从芯片到自演化智能体：百度最硬AI云完成关键拼图

AI从成本中心走向生产力中心，需要AI Infra和Agent Infra。

文｜牛慧

编｜赵艳秋

AI产业的临界点已经到了。

国家数据局的最新数据显示，截止9月，全国日均token使用量已升至40万亿，较去年初暴增400多倍。李彦宏在百度世界2025大会上做出判断，行业开始从“智能涌现”迈向“效果涌现”，真实需求被全面激活。

在“效果”为王的时代，企业最大的焦虑是什么？ 是如何让AI真正“为我所用”。

面对这一临界点，李彦宏提出了 “AI能力内化”。

这不仅是一个口号，更是一个产业判断：AI必须与我们各类任务有机结合，从外部工具转变为内生能力 。用大白话说，AI不能只停留在“成本中心”，它必须成为“生产力中心”。

这正是所有企业在AI浪潮中面临的头等难题。而百度智能云要做的，就是提供一套完整的“工具箱”来支撑企业完成AI的内化。

为此，百度智能云构建了完善的AI基础设施：AI Infra和Agent Infra。百度“芯片-框架-模型-应用”四层全栈的AI能力体系，使百度智能云成为目前国内市场极少数，甚至在“AI原生”的完整链路上是唯一真正跑通全栈的云厂商。

这种端到端的战略优势，是百度能帮助企业实现“AI内化”的底气所在。它确保了百度不仅能提供单一的算力或模型，而是能提供一套从底层到应用层“全链路”的解决方案。

本次大会重磅发布的芯片进展 ，以及后续展示的Agent应用和“伐谋”智能体，都是围绕“帮助企业内化AI能力”这一核心目标展开的。

01

五年五芯，“最硬AI云”

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖，开门见山直接聚焦AI Infra的核心进展，从芯片、超节点，到超大规模训练集群与百舸平台，全面回应行业共同关注的算力供给问题。

过去一年，中国智算中心需求持续飙升，根据各机构的预计，2025~2030年的复合增长率将达到40%～46%。IDC 预测，国产算力在2025年将占国内市场一半以上，算力自给能力成为产业突破的关键。

在这样的背景下，昆仑芯的规模化落地明显提速。沈抖介绍，昆仑芯的突破并非一蹴而就，而是源于百度自2011年起长达十余年的投入。

2024年4月点亮的昆仑芯P800三万卡集群，支撑百度内部绝大多数大模型的推理任务；基于P800的5000卡单一集群，已成功训练多模态模型，训练规模现已扩展至万卡以上，来满足更大规模的模型训练需求。

昆仑芯也在金融、能源、制造、交通和教育等行业持续落地，服务包括招商银行、南方电网、中国钢联、国家管网、吉利汽车以及互联网大厂和超头部的运营商等上百家客户，交付规模从几十卡到万卡以上不等，成为产业级AI算力的重要供给源。

百度也带来了算力体系的最新进展，正式发布昆仑芯M100/M300。其中，M100面向大模型推理，性能与性价比均实现大幅跃升，将于2026年上半年上市；M300聚焦多模态训练与推理，预计2027年初推出。

为了进一步解决今年业界聚焦的MoE等模型训练和推理的挑战，百度也推进了超节点路线，它是国内最早一批在超节点上取得突破的厂商。

继今年4月推出32/64卡昆仑芯超节点后，这次大会上发布了性能全面跃升的天池256与天池512超节点。天池256超节点的卡间互联带宽提升4倍，整体性能提升50%；天池512单个超节点可支撑万亿参数模型训练。两款产品将于明年正式上市。未来，百度智能云还将推出千卡、四千卡超节点。

沈抖透露，未来5年，昆仑芯每年都会推出新产品，持续攀登算力高峰。目前，昆仑芯已累计部署数万卡，成为百度AI的关键算力底座；依托昆仑芯与百舸平台，百度在强化软硬件协同，目标将昆仑芯单集群规模从三万卡升级至百万卡级别。

