制药能耗高？中控TPT大模型赋能药企公辅系统，实现“对症下药”

行业最新消息，中控技术成功实施江西天新药业股份有限公司动力系统优化项目。该项目依托中控时间序列大模型TPT的技术优势，重点突破制药企业公辅系统能效提升难题。此次合作展现了中控在工业AI领域的技术积累，也为医药行业智能化发展提供新范式。面对医药产业转型升级需求，公辅系统优化已成为企业提质增效的关键环节。在国家政策引导下，医药企业数智化改造进程加速。中控技术的项目实践，为行业提供了可借鉴的解决方案。

医药行业的重要性不言而喻，但目前也面临着提升质量、降低成本和增强效率、保障安全及推动环保的综合性挑战。公辅系统过高的能源消耗，这一传统模式下的顽疾，尤其制约着药企的可持续发展。值此之际，国家七部门联合印发了指引医药工业未来发展的数智化转型方案，明确以全产业链协同和数智化改造为核心。方案目标在于全面提升医药企业竞争力与质量管理水平，设定2030年规上企业基本实现数智化全覆盖。中控技术与天新药业的合作，是运用AI大模型技术，针对医药工业公辅系统优化痛点进行的一次卓有成效的实践。

项目瞄准医药企业公辅系统长期存在的运维痛点与能效瓶颈，以TPT为核心构建“感知-决策-执行”闭环优化系统。该系统通过数据智能驱动能效提升，利用“物联网+TPT”算法，使系统摆脱依赖固定经验的粗放模式，实现动态寻优，从而显著降低综合能耗，优化企业能源成本结构。同时，可实现运维模式的数字化转型，通过TPT算法动态分析负荷变化与气候影响，自动优化运行参数，让设备彻底脱离“冗余运转”，精准匹配实际需求，迈向“无人化”值守的精准运维。通过精准控制与超前预警，系统不仅可以有效降低非计划停机风险、保障生产连续性，还可实现设备服役寿命延长，从根源上减少运维人力与物料成本，全面提升资产运营效率。

工业AI在该项目的成功应用，将为天新药业公辅系统实现降本增效打下基础，其技术路径与模式有望为医药行业的数智化转型提供可复制的成功范式。

中控技术正将AI技术深度融入工业关键场景，推动各行业迈向“低碳+高效”的新运营范式。未来，TPT在医药领域的融合应用有望加速新药研发进程、提升生产质量管控，赋能精准医疗与智能制造协同发展。这不仅将夯实医药企业的核心竞争力，更将助力提升全民健康服务水平，为构建更高效、更可靠的公共卫生体系注入科技动能，最终实现以技术创新驱动社会可持续发展的长远目标。

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