清华特奖 AI 浓度拉满！半数聚焦具身智能，丘成桐现场站台点评

清华特奖大换血：半数候选人扎进AI赛道，丘成桐现场为天才少年站台

每年秋冬，清华大学本科生特等奖学金答辩都是“神仙打架”的名场面。

2025年11月13日下午，这场备受瞩目的15进10答辩刚落幕，疑似TOP10入围名单就引发全网热议。

不同于往年的多元分散，今年的特奖榜单出现了鲜明的“扎堆”现象——几乎一半候选人都深耕具身智能领域。

更让人惊喜的是，数学界泰斗丘成桐院士亲自现身答辩现场，为年轻学子站台背书，直接把现场氛围推向高潮。

这届清华特奖为何AI味、机器人味如此浓厚？这群顶尖本科生的科研实力到底有多硬核？

一、顶会成果扎堆：本科生的“AI硬核答卷”

打开今年清华特奖的候选名单，具身智能成为绝对的“主旋律”。

大模型理解、人形机器人控制、触觉模拟、自动驾驶决策……这些前沿方向不仅全部覆盖，更难得的是，候选人都带着实打实的硬核成果登场。

他们中的不少人，早已在国际顶会舞台上崭露头角，用科研实力证明了中国年轻一代的创新潜力。

交叉信息院的李忆唐，堪称“人形机器人控制黑马”。她聚焦的是人形机器人的核心难题，让机器人不仅能稳定行走，还能协调全身完成复杂动作。

本科阶段，她就以第一作者身份在CVPR2025发表论文，提出了突破性的运动生成方法。传统方法需要海量动作捕捉数据

而她的研究仅靠简短“行走参考”，就能让机器人推断出全身协调的伸手、抓取动作。

此外，她还以第二作者身份拿下ECCV2024、UAI2025两项顶会成果，大三下学期赴美国卡耐基梅隆大学交流期间，又以独立一作在CoRL2025发表相关研究，还多次担任顶会审稿人，提前迈入学术核心圈。

行健书院的陈博远，则走出了一条“跨界硬核路”。从擅长标准答案的“A型学生”，到郑泉水院士鼓励的“X型跨界人才”

他前三学年修满172学分，还额外选修7门AI、计算机、机器人跨学科课程。

他的研究横跨多个前沿领域：从单张图片重建可交互三维场景，到灵巧手触觉视觉一体仿真，再到自动驾驶智能控制，成果接连发表在ICCV、CoRL、IROS等国际重要会议。

其中“Physgen3D”技术能从一张图像生成可交互三维世界，“GaussTac”则实现视觉与触觉融合，让机器人在虚拟环境中具备真实触感，每一项都是行业内的硬核难点。

计算机系的徐汝一则另辟蹊径，深耕算力部署的“深水区”。他参与提出的Xattention注意力机制，在保持精度不变的前提下，将模型速度提升13.5倍，相关论文以第一作者身份发表于CCFA类会议ICML2025。

大三暑期，他研发的StreamingVLM技术，通过键值缓存复用等创新，让视觉模型推理长度趋于无限，延迟达到实时水平，上线不到一个月就收获600余github星标。

更难得的是，他始终坚持“科研走出实验室”，作为计算机系科协主席，牵头推出暑期培训课程，惠及20余万观众，还创办“新星OpenDay”讲座，为更多本科生搭建科研交流平台。

二、丘成桐现场“带货”：15岁保送生的开挂履历

今年清华特奖答辩现场，最大的“彩蛋”莫过于丘成桐院士的亲自登场。

这位手握菲尔兹奖、沃尔夫奖的数学界泰斗，以推荐人身份为求真书院的陈嘉熙同学站台，一番点评让现场掌声不断。

而陈嘉熙的履历，确实配得上“天才少年”的称号。他自初中起就自学高等数学，不仅拿下全国高中数学联赛（上海赛区）大奖，还在阿里全球数学竞赛、全国青少年信息学奥赛中崭露头角。

2022年，年仅15岁的他通过“丘成桐数学科学领军人才培养计划”，免试保送清华大学求真书院。

按照该计划的培养体系，采用“3+2+3”本博衔接模式，前3年夯实数理基础，中间2年开展科研训练，后3年进入博士阶段，只需通过3个方向的考核即可毕业。

让人惊叹的是，陈嘉熙在大三就提前完成了8个方向的博士资格考，且每一项表现都十分优异。

丘成桐在现场忍不住赞叹：“我们本来只要3个方向就算完成博士资格考，陈同学在8个方向的考核里都很优异！”