在大会分论坛上，数智前线获悉，在今年火热的具身智能赛道，百舸平台继续扮演关键算力引擎。北京人形机器人创新中心最新发布的具身多模态大模型Pelican-VL 1.0，基于百舸AI计算平台训练，效率显著提升；百度智能云也成为国内首家全面适配RDT、π0与GR00T N1.5三大开源具身VLA 模型的云厂商，通过专项优化使世界模型推理性能提升36%+、训练加速20%+，视觉语言模型（VLM）训练加速则提升40%+，为具身智能规模化发展提供算力支撑。

沈抖强调，AI基础设施是一项长期投资，百度将坚定推进长期布局，持续打造“最硬AI云”，为企业内化AI能力提供强大且低成本的AI算力支撑。

02

Agent Infra，产业智能的关键开关

大模型的智能水平在过去六年间提了5万倍，但要让模型在产业中创造价值，需要的不仅是模型，还要有一套好的方法组织、运用它们。“就像我们管理一个团队，同样一批人，你在不同的环境下，用不同管理方式，产出会有天壤之别。”沈抖形容说。为此，在AI Infra之上，百度提出了Agent Infra。

Agent Infra把Agent所需的模型、上下文、工具与运行环境，封装进一个Agent系统，与真实世界交互，执行任务、获得反馈并持续优化。这套系统能力与模型能力同样重要，它决定AI能力能否内化到千行百业的真实业务中。

这也与IDC的判断相一致。IDC认为，企业评估云服务的标准正在重构。在传统云时代，企业购买的是计算资源，例如虚拟机、存储容量等；而进入AI时代后，企业购买的是“一种直接的生产力”，因此更关注模型训练速度、推理吞吐能力、应用工具链、软件生态等综合能力。AI云正在从“资源租赁”走向“能力采购”，而Agent Infra正是支撑这一转变的核心基础设施。

在百度Agent Infra中，企业可以使用最新版本的百度文心大模型及150多种主流模型，也可通过千帆模型开发平台定制自己的模型。

千帆还提供数据服务，将企业的数据经验、流程规则转化为模型可理解的知识；同时可以使用工具服务，来调用AI搜索、地图等百度自有能力，也能通过MCP接入企业工具或第三方组件。值得一提的是，百度已将AI搜索能力以API形式开放，目前三星、荣耀等625家企业通过百度智能云接入了该API。

Agent Infra还提供Agent引擎、开发框架与企业级运行环境，并内置权限管理、安全防护体系，来确保Agent安全合规。

依托AI Infra+Agent Infra，百度与企业共创了一系列企业级Agents，并在大会现场展示了其“能干活”的真实能力。

在餐饮业，百度与快餐连锁企业共同打造了百度一见“多人协作SOP分析Agent”，确保每一道菜的制作从头到尾符合工序。比如，Agent可以通过标准视频，学习汉堡制作工序，部署到门店后，自动监测员工操作是否遵守标准。现场演示中，Agent实时指出“冷饮未放吸管”、“汉堡缺少撒黑胡椒”等细节，实现标准化管理体系，

在大会现场，沈抖用一次“刻意停电”模拟突发场景，展示AI如何增强电网的稳定性。在电力行业，仅深圳供电局调度中心，每年就需处理20多万条告警、修复数万次故障。

基于千帆Agent Infra的工作流编排和专业电网组件，百度与南方电网开发了“配电网监视Agent”与“操作票审核 Agent”。前者能在1分钟内完成告警分析并通知站点，后者能在100秒内完成操作票审核，做到零差错。智能体的加入，让电网运行更高效、可靠，也让调度员得以把精力投入更复杂的决策场景。

大会现场还展示了面向企业和个人的其他AI能力内化产品和平台。无代码开发工具“秒哒”升级到2.0版本，实现从开发、调试到部署、托管的一键生成，并可直接分发到百度搜索与微信小程序生态。其海外版MeDo也同步发布。现场，百度秒哒产品部总经理用秒哒搭建了闲置服装交易平台，并完成了一件羽绒服的出售，直观呈现了工具的高效易用性。

