中国人太聪明了，“中美竞争”变成“中中竞争”了？

最近有消息说，马斯克辞退了Grok团队中“最后一个白人成员”，Grok里面都是华人了。

这种消息很难证实，而且毕竟Grok老板还是马斯克这个白人。

但如果再看看AI芯片，又会发现，怎么美国数得上号的AI芯片老板都成了华人了？

首当其冲的当然是AI时代出尽风头的英伟达，CEO是黄仁勋。

紧跟着英伟达的是AMD，CEO苏姿丰也是科技圈里的知名华人领导了。

老牌芯片巨头英特尔，今年换上了陈立武当CEO，又是个华人。

OpenAI想摆脱对英伟达AI芯片的依赖，就联合博通打造自研AI芯片，而博通的CEO陈福阳，还是个华人。

看来美国的AI发展，无论是大模型，还是更上游的AI芯片，离开华人，还真进行不下去。

中国人真的太会搞AI了，以至于中美AI竞争实际上成了太平洋两岸华人的竞争。

这些在美国的华人AI弄潮儿，也确实担忧中国的竞争。

几天前，黄仁勋在英国《金融时报》举办的AI未来峰会上，直接说“中国将赢得AI竞赛”。

这话可是大涨中国志气，灭美国威风，可这话从黄仁勋嘴里说出来，还真不一样，他还列出了一些自己的论据。

他说，美国对AI的法规太多了，不同州都不一样，可能有“50项不同法规”。

他还称赞中国能源价格低，中国本土科技企业可以更低成本运行中国产的AI芯片，这些国产AI芯片就能替代英伟达AI芯片。

看到这里你就明白了，黄仁勋是想说，英伟达芯片在中国要卖不出去了。

事实也是如此，由于美国对华AI芯片管制仍然存在，英伟达在中国的市场份额由95%下降为0，等于是彻底丢失了中国市场，黄仁勋肯定着急。

更急的是，英伟达进不来的中国市场，正在被各路国产AI芯片瓜分。

当然，目前国产AI芯片的性能，还是比不过英伟达最强的AI芯片。

这是因为中国半导体制造工艺还比较落后，甚至在未来相当长时间里仍然处于落后状态。

中国AI芯片厂商，比如华为，只能另辟蹊径，用其他办法来跨越这道算力鸿沟。

AI就是并行计算，华为的解决方案就是集成更多芯片，将数千至数万芯片联接成一个超节点，像一台电脑一样工作。

质量不够，数量来补，也是条出路。

外国对这条新思路也有跟踪，今年4月，芯片研究机构SemiAnalysis就分析过，华为的方案将比英伟达的更耗电，所幸中国的电力供应远比欧美充足。

这也是为什么黄仁勋会说，电力便宜是中国发展AI的优势。中国可以用便宜充足的电力，持续地为性能不那么好的AI芯片方案供能，抵消掉英伟达AI芯片的优势。

说到这里，大家就应该懂了，中美AI竞争，人才很重要，但还有其他重要的因素，大模型的水平、AI芯片的性能、能源成本等都很重要。

今年之前，中国大模型表现不够出圈，很多人认为就美国人搞得好大模型。

年初DeepSeek横空出世，彻底打破了“中国大模型不好”的思想钢印，全世界都得重视以DeepSeek为代表的中国大模型。

最近Kimi K2 Thinking这款国产大模型又屠榜了，成了迄今为止最大最好的开源模型，甚至赢了GPT等闭源模型。

我今天也试了一下Kimi K2 Thinking，我不会编程，它一句话就能给我生成网页版的“石头剪刀布”小游戏，别说还真挺好用。

平心而论Kimi K2 Thinking表现很好，但没有复制DeepSeek年初的刷屏，行业外的人甚至都没说过这事，可见人们已经对中国大模型的优异表现司空见惯。

大家也知道，AI发展不能只看大模型，还是更多维度的较量，AI芯片、能源、政策这些都要跟上。

所以看到美国搞AI的都成了华人，也不能沾沾自喜，毕竟会搞AI的华人大洋两岸都有，人才这方面谁都没短板，其他内功也要比一比。

目前来看，美国走的是高端化的路子，研究最前沿，AI芯片也是最先进的。

中国走的是产业化的路子，量大管饱，AI芯片紧紧跟随，电力管够，AI全面渗透进各行各业。

这场竞争还远远没有到终点。

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英伟达CEO黄仁勋警告：中国将在AI竞赛中击败美国 finance.sina.com.cn/tech/discovery/2025-11-06/doc-infwmkvf2158208.shtml