更有趣的是，丘成桐介绍陈嘉熙时，现场PPT频频“自作主张”切换到他自己的履历页面，大师幽默的一面让严肃的答辩现场多了几分轻松氛围，也成为网友热议的趣闻。

作为顶尖科学家，丘成桐亲自为本科生站台，不仅是对陈嘉熙个人实力的认可，更彰显了学界对年轻一代科研人才的重视与期许。

而陈嘉熙的成长轨迹，也印证了清华在拔尖人才培养上的成功——通过定制化培养方案，让天赋与努力充分结合，为青年学子搭建快速成长的平台。

三、战略转向揭秘：AI+交叉成人才培养核心

这届清华特奖的“AI扎堆”现象，并非偶然，而是学校战略布局的必然结果。

背后的关键转折点，是清华大学在2024年4月成立的人工智能学院。这所由图灵奖得主姚期智院士领衔的学院，承载着打造“AI顶尖人才和原始创新基座”的使命。

学院明确聚焦两大重点方向：“人工智能核心”与“人工智能+”。前者涵盖具身智能、多模态感知、底层架构等前沿领域，后者则推动AI与医疗、制造、能源等行业深度融合。

在人才培养上，人工智能学院采用导师组轮转模式，让学生在不同课题组探索兴趣，逐步确定研究方向，同时通过联合论坛、垂直领域合作平台等形式，推动跨学科协作与成果转化。

除了学院层面的布局，清华在招生环节也同步发力。2025年，学校本科招生规模增加150人，重点向“人工智能+多学科交叉”拔尖人才倾斜。

行健书院作为培养“下一代AI+工程科学家”的试验场，更是明确鼓励学生跨界发展，像陈博远这样横跨力学、AI、机器人领域的学生，正是学院培养目标的生动体现。

从学科建设到招生培养，清华形成了一套完整的“AI人才培养链条”。在这样的生态下，本科生自然会被引导到大模型、三维世界理解、机器人控制、自动驾驶等关键方向。

正如网友观察到的，今年答辩现场上，有人深耕长理解，有人钻研物理驱动动作控制，有人主攻触觉仿真，还有人带领机器人团队击败世界冠军。

这些年轻学子左脚踩稳数学基础，右脚扎根AI技术，中间穿插机器人实践，形成了全方位的能力布局，也预示着未来科研的发展方向。

四、未来已来：年轻人扛起AI创新大旗

清华特奖的风向转变，不仅反映了一所高校的人才培养导向，更折射出中国人工智能领域的发展趋势。

具身智能作为AI的重要前沿方向，旨在让机器人具备感知、决策与执行能力，能够适应复杂的物理世界，这一领域的突破将为智能制造、自动驾驶、服务机器人等行业带来革命性变化。

而这届特奖候选人的研究，恰好精准切入了这些核心赛道。李忆唐的人形机器人控制技术，能让机器人更灵活地适应现实场景；

陈博远的触觉仿真与三维重建，为机器人感知世界提供了新路径；徐汝一的算力优化方案，则解决了AI大规模应用的关键瓶颈。

这些来自本科生的创新成果，虽然还处于起步阶段，但已经展现出强大的应用潜力。更重要的是，他们证明了中国在AI基础研究领域，正在形成可持续的人才梯队。

随着清华等顶尖高校持续加码AI人才培养，未来几年，将会有更多年轻学子投身这一赛道。他们不仅具备扎实的理论基础，更有敢闯敢试的创新精神，能够在交叉领域开辟新的研究方向。

丘成桐院士的亲自站台，也传递出一个明确信号：顶尖科学家们正在为年轻一代铺路搭桥，让更多有才华的年轻人能够站上科研前沿。

当越来越多的“清华特奖”级人才扎进AI领域，当“人工智能+交叉”成为人才培养的主流，中国在全球AI竞争中的优势将持续扩大。

这届清华特奖的“AI浓度”，不仅是当下的精彩，更是未来二十年科技发展的缩影——年轻人正在扛起AI创新的大旗，用智慧和汗水书写属于中国的科技新篇章。