人工智能通识课：第一章 人工智能概述测试题（单项选择、多项选择和简答-参考答案两周后公布）

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第一章 人工智能概述测试题

一、单选题（共25题，每题2分，共50分）

1. 以下关于人工智能的定义，最符合当前主流认知的是（ ）

A. 能完全替代人类思维的机器技术

B. 模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用系统

C. 仅用于数据处理的计算机程序

D. 具有自主意识和情感的智能体

2. 人工智能概念首次被提出的时间是（ ）

A. 1946年

B. 1956年

C. 1966年

D. 1976年

3. 人工智能发展史上，“第一次AI寒冬”主要源于（ ）

A. 硬件设备不足

B. 算法理论停滞

C. 公众期待与技术成果的落差

D. 资金投入断裂

4. 20世纪90年代，推动人工智能走出低谷的标志性事件是（ ）

A. 专家系统的广泛应用

B. 深度学习算法的提出

C. IBM“深蓝”战胜国际象棋世界冠军

D. 阿尔法狗击败围棋选手

5. 新一代人工智能发展的核心驱动力量是（ ）

A. 传统编程技术

B. 大数据与深度学习

C. 机械自动化

D. 简单逻辑推理

6. 新一代人工智能三要素中，作为“燃料”的是（ ）

A. 数据

B. 算法

C. 算力

D. 模型

7. 以下属于新一代人工智能三要素中“引擎”的是（ ）

A. 海量标注数据

B. 图形处理器（GPU）

C. 深度学习算法

D. 云计算平台

8. 新一代人工智能三要素中，为算法运行提供支撑的是（ ）

A. 算力

B. 数据

C. 模型

D. 场景

9. 人工智能模型训练过程中，“过拟合”指的是（ ）

A. 模型在训练集和测试集上表现都差

B. 模型在训练集上表现好，在测试集上表现差

C. 模型在测试集上表现好，在训练集上表现差

D. 模型对所有数据的拟合效果都极佳

10. 以下哪种设备不属于人工智能训练常用的基础设施（ ）

A. 中央处理器（CPU）

B. 图形处理器（GPU）

C. 专用集成电路（ASIC）

D. 普通家用路由器

11. 人工智能模型训练的核心目的是（ ）

A. 减少数据存储量

B. 使模型从数据中学习规律并优化参数

C. 提高设备运行速度

D. 简化算法结构

12. 云计算在人工智能基础设施中的作用主要是（ ）

A. 提供海量数据存储和弹性算力支持

B. 替代深度学习算法

C. 减少数据采集成本

D. 直接生成AI决策结果

13.人工智能技术最显著的特点之一是（ ）

A. 仅能处理结构化数据

B. 具有强大的数据分析与模式识别能力

C. 完全依赖人类干预

D. 处理速度低于传统计算机

14. 人工智能技术的“数据依赖性”体现在（ ）

A. 数据量越小，模型效果越好

B. 高质量数据是模型训练的基础

C. 无需数据即可完成模型训练

D. 数据类型对模型无影响

15.以下不属于人工智能技术特点的是（ ）

A. 自主性

B. 迭代性

C. 单一性

D. 泛在性

16. “人工智能+高等教育”中，AI最适合辅助完成的工作是（ ）

A. 替代教师进行价值观引导

B. 个性化学习路径规划

C. 完全自主命题并组织考试

D. 取代学生的自主思考过程

17. 人工智能在高等教育中的应用，核心价值在于（ ）

A. 降低教育成本，无需投入师资

B. 提升教学效率与学习体验

C. 减少学生的学习时间

D. 统一所有学生的学习内容

18. 以下属于“人工智能+高等教育”典型应用的是（ ）

A. 智能答疑机器人

B. 普通多媒体课件播放

C. 纸质试卷批改

D. 课堂点名器

19.人工智能发展史上，“知识工程”热潮出现在哪个阶段（ ）

A. 萌芽期（1956年前）

B. 形成期（1956-1974年）

C. 发展期（1974-1994年）

D. 爆发期（21世纪至今）

20. 深度学习技术的突破，主要依赖于以下哪项条件（ ）

A. 单一小数据集

B. 算力提升与大数据积累

C. 传统逻辑推理算法改进

D. 硬件设备小型化

21. 人工智能模型训练中，“验证集”的作用是（ ）

