阿里千问项目全面对标ChatGPT，底气在哪儿？丨唐探

来源：四川在线

四川在线记者 唐泽文

近日，有媒体报道，阿里巴巴已启动千问项目，基于其千问模型打造一款同名个人AI助手——千问APP，全面对标ChatGPT。

这意味着阿里正式加入C端全球AI应用的竞赛。

对标ChatGPT的底气在哪儿？

一个核心底气是其底层技术的突破性进展。

阿里达摩院三年磨一剑的Qwen3-Max-Preview模型，有1万亿参数量的闭源配置，在关键性能指标上实现了比较优势——在AIME25数学竞赛数据集启用“thinking”模式后正确率近乎100%，在LiveCodeBench v6编程评测中超越Claude-Opus 4等国际顶尖模型。

此外，阿里也采用了国内正在普及的混合专家（MoE）架构。这使其在达到几乎同等效果的前提下，对算力的需求大幅降低。这意味着至少从底层硬件评测的技术层面看，它可以实现更低的价格，更高的性能。

而且，与ChatGPT的封闭模式不同，千问采取“开源+闭源”双轨策略构建技术壁垒。其开源版本在全球主流社区下载量达6亿次，衍生模型超17万个，稳居全球开源大模型榜首，甚至被英伟达、微软等国际巨头用于二次开发。

这种“以开源聚生态，以闭源保核心”的打法，既规避了ChatGPT因封闭性导致的本土化适配不足问题，又通过全球开发者的协同创新加速技术迭代，形成了独特的技术进化路径。

为什么要做这个千问APP项目？

既然是手机里的APP，可以明确，这次阿里是要大踏步向AI的C端应用方向转型——从“基础设施提供者”转变为“用户直连者”。

在此之前，阿里AI布局长期聚焦B端市场，通过阿里云向企业提供模型API服务。

根据国际市场调研机构沙利文最新报告，在2025年上半年中国企业级大模型调用市场，阿里以17.7%的份额位居第一，AI云市场更是以35.8%的占比超过2-4名总和。

虽然B端已经足够强势，但AI时代竞争的数据重要性告诉我们，缺乏C端用户的海量数据“喂养”，技术迭代就会失去源头活水。哪怕只是为了保证支撑自己B端强势地位的技术迭代，也必须进军C端市场。

更何况，长远看，C端市场很有可能就是大模型领域的主阵地。百川智能CEO王小川曾明确表示，未来C端市场的体量将是B端市场的十倍。

此外，在本土市场，阿里也具备“水土优势”。尽管GPT-5已实现多模态升级，但中文创作能力仍弱于国产模型，且存在合规风险。

这也就意味着，千问项目的战略价值，不仅仅是单一产品的市场竞争，还关乎中国AI产业的自主可控与全球AI产业发展的国际话语权。

英伟达CEO黄仁勋此前在美国华盛顿举行的2025 GTC 大会上，就直言，阿里通义千问，已占据开源模型大部分市场份额，且领先优势持续扩大。

从某种角度看，中国AI企业已从国际规则的追随者，转变为全球生态的共建者。

整体看来，阿里千问对标ChatGPT的背后，是一场技术与战略的综合博弈：它证明了中国AI产业已具备与国际巨头正面抗衡的实力，更开创了“开源生态+本土场景+全球化布局”的新发展路径。

随着千问等国产大模型的崛起，全球AI竞争有可能从“一超多强”迈向“两极对峙”。

再回到这次阿里大踏步向C端转型这个话题。

如今，AI已越过“谁家参数更大”的炫技阶段，下半场的博弈是，谁先绑定真实用户，谁就能定义下一代交互范式。

毕竟，当大模型不再是稀缺资源时，真正的护城河将出现在场景的精准落地与用户的长期留存之中。