对话音飞销售总经理杨毅 | 订单履行的技术演进与系统化实践

广 告 | 点击查看

专题目录

• 订单履行的技术演进与系统化实践——访南京音飞储存设备（集团）股份有限公司销售中心总经理杨毅（本刊记者 赵皎云）

• 伍强智能：以全场景柔性方案交付长期价值——访北京伍强智能科技有限公司营销中心副总经理韩林光（本刊记者 任芳）

• 仓储物流订单履行：技术创新驱动下的效率革命与未来图景（苏州牧星智能科技有限公司 黄志明 孙萌萌）

• 料箱机器人订单履行方案创新与应用（深圳市海柔创新科技有限公司 董宁）

订单履行的技术演进与系统化实践

——访南京音飞储存设备（集团）股份有限公司销售中心总经理杨毅

受业务形态演进、消费需求升级等因素影响，众多行业的客户订单特性正在发生深刻变化，其物流配送中心的订单履行能力亟待提升。音飞储存通过“规划设计－系统集成－运营优化”的全链条服务，致力于为多行业提供柔性化的智能履约方案。

本刊记者 赵皎云

作为国内物流装备与系统集成领域的代表企业之一，南京音飞储存设备（集团）股份有限公司（以下简称“音飞储存”）以自动化仓储设备为基础，结合软件系统与行业定制化方案，构建起涵盖“规划设计—系统集成—运营优化”的一体化服务能力。在订单履行方面，音飞储存强调智能硬件与数字系统的结合，通过堆垛机、穿梭车等自动化设备与管理控制平台、数字孪生技术及售后服务平台协同运作，以适应多行业的柔性需求。

在本期专题中，南京音飞储存设备（集团）股份有限公司销售中心总经理杨毅接受本刊记者采访，为我们系统梳理了近年来订单履行技术的演进趋势与市场需求变化，并分享了音飞储存在订单履行领域的系统布局与实践经验。

杨毅

南京音飞储存设备（集团）股份有限公司销售中心总经理

记者：作为物流技术领域的专家，您如何定义“订单履行”这一概念？而在智能仓储场景中，订单履行有哪些特点？

杨毅：按我的理解，“订单履行”就是实现从订单触发到最终交付及逆向物流的服务闭环。结合本次的主题，我认为在这个过程中需实现以智能技术为驱动、全链路协同的客户价值交付体系，通过智能硬件（如AGV、穿梭车、智能分拣系统等）与数字平台（如WMS、数字孪生平台等）的深度融合，实现全流程智能化、可视化及可预测的智能服务。

自动化立体货架

不同行业都会涉及订单履行，在电商零售、食品饮料、鞋服纺织和医药冷链等行业尤为突出，因为这些领域的订单通常具有多SKU、小批量、高频次和时效性要求高等特征。

在智能仓储场景中，订单履行主要涵盖以下关键环节：

1.订单的接收与处理：客户下单后，系统快速校验库存与交付方式。

2.拣选与出库：依托高精密立体库、穿梭车、堆垛机，实现高效自动化拣货。

3.分拣与包装：通过智能分拣、自动包装和贴标，保障精准无误。

4.配送与交付：与运输系统及第三方物流无缝衔接，快速完成配送。

5.售后与反馈：收货确认、退换货处理、数据沉淀，形成闭环优化。

巷道堆垛机

最终目标可以概括为四个字“快、准、省、稳”，即更快的交付速度、更高的准确率、更低的履行成本，以及更稳健的供应链韧性。

记者：结合音飞储存重点服务的业务领域来看，近年来客户订单主要出现了哪些新特征？导致这些变化的核心驱动因素是什么？

杨毅：近年来，音飞储存在服务冷链、食品饮料、鞋服纺织、化工等行业客户的过程中，明显感受到客户订单特性正在发生深刻变化。订单正逐步从传统“大批量、少批次”向“小批量、多频次”转变，尤其在食品饮料和鞋服纺织行业，个性化消费趋势推动订单日趋碎片化。同时，客户对时效性的要求显著提升，冷链等行业尤其注重准时交付和全程可追溯能力。订单结构也变得更加复杂，例如鞋服行业SKU数量激增、食品行业新品迭代速度加快，这些都对仓储系统的柔性响应提出更高要求。此外，制造业客户在订单履约中越来越强调安全、合规和环保管控，显示出订单履行标准正在全面提升。

箱式四向穿梭车

这些变化背后，其实是企业对订单履行的要求与目标在发生升维，从聚焦内部运营效率转变为提升外部市场竞争力与客户价值体现的关键载体。具体包括：

1.订单履行从“成本中心”转变为“增长引擎”。过去，订单履行往往被视为后台运营的成本项，企业主要关注如何降低成本。如今，订单履行已成为直接影响客户体验、品牌忠诚度和复购率的核心价值创造环节，是驱动业务增长的战略资产。一个高效、优质的订单履行体系能够提升客户满意度，为企业带来更多的业务机会和长期收益。

