一年之差天壤之别！Llama3封神Llama4翻车，扎克伯格错在哪

2025年10月底，MetaAI部门的一则消息炸翻了硅谷。

600个岗位被裁，核心部门的研究总监走了，掌管AI业务的高管不是离职就是被边缘化，连图灵奖得主YannLeCun都被传自身难保。

让人看不懂的是，一边是扎克伯格砸着亿万年薪在AI人才市场疯狂挖人，一边又如此决绝地砍掉自家AI团队。

这种割裂的操作，背后藏着的是MetaAI从巅峰跌落的狼狈，以及一场关乎生死的豪赌。

要搞懂这一切，还得从Llama系列模型说起。

2023年到2024年，Meta的Llama可是开源圈的顶流。

从Llama1意外泄露引发行业热议，到Llama2开放商用权限，再到Llama3连发三个版本，每一步都走得顺风顺水。

前Meta工程师GavinWang回忆起Llama3的时光，语气里还带着自豪。

那时候整个团队像打了鸡血，以“光速”推进项目，多模态功能落地，轻量化模型推出，连创业圈的人都得说句感谢。

那会儿的Meta，确实凭着开源路线，在OpenAI和谷歌这些闭源巨头面前站稳了脚跟。

可谁能想到，仅仅一年时间，风向就变了。

2025年4月，被扎克伯格寄予厚望的Llama4一发布就翻车。

宣称的多模态和长上下文能力没达标，还被质疑刷榜作弊，高端版本推迟后直接没了下文。

从封神到翻车，Llama4到底输在哪

Llama4的失败，不是突然发生的，而是Meta内部早已埋下的隐患。

这一切的根源，得追溯到MetaAI的双轨架构FAIR和GenAI两个平行团队。

FAIR是YannLeCun一手组建的，主打前沿基础研究，说白了就是搞些当下没用但可能有大突破的东西。

GenAI则不一样，核心是把AI用到产品上，赚钱才是硬道理。

本来这是个理想的搭配，科研给产品供血，产品给科研买单。

但理想很丰满，现实很骨感，Llama3大获成功后，Meta高层急着让AI变现，战略重心彻底偏向了GenAI。

扎克伯格更是放话，Llama4的目标是“领先”，不是简单的“有竞争力”。

于是，Llama4的研发全围着产品转，一门心思搞多模态，却忽略了一个关键推理能力。

就在Meta忙着整合产品的时候，OpenAI推出了思维链技术，中国的DeepSeek模型也凭着新架构实现了推理能力的飞跃。

Meta不是没人看到这个趋势，前FAIR研究总监田渊栋团队，早在OpenAI的技术出来前就开始研究思维链了。

可GenAI的人太忙了，忙到FAIR的人发消息都没时间回，前沿研究根本没法落地到产品上。

等DeepSeek火了，Meta才慌了神，临时抽调田渊栋团队去“救火”，优化Llama4的架构。

这一折腾，不仅思维链的研究中断了，赶工出来的产品质量也没保障。

更要命的是，负责规划Llama4的高层，很多是传统技术背景，对大语言模型没那么深的理解，一线技术博士话语权又不够，外行指导内行，结果自然好不了。

deadlines压得又紧，团队只能硬着头皮上。

田渊栋说，当时团队成员跨时区加班是常事，东部时区的同事凌晨三点还在打电话沟通。

这种情况下，就算发现数据有问题，也没机会调整，最后产品翻车也就不奇怪了。

Llama4的失败，让MetaAI的内部矛盾彻底爆发。

曾经被视为AI科学家乌托邦的FAIR，慢慢成了商业化的牺牲品。

那些追求理想的研究者，要么离职，要么被边缘化，曾经的平衡彻底被打破。

重组换帅押注特权团队，Meta能翻盘吗

Llama4翻车后，扎克伯格没闲着，直接下了一步险棋重组。

他收购了ScaleAI，把创始人AlexWang挖过来，还专门成立了一个叫TBD的特权团队。

这个TBD团队可太特殊了，成员三年不用做绩效考评，能无视其他VP的消息，Meta所有AI论文都得经他们审核才能发表。

现在Meta的AI业务整合为MSL部门，由AlexWang直接掌管，连YannLeCun都得听他的。

28岁的年轻人独揽大权，这波操作在硅谷也算是少见。

AlexWang上任后，推出了三个核心改革。

整合FAIR和TBD的研究力量，砍掉那些和产品无关的前沿项目；让产品和模型更紧密结合，还挖来前GitHubCEO帮忙做产品反馈；把分散的算力资源集中管理，解决之前算力争夺的内耗。

这套组合拳下来，Meta的AI战略更偏向商业化了。

曾经的开源乌托邦，彻底变成了以“赢”为唯一目标的战场。

但这样的改革，能让MetaAI起死回生吗？

这事儿真不好说，AlexWang的改革确实解决了之前的一些问题，集中资源能提高效率，产品和技术的结合也更紧密。

但特权团队的设置，已经引发了内部不满，资深研究员对年轻人掌权、外行指导内行的情况颇有微词，内部斗争可能会影响团队凝聚力。

而且，开源和商业化的平衡，从来都是个难题。

历史上，贝尔实验室、IBMWatsonResearch这些曾经的顶尖实验室，都因为没能平衡好科研与商业化而衰落。

Meta现在彻底偏向商业化，会不会丢掉开源路线的优势，还很难说。

如今的AI行业，闭源派有OpenAI和谷歌坐镇，开源派也有DeepSeek这样的后起之秀。

Meta想要靠重组翻盘，不仅要解决内部的管理问题，还得在技术上拿出真东西。

AlexWang能不能扛住压力，Llama系列能不能重拾口碑，这些都得靠时间来验证。

从Llama1的意外走红，到Llama3的封神，再到Llama4的翻车和如今的大重组，MetaAI这几年的起起落落，像一部跌宕起伏的创业剧。

它的经历告诉我们，科技公司想要在AI赛道站稳脚跟，光有技术和资金不够，内部架构的平衡、战略方向的判断，同样关键。

开源与商业化的矛盾，从来都没有标准答案。

Meta的最后一搏，能不能成功我们不知道，但它的尝试和教训，会给整个AI行业带来很多思考。

毕竟，在这场没有硝烟的AI战争里，没有永远的赢家，只有不断调整、不断适应的玩家。

至于Meta能不能逆袭，咱们不妨拭目以待。