#7省份已率先实现生娃基本不花钱#当白宫经济顾问委员会前主席杰森·弗曼与外滩金融峰会的国际学者们讨论AI对金融稳定的影响时,华盛顿正悄然掀起一场监管风暴。特朗普政府撤销拜登《安全、可信AI发展》行政令的举动,暴露出美国科技战略的核心矛盾——既要抢占技术制高点,又担忧失控风险撕裂社会结构。
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去监管背后的战略卡位
撤销繁琐法规、优先资助监管宽松州的政策,表面是释放创新活力,实则为争夺全球AI领导权铺路。联邦通信委员会评估州级法规是否干扰《1934年通信法案》的条款,暗含对技术标准话语权的争夺。更值得警惕的是国家标准与技术研究院的修订:移除"错误信息"等条款后,其新增的"中国AI模型审查"要求,将意识形态竞争直接嵌入技术框架。这种双重标准揭示出,所谓"自由创新"本质是地缘政治工具。
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开源战略与社会风险的拉锯战
白宫报告强调开源模型价值的同时,10%低薪岗位的高风险预警像定时炸弹。哈佛学者弗曼承认,AI短期可能压低生产率并推高通胀,这与金融专家托比亚斯·阿德里安警告的"算法加剧金融攻击规模"形成共振。当 Anthropic 公司CEO预言失业潮可能引发动荡时,2028年大选已成政策临界点——是继续放任资本狂奔,还是重构社会保障网?两党在AI税制、教育投入等议题上的角力已现端倪。
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监管困局与劳动力市场重构
阿德里安指出金融监管面临的根本挑战:传统数据模型已无法捕捉AI引发的系统性风险。弗曼更尖锐表态,用监管拖慢技术发展如同掩耳盗铃,但放任算法偏见(如招聘歧视)将加剧社会撕裂。值得玩味的是,两位学者最终将解决方案指向劳动力市场改革——当电话交换机操作员和流水线工人的历史重演时,再精妙的算法监管也抵不过职业培训体系的全面升级。
这场博弈远超出技术范畴。从白宫删改"气候变化"条款,到联邦贸易委员会审查中国模型,AI监管已成为价值观输出的新战场。而在华尔街享受算法交易带来的低成本融资时,被AI挤压的10%劳动者正站在天平另一端——技术革命的果实如何分配,将决定这场竞赛是走向共赢还是零和。
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