这些炫酷新职业 配得上年轻人的野心

AI动画师吴瑕 李星佑（左一）和库克合影 无人机编队师刘佳昕 工作中的苏子贤 吴瑕利用AI创作的美术作品

在我们身边，职业的样貌正在悄然改变。过去一些听起来有些“科幻”的工作，如今正成为许多年轻人奋斗的新领域。

他们可能不像传统意义上的上班族：有人是无人机编队师，他的工作是在深夜的广场上，专注地调试程序;有人是AI动画师，他不再需要一笔一笔地画，而是不断“喂养”和训练AI完成满意的作品；还有人，选择在小小的手机屏幕上开创自己的事业，为一个App的功能设计反复思考；在实验室或电脑前，AI算法研究员们则在试图通过各种方法让机器变得更“聪明”一点……

这些由新技术催生的工作，正在为年轻人推开一扇新的职业大门，并实实在在地创造价值。在这里，重要的不仅是学历，更是创新意识、学习能力，以及将想法付诸实践的勇气。通过他们，或许可以看到科创时代，年轻人的新职业新选择。

AI动画师

一个人顶上一个团队

只需输入几行描述，人工智能便能在几分钟内生成一段充满想象力的短视频。这并非科幻场景，而是AIGC（人工智能生成内容）创作者的日常。吴瑕，一位从传统游戏行业成功转型的先行者，正活跃于这个新兴的领域。

1985年出生的吴瑕毕业于自动化专业，职业生涯起步便在海外一家知名游戏公司。作为数字艺术师，他参与了多个备受赞誉的项目。随后，他在国内游戏、教育等多个创意产业中不断转型探索。2022年与AI绘画工具的“偶然邂逅”，为他打开了另一扇门。

真正的转变发生在2024年，随着可灵为首的国内AI视频工具的成熟，AI视频愈发稳定，叙事愈发完整，吴瑕开始用其参与实际项目交付。他意识到：“原来借助AI，一个人就能完成过去需要一个团队才能完成的商业项目。”

他的首个AI商业订单来自游戏行业的友人，任务是为知名IP制作宣传片。从分镜到成片，全程由AI参与完成，仅用一周便顺利交付。随着作品在社交平台的展示，越来越多的合作邀约纷至沓来，其中既有国内多家主流媒体，又有许多国内外品牌企业。

吴瑕向北京青年报记者展示了他的创作流程：AI大模型撰写脚本、智能体生成分镜、系统“抽卡”产出视频素材，最后进行人工剪辑与筛选。“流程框架与传统制作相似，但AI极大地缩短了中间环节，”他解释道，“如今70%至80%的工作可由AI完成，我们则更专注于前期的创意定调与最终的审美把控。”

这种新模式带来显著效率提升。据他估算，在视频制作领域，AI使得单人能完成以往五六个人团队的工作量，成本大幅降低。这不仅改变了他的业务结构——AIGC创作带来的收入已超过尚在研发阶段的传统游戏业务，也重塑了职业形态。“许多有能力的创作者不再局限于‘坐班’，他们更倾向于线上协作与自由职业，追求更自主的工作节奏。”

当被问及AIGC时代的核心竞争力时，吴瑕强调：“创意与审美才是关键。”他认为，AI降低了技术门槛，使每个普通人都能成为创作者，但这并不意味着技术壁垒的消失——“看似没有门槛，实则对创作者的创意和审美提出了更高要求。”

App独立开发者

在代码中奔赴自己的热爱

1999年出生的李星佑，在大厂工作了5年，拿到移动应用创新赛一等奖后，他离开公司，成了一名App独立开发者——不少用户玩过的《炼金术师》及用过的输入法Dino、MoniCon等App，都出自他和团队之手。

不知是不是天生使然，“创造不寻常的东西”这一理念贯穿了李星佑的成长轨迹。六年级的时候他觉得iOS应用好酷，那段在屏幕上操控物体移动的代码，成为他探索数字世界的起点，也促使他开发出一款基于重力感应的小游戏，尝到创造的乐趣。

当业界还在讨论虚拟现实的可行性时，他的目光已投向更前沿的“空间计算”，并催生了虚拟化学实验室App《炼金术师》。他从设备的真实渲染能力中获得灵感，萌生了将完整实验室“搬进”用户卧室的大胆想法——通过摆放虚拟的烧杯与试剂，让使用者能亲手混合并观察沸腾、炸裂或变色等化学反应。于是，他与曾经的大学室友共同将这一构想变为现实，在用户眼前呈现出一张真实的实验桌，让那些通常需要昂贵设备和特定场所的复杂化学实验，变得触手可及。这个项目不仅获得了2024年中国高校计算机大赛移动应用创新赛启航赛道的一等奖，更让他登上了WWDC（苹果全球开发者大会）的舞台，并与苹果公司CEO蒂姆·库克见面，完成了一次从兴趣到专业的闭环。

