「监督执行」。

  • 它可能大幅提升你的开发效率,尤其在“模块生成”“复用组件”“端到端任务”上。但你仍需掌握提示工程、代理任务拆分、验证代码质量等新技能。

  • 你需要关注新的风险:生成的代码质量、代理执行的可控性、工具链的兼容性、数据/隐私/安全等。

对团队/组织:
  • 团队可将重复性高、流程明确、模块化强的任务交给代理执行,从而将人力释放到更高阶的设计、架构、创新中。

  • 配合你的“React Native 性能优化手册”或“跨应用 ContentProvider 示例”等团队规范,可以考虑将 Antigravity 引入为工具链补充——例如:让代理自动生成示例代码、模板、测试用例,再由你团队审核。

  • 但组织亦需制定规则:代理生成代码审核流程、合规/安全审查、日志/Artifacts 保存等。

对生态/未来:
  • Antigravity 是开发工具“第二代变革”的代表:从“AI 辅助”走向“AI 主动执行”。

  • 伴随这种趋势,开发者角色可能逐渐向“提示设计+系统监督”偏移,传统“纯代码敲击”方式将被打破。

  • 对你这样处于跨技术栈(Android Native + React Native)整合的工程师来说,这是一个机会——你可以先于众人摸索这一新工具的集成方式,如将 Antigravity 生成的模块进一步嵌入你的混合架构中。

4. 实践建议(结合你的背景)

基于你当前有 Android 原生 + React Native 混合集成需求,这里有一些可行建议:

  • 尝试用 Antigravity 写一个“React Native 模块 + Android 原生桥接”任务:提示:“生成一个 React Native 模块,支持分页加载/下拉刷新/空状态/错误处理,输出 Android 原生集成代码 + React Native 组件”。观察代理拆分任务、生成代码、生成测试。

  • 将生成的代码纳入你规划的“性能优化手册”流程:代码审核 → 性能测试 →合规性验证。看看代理生成的代码在实际混合架构里表现如何。

  • 维护 “Artifacts 存档机制”:你可指定代理输出“任务列表”“实现方案”“界面截图”“自动测试录屏”等,在团队中建立“代理成果可追踪”流程。

  • 将 Antigravity 作为工具链的一环,而不是完全替代。即:你仍然控制关键架构、规范、安全,代理只是“执行者”。

总结

Antigravity 是 Google 对未来开发方式的一次重要押注:让 AI 从助手变成主动执行者,让开发者从“敲代码”转向“设计任务+监督执行”。 对于你这样有丰富 Android + React Native 混合开发经验的工程师而言,这既是挑战,也是一大机遇。你可以尝试将 Antigravity 嵌入你的技术栈中,用它来提升生产效率、生成代码模板、自动化流程,同时仍保有你对架构、性能、安全、质量的掌控。

PS:

欢迎留言交流:你是否尝试过类似 Agent-First 平台?你期待它在哪些开发环节助力最大?

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