2.订单履行的目标从“流程执行”升级为“智能决策”。传统订单履行目标侧重于简单无误地执行订单，确保货物按时送达。而在数字化时代，企业借助数据与人工智能（AI）技术，实现端到端的预测、协同与自适应优化。通过对订单数据的深度分析，企业可以提前预测市场需求，优化库存管理，合理安排配送路线，从而以最优成本、最佳体验精准送达货物，提升整体运营效率和客户满意度。

3.订单履约系统从“稳定可靠”迈向“柔性拓展”。在确保稳定可靠的基础上，企业更加要求订单履约系统具备应对不确定性的应变能力。市场需求的突变、供应链中断等风险随时可能发生，企业需要订单履约系统能够快速响应这些变化，灵活调整运营策略，将柔性拓展视为衡量订单履约系统性能的重要指标，以适应不断变化的市场环境。

记者：随着企业对订单履行的要求与目标提升，物流配送中心普遍面临哪些挑战？您认为哪些技术或策略最能有效帮助企业应对这些挑战？

杨毅：要提升订单履行能力，物流配送中心当前主要面临以下几方面挑战：

首先，订单呈现出显著的碎片化与波动性增强趋势。随着电商与新零售模式发展，“小批量、多频次”的订单成为常态，订单量峰谷差异扩大，传统人工作业及半自动化仓储系统难以灵活响应。

其次，SKU数量急剧增加，尤其在快消品行业，商品种类爆发式增长，导致拣选复杂度升高、效率下降，差错率也随之提升。

新型托盘四向穿梭车

再者，客户既要求更快的交付速度，又期望成本持续降低，如何在提升效率的同时控制运营成本，成为仓库管理中的关键挑战。

最后，全流程可视化与合规性要求不断提高，特别是在冷链、化工等行业，客户需要订单履行过程透明、可追溯，并需符合严格的安全与环保标准。

我们认为，近年来最能有效提升企业订单履行能力的技术与策略主要包括以下几项：

一是仓储自动化与智能化的持续推进。通过自动化搬运设备与机器人等技术，降低对人工作业的依赖，解决用工难题，在订单高峰期更能表现出显著的速度与准确性优势。

二是“智能化设备+信息化系统”的深度融合。不能仅仅依靠自动化硬件，还需依托WMS、WCS等系统实现从接单到出库的全流程集成与动态优化，通过算法调度充分释放设备潜力。

三是采用柔性与模块化的仓储方案。这类方案支持随业务增长和模式变化进行扩展与调整，从而克服传统仓库一次性投入、难以适应市场变化的局限。

四是应用AI技术进行需求预测与库存优化。AI可基于历史订单、促销、天气、区域消费特征等多维数据，精准预测需求、优化库存布局与补货策略，实现跨仓资源协调与成本控制，有效避免断货和库存积压问题。

记者：作为物流系统集成商，音飞储存是如何构建自身订单履行服务能力的？结合具体项目来看，可为用户企业提供哪些帮助？

杨毅：物流系统集成商的订单履行服务能力，体现在将物流中心不同环节整合为系统化解决方案的过程中，这种能力覆盖从方案设计、实施到运营的全生命周期，其核心包括以下三个方面：

一是软硬件集成能力。系统以自动化设备（如立体库、穿梭车、AGV、分拣机等）作为执行单元，完成仓储与分拣等操作，并通过软件系统（如WMS、WCS、OMS等）进行统一调度与决策分析。通过软硬件协同运作，构成订单履行的基础架构。

二是行业定制化解决方案能力。不同行业对物流系统存在差异化需求，例如冷链物流对温控的要求、化工行业对安全规范的限制，以及鞋服、电商等领域对多SKU和大规模订单波动的处理能力。系统集成需基于对行业特性的理解，将通用技术转化为实际可用的解决方案，并在实施过程中统筹项目进度、质量与成本控制。

三是系统运维与持续优化能力。物流系统的交付并非服务的终点，集成商需提供后续运维支持，包括系统维护、数据分析、流程优化与售后响应，以协助客户应对业务变化和提升运营效率。

围绕上述方向，音飞储存目前主要在信息化和智能化方面进行了系统性的优化与投入。在信息化方面，我们集成部署WMS、WCS与数字孪生平台，构建出一套完整的自动化与智能化管控体系。其中，WMS负责全局库存、订单与调度管理，依托数据分析灵活应对订单波动、优化库内布局与拣选策略；WCS则实时协调自动化设备的运行，保障各环节顺畅衔接；数字孪生平台通过三维可视化实现设备、货物及作业流程的数字化仿真，为故障预警、流程优化与决策提供支持。

智能化是提升订单履行能力的核心方向，音飞储存重点采取了以下措施：更新自动化设备，提升关键部件可靠性，降低故障率；应用节能设备与技术，如高效电机和能量回收系统，以降低能耗；引入语音拣选、电子标签、视觉识别等智能技术，提升分拣效率与准确性；使用RFID及传感器，实现对货物位置与环境指标的实时监控；通过算法进行任务分配与路径规划，减少设备等待时间，提高整体运行效率。