也正是在大厂任职期间，李星佑持续探索个人项目的可能性。当苹果VisionPro（一款AR与VR融合的混合现实设备）发布初期仅支持英文输入时，他开发的输入法Dino通过“空间小窗+语音输入”的创新组合，成为VisionOS（VisionPro系统）上首款中文输入法，迅速登上付费榜前十。而让iPad连接Switch、相机的应用MoniCon，可使iPad摇身变为游戏主机与相机的便携显示屏，通过精准的技术实现和用户体验优化，收获了13万用户的认可。

今年他终于下定决心离开大厂，被问及这份选择的底气来源，李星佑的答案始终明确：是热爱。对他来说，热爱的价值不在于万全准备后的完美呈现，而在于先行动。

他说，当一个点子出现，立即投入两小时做出最粗糙的演示版，哪怕没有界面，只要能传达核心概念就够了。带着这个原始版本去收集身边人最直接的反馈——无论是“这没用”的否定，还是“如果加上某个功能会更好”的建议，都成为下一步行动的精准导航。接着，他用两天时间快速整合这些建议，做出具备基本使用流程的测试版，发布到社区和小范围社交平台上。当几百个真实用户的反馈涌入，他再花两周精心打磨，推出最小可行产品并果断上架。他说，“贴近用户需求的产品，一定会被需要。”

通过快速验证、小步迭代的节奏，他几乎两周就开发一款App。有些产品或许缺乏长期价值，但这个过程确保了他与用户需求的紧密连接，让创造力始终保持在活跃状态。除此之外，他认同乔布斯“连点成线”的理念，并解释道：你不知道未来的情况下，选你热爱的事情，认真地做好它，并且衷心地期望未来会得到一个好的结果。

离开大厂的决定，也并非一时冲动。稳定的薪水、成熟的晋升通道、平台资源的支持——这些他并非不了解。他也知道，独立开发意味着要独自面对产品定位、技术实现、市场推广的全链条挑战，任何一个环节的失误都可能导致数月心血付诸东流。

但高风险伴随着“高乐趣”。他说，“独立开发虽然要承担更多风险和成本，但当用户发现你精心设计的某个功能真正解决了某个问题，那种成就感是无可替代的。”

尽管身边不乏质疑的声音，李星佑却始终保持着清醒的认知。他知道自己能够将想法转化为现实，也明白在何种复杂程度的问题上需要寻求合作。这种对自身边界与能力的把握，让他能够为每一个选择负责。

无人机编队师

“我的舞台是整个夜空”

“哇，这也太好看了吧！”每当夜空被数百架无人机点亮，每当听到观众发出的一声声惊叹，26岁的刘佳昕知道，自己三年前那个“不按常理出牌”的职业选择，做对了。

从武汉体育学院体育经济管理专业毕业后，她没有像同学们那样进入体育行业，而是投身一个当时还极为小众的领域——无人机编队师。如今，她已是公司的“业务老手”，在幕后统筹着一场场绚丽的“天空秀”。

“之前也没想过会做这一行，毕业时看到招聘，觉得无人机表演很有意思，就投了简历。”刘佳昕说，尽管专业不对口，自己却凭着对未知领域的好奇心与学习能力，成功跨行入职。

令她记忆最深刻的一次工作经历，是和团队在西藏海拔3700米的高原上克服高原反应、恶劣天气、信号干扰等重重困难，成功完成了当地首场无人机表演。当无人机编队最终在夜空中完美呈现时，所有艰辛都化为了巨大的成就感。

在低空经济相关政策的有力支持下，无人机行业也在蓬勃发展。“刚入行时，大家听到我的职业都会一脸茫然。现在越来越多的人了解并认可这个行业。”刘佳昕敏锐地察觉到了职业社会认可度的变化。“我更像是一个‘导演’，只不过我的舞台是夜空，演员是无人机。”刘佳昕这样形容自己的工作。

作为无人机表演公司“长江千机”的一名无人机群飞行规划员，她的工作远不止“飞无人机”那么简单，而是要负责统筹整场无人机表演从创意到落地的全过程。她带领一个5人左右的小团队，负责对接客户需求、设计表演画面、编程调试、现场执行，每一个环节都需精准把控。

“虽然我们一直在幕后，但每次表演结束，听到观众的惊叹，就觉得一切都值得。”在刘佳昕看来，这种即时的反馈和强烈的成就感，是别的工作难以提供的。

除了独特的工作体验，刘佳昕的工作状态也打破了朝九晚五的固定模式。“虽然不用每天都去公司打卡上班，但有时客户反馈一来，就算是晚上12点我们也会加班修改。”她说，“我不觉得这是负担，因为我在做自己真正感兴趣的事情。”

刘佳昕告诉北青报记者，她的团队中，90后和00后成了“大部队”。“这个行业就像‘全能特种兵’，什么都要懂一点，又要有很强的抗压能力。”