03

“伐谋”出山，全球首个自演化智能体系统

在AI Infra和Agent Infra之外，百度正式发布自我演化的智能体百度伐谋

如果说AI Infra和Agent Infra是百度智能云的“当下”，那么“伐谋”则清晰地体现了百度对“未来”的产业判断：AI的终局价值绝不仅限于内容生成或助手服务，而是必须深入实体经济最复杂的核心流程，去自动解决那些高价值、高难度的“全局最优解”问题。

伐谋被视作百度技术的最新前沿成果，它所瞄准的，正是实体经济中这些最棘手的难题

中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，优化这些产业的效率，比如排产调度、资源分配、路径规划等，成为人工智能落地的“硬骨头”。近年来，虽然模型智能已经不断提升，但许多场景仍停留在“浅层智能”阶段，未能解决真正的难题。

为此，百度智能云一支95后工程师团队深入制造、金融、能源等一线场景，与客户共创，打造出一款具备自我演化能力的智能体——百度伐谋。其命名源自《孙子兵法》中“上兵伐谋”，寓意用策略主动破解最复杂的问题。

这也是全球首个可商用的自演进超级智能体，致力于为产业界找出“全局最优解”，能够在交通、能源、金融、物流，甚至新药研发、科学理论等领域中创造生产力价值。“让大模型的智能能力与其所创造的经济价值匹配。”百度伐谋产品负责人告诉数智前线。

李彦宏介绍，百度伐谋的理念借鉴自进化算法，相当于模拟生物界几亿年的进化过程，并将其压缩至几天甚至几小时，发现“过去人类从未发现过的全局最优解”。

百度伐谋可以抽象复杂问题、建好模型，生成多样化的初始解集；进入“演化阶段”，7×24小时不停歇地学习与迭代，更能根据条件变化自动迭代刷新，给出动态的最优方案。整个优化历程还可一键回溯，可视、清晰、透明，结果可审计、可解释

在交通领域，在鄂尔多斯，百度伐谋7×24小时赋能信控算法优化 ，在AI调控已降低13%车均延误的基础上，额外再降5%，找到了城市缓堵治理的最优解。

在金融领域，中信百信银行启动伐谋智能风控项目后 ，实现了“特征挖掘效率提升100%”，并使风控模型的“风险区分度提升2.41%”，显著增强了风险控制力。

伐谋也被用于“海上能源平台”这一国家战略下的超级工程。在“海上能源平台”这一超级工程中，中国能源建设集团广东院引入伐谋优化电缆布线 ，找到了比人工设计更短的路径，节省了近一周的工期

百度伐谋带来了一种“人类定义任务、智能体持续寻优”的新范式。人类专家专注于需求抽象和目标定位，并在关键节点进行方向指导，百度伐谋像一位顶尖算法工程师，自动化完成需求理解、代码演化、自我改进、最优解输出的全链路。

伐谋在国际权威三大评测CUDA Kernel优化基准测试（KernelBench）、机器学习工程基准（MLE-Bench）评测以及算法工程评测（ALE-Bench）中，均取得全球领先成绩。

目前，百度伐谋已通过官网（famou.com）邀请码形式，面向大型企业和生态伙伴开放申请，希望共同攻克国家级行业难题，让AI为实体经济带来持续增益。

这种开放申请的热度超出了预期。记者从百度获悉，在百度世界2025发布的“百度伐谋”，仅数小时内就吸引了超1000家企业申请接入测试，会后测试预约几近爆满。据了解，这些企业覆盖了交通、能源、金融、物流等“伐谋”的核心目标行业。

这届百度世界大会释放的信号已经非常明确，无论是更强大的AI Infra、帮助AI更好落地的Agent Infra，还是能在复杂场景中自主寻优的百度“伐谋” ，都共同指向一个核心方向——AI正从外部工具转变为内生能力，成为新的生产力。而百度智能云通过全栈式路径，正助力中国企业加速迈入AI生产力时代。