结合实际项目来看，通过新技术与解决方案，可有效协助客户应对订单波动、控制运营成本，并提升作业准确性、效率及终端客户满意度。以西麦食品项目为例，音飞储存为其量身打造“三层立体库＋WMS/WCS柔性分拣”一体化方案，整体库区设计达9206个存储货位，可满足多SKU、多批次的柔性管理；搭配多台18.2米高度的单深位巷道堆垛机，兼顾高密度与高效率，大幅提升存储密度，同时在拣货时提升效率；配置输送线+环形穿梭车进行分拣作业，连续出入库，保证大批量货物的稳定输送，其中环形穿梭车负责灵活调度和转运，实现多车并行作业，使得货物能够在最短的时间内被精准转运至指定库位。本项目的智能控制系统集成WMS、WCS系统和鹰眼数字孪生平台，形成一整套精密的自动化和智能化解决方案，助力实现仓储作业的全面升级。

西麦食品项目仓库高效运营实践

该项目上线以来，日均入库1000托，出库1000托，托盘调度350余次，业务高峰时段仍能保证24小时发完当日订单。大促期间，可保证订单量翻倍却保持100%准时发货，客诉率下降90%，综合运营成本再降18%，使客户满意度显著提升。

记者：展望未来，您认为订单履行技术将朝着哪些方向演进？

杨毅：在我看来，未来的订单履行技术将突破传统自动化的范畴，向以“数据驱动”和“智能协同”为特征的下一代智能系统演进。其升级趋势可归纳为以下两个方向：

1.智能决策中枢：从“流程驱动”到“AI优化与模拟”

未来系统的核心竞争力将体现在决策层面。技术将不再仅满足于执行既定流程，而是依托AI，实现对全局资源的动态优化与策略模拟。具体包括：

AI全局动态优化：利用机器学习和运筹学算法，实时处理订单、库存、人员、设备状态及外部交通等多维数据，动态生成履约路径最优解，实现成本、时效与客户体验的最佳平衡。

生成式AI策略模拟：通过生成式AI构建“数字孪生”场景，对促销、爆单、供应链中断等不同策略和异常情况进行模拟推演与压力测试，为管理者提供数据驱动的决策支持，提升系统的预见性和抗风险能力。

2.柔性执行体系：从“刚性自动化”到“自适应机器人”

为应对订单结构的碎片化和场景的复杂多变性，执行单元将具备更高水平的柔性化与智能化配置。

具身智能赋能环境感知：机器人（如AMR、人形机器人等）将通过融合视觉、触觉等多模态传感器，实现真正的环境感知和理解。它们能自主导航、识别并抓取不规则物品，适应动态变化的工作环境，从“程式化工具”转变为“自适应伙伴”。

集群协作与任务柔性分配：不同功能的机器人（拣选、搬运、分拣）将通过网络化通信和统一调度平台，实现自主协同工作。系统可根据实时订单压力，动态调整机器人的任务分工，实现资源的最优配置。

记者：为顺应升级发展趋势，音飞储存将有哪些技术储备或战略布局？

杨毅：对于音飞储存而言，我们将从以下几个维度进一步提升订单履行服务能力：

一是持续优化自动化技术体系。在进一步提升自有穿梭车、堆垛机、EMS等核心设备性能与稳定性的基础上，积极融合AGV、机械手等外部成熟自动化技术，构建覆盖存储、搬运、拣选等环节的一体化柔性解决方案，助力客户实现全流程自动化与无人化作业。

二是强化基于AI的系统规划与仿真能力。依托AI与生成式AI技术，在订单预测、库内布局、路径规划及配送策略等方面实现精准建模与动态优化。通过数字孪生技术对物流流程进行模拟与分析，提前识别瓶颈、评估方案可行性，为系统持续优化提供支持。

三是深化软件系统集成与数字化控制能力。以自研“库”系列WMS和“仓”系列WCS为核心，整合鹰眼、神农等软件平台，实现设备互联、数据协同与全流程可视化管理，支撑仓储物流系统的高效稳定运行。

四是完善全周期项目管理与服务机制。凭借近三十年行业实践经验，依托模块化设计与标准化实施体系，健全从方案设计、部署实施到长期运维的全生命周期管理，通过“设备+软件+服务”多维协同与项目组织机制保障系统顺利交付和持续可靠运营。

五是聚焦垂直行业深度定制与系统迭代。基于在冷链、食品饮料、纺织、电力、化工等领域的积累，持续输出贴近行业特点的智能仓储解决方案，并在多个标杆项目中不断迭代系统柔性、可扩展性与智能履约能力，为客户提供可持续优化的物流履约价值。

———— 物流技术与应用融媒 ————

编辑、排版：王茜

本文内容源自，有删改。

欢迎文末分享、点赞、在看！转载请联系后台。

广告宣传