她认为，新兴行业最需要的是复合型人才——既要懂技术，又要懂管理；既要有创意，又要极其严谨。在这样的新兴行业里，专业背景固然重要，但持续学习的能力和热情才是真正的“硬通货”。大学教育赋予她的不是某个具体技能，而是系统思维和协调能力，正是这些“可迁移能力”让她在新领域同样游刃有余。

对于即将进入职场的年轻人，她的建议是：“我们择业时应该把热爱和兴趣的优先级往前排一排。就像家人知道我要去做无人机相关工作的时候对我说的：‘既然你选择了，也很感兴趣，那就去做吧！’”

AI算法研究员

帮医生造“透明心脏”

一颗跳动的心脏，如何变得“透明”，让医生一眼看清每一处结构与疤痕？这听起来像是科幻电影中的场景，却是95后研究员苏子贤每天都在推进的工作。今年刚从利物浦大学博士毕业的她，没有留在海外，而是加入智源研究院生命模拟研究中心（以下简称“智源”），在张恒贵教授的指导下，主导“透明心脏”——一套全自动心脏3D疤痕重建与定量分析系统的项目。为了找到一个能随时观察、建模的心脏，她就用自己的心脏，扫描观察，做模型模拟。而她的经历，也是新兴职业——AI算法研究员们的一个缩影。

高中时，苏子贤就曾想过学医。她坦言，“人最应该关心的，就是身体的健康。”但因缘际会走上了计算机科学的道路。

正因如此，博士毕业后，她选择将两者结合，坚定地走向了“AIforhealthcare”（生物医疗人工智能方向）。她回忆道，“我当时的想法是选择偏交叉的方向，利用之前学习的东西，去解决一些临床上的问题，最终减轻医生的负担，提高整体医疗水平。”

进入智源后，她发现这里拥有像大学实验室一样的创新氛围，无论是内部的“院长下午茶”活动，还是对外的智源大会，都在不断激发跨界思考。在苏子贤看来，要将AI的潜力转化为适用于医疗场景，最关键的核心竞争力并非是算法，而是工程能力——即系统化、高质量地将一个想法从零到一实现落地的能力。

她负责的项目正在实践这一理念。基于现在做的1.0版本，团队后续将逐步融入仿真、大模型对话等更多功能，目标是最终能辅助医生完成撰写报告、实施虚拟手术等复杂工作。目前，搭载在笔记本电脑上的软件即将进入临床测试，这是从代码走向病房的关键一步。

科研之路并非一帆风顺。在实际应用中，她遇到了许多模型从实验室走向临床的典型挑战。例如，从二维模型升级到三维模型时，现需要大批量的数据才能训练出一个模型，一旦真实应用场景的数据与原始训练数据不一致，模型表现就大打折扣。她与团队就需要不断调试，让模型在真实的应用场景下也能好用。

另一个挑战来自心脏疤痕的分割与可视化。目前AI模型的精准度尚不能完全满足医生要求。这个过程需要耐心，更需要一种“多举一反三，多尝试”的思维。

她形容这是一种“有目的性的多试”，每一步都有相对明确的可行性判断，目标是将已有的技术进行有效整合与微调，最终解决临床中的具体问题。这种从“发论文”到“造软件”的思维转变，让她更深刻地理解了科研的价值在于解决实际问题。

·记者手记·

有想法的年轻人重新定义“好工作”

在科创浪潮席卷各行各业的今天，年轻人的职业选择正在悄然发生变化——进入传统行业工作，或者待在大厂稳定晋升，也许是很多人眼中的“光鲜亮丽”，然而越来越多的年轻人不再留恋这样的光环，而是选择一条更加自主的职业道路，奔赴自己的热爱。

比如独立App开发者李星佑通过自己近乎偏执的市场敏感度，去捕捉用户需求，然后通过最小化成本快速验证想法。他说自己秉持着“遗憾最小化”的原则，就是做选择的时候，不用去考虑收益最大化，“因为你永远不知道哪个东西的收益是最大的，但是你一定要考虑的是遗憾最小化。”

而AI算法研究员苏子贤也逐渐意识到，好工作并不是“听起来好听”，而是要解决实际问题。

这些新兴职业在科创时代发展的浪潮中显示出越来越重要的价值，年轻人也找到了强烈的职业认同感。对于“生成式人工智能动画制作员”这一人社部认证的新职业，吴瑕表示：“技术会快速迭代，工具也在不断进化。对于我们这样有想法的年轻人而言，这正是最好的时代。”而每当夜幕降临，又一场无人机表演即将开始。无人机编队师刘佳昕站在夜幕这一舞台下，观众的一声声惊叹，是对表演的赞美，在她看来，也是对自己职业的肯定。

当许多同龄人仍在为“专业不对口”“走独木桥”“就业难”焦虑时，这些年轻人勇敢地走出传统就业赛道，用“另类”职业书写独属于自己的就业故事。他们用行动证明：科创时代，“好工作”的定义应该配得上自己的野心。

文/实习生赵涵萱刘熙媛

本报记者温婧

供图/受访者统筹/余美英