A. 用于初步训练模型参数

B. 用于调整模型超参数，避免过拟合

C. 用于最终评估模型的泛化能力

D. 无需参与模型训练过程

22. 边缘计算在人工智能基础设施中的优势是（ ）

A. 降低数据传输延迟，适合实时AI应用

B. 存储容量远超云计算

C. 算力比GPU更强大

D. 无需与云计算协同工作

23. 人工智能技术的“泛在性”是指（ ）

A. 仅能在特定领域应用

B. 可融入多个行业与生活场景

C. 技术难度极高，难以普及

D. 仅面向专业技术人员开放

24. “人工智能+高等教育”发展中需要避免的是（ ）

A. 利用AI优化教学管理

B. 过度依赖AI，忽视人文教育

C. 借助AI开展个性化辅导

D. 用AI辅助科研数据处理

25. 以下关于人工智能发展趋势的说法，正确的是（ ）

A. AI将完全取代人类所有工作

B. AI与人类智能将协同发展

C. 传统AI技术将完全被淘汰

D. AI发展无需遵循伦理规范

二、多选题（共10题，每题3分，共30分，多选、少选、错选均不得分）

1. 人工智能发展史上的重要里程碑事件包括（ ）

A. 1956年达特茅斯会议提出“人工智能”概念

B. IBM“深蓝”战胜国际象棋世界冠军

C. 阿尔法狗击败围棋选手李世石

D. 第一台电子计算机ENIAC诞生

2. 新一代人工智能三要素包括（ ）

A. 数据

B. 算法

C. 算力

D. 硬件

3. 以下属于人工智能训练基础设施的有（ ）

A. GPU集群

B. 云计算平台

C. 大数据存储系统

D. ASIC芯片

4. 人工智能模型训练过程中，可能遇到的常见问题有（ ）

A. 过拟合

B. 欠拟合

C. 数据质量差

D. 算力不足

5. 人工智能技术的主要特点包括（ ）

A. 强大的模式识别能力

B. 数据依赖性

C. 迭代优化性

D. 完全自主性

6. “人工智能+高等教育”的应用场景包括（ ）

A. 智能学情分析与个性化推荐

B. AI辅助科研数据处理与分析

C. 智能教学评价与反馈

D. 替代教师进行课程讲授

7. 以下关于人工智能发展历史的说法，正确的有（ ）

A. 经历过多次“AI寒冬”与“AI热潮”

B. 深度学习是21世纪AI爆发的核心动力之一

C. 早期AI主要基于规则推理

D. 人工智能自诞生以来一直高速发展，未遇瓶颈

8. 提高人工智能模型训练效果的方法有（ ）

A. 增加高质量训练数据量

B. 优化算法结构与超参数

C. 提升算力支持

D. 减少数据预处理步骤

9. 人工智能在高等教育中的应用价值体现在（ ）

A. 助力个性化学习

B. 提高教学管理效率

C. 辅助科研创新

D. 降低教育资源获取门槛

10 以下关于新一代人工智能的说法，正确的有（ ）

A. 以深度学习为核心技术支撑

B. 依赖大数据、算法、算力的协同作用

C. 相比传统AI，泛化能力更强

D. 不需要人类参与模型设计过程

三、简答题（共5题，每题4分，共20分）

1. 简述人工智能的定义及核心目标。

2. 请列举新一代人工智能三要素，并分别说明其作用。

3. 人工智能模型训练中，过拟合的含义是什么？如何简单避免过拟合？

4. 简述人工智能技术的主要特点。

5. 谈谈“人工智能+高等教育”的核心应用价值及需要注意的问题。

参考答案两周后公布

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仝兆景，河南南阳人，国家二级心理咨询师，博士、博士后，副教授，硕士生导师，中国心理学会会员，河南省科学家精神宣讲团成员，河南省工业和信处化厅煤矿安全教育培训骨干师资库成员，教育部全国研究生教育评估监测专家库专家，教育部全国本科毕业论文抽检评审专家，焦作市首席科普专家。主持参与完成国家自然基金4项。长期从事心理健康教育咨询、人工智能、工程伦理教学科研，擅长运用沙盘游戏、绘画心理治疗、格盘、催眠、旅途心理治疗等开展焦虑抑郁心理治疗、青少年厌学治疗，开展大中小学、企事业单位团体心理健康、安全心理、婚姻幸福、团队建设、人工智能、科学家精神、心理咨询师督导等方面的科普宣讲、培训和讲座。

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