华为重仓押注“世界模型”，李飞飞断言：LLM路线已到尽头！

华为近期通过其旗下的哈勃投资，联合华控基金向一家名为“极佳视界”的初创公司注入了亿元级别的A1轮战略融资，这是国内世界模型领域一次备受关注的资本动作。

而且这不仅仅是一笔简单的投资，更像是一次技术领域的选择，“我们不会走向VLA的路径，我们认为看似这样取巧的路径，并不是最终走向真正自动驾驶的路径。”华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志此前在技术路线选择上直言不讳。在他看来，WA路线才是自动驾驶的终局。

与此同时，在地球的另一端，斯坦福大学教授李飞飞在其题为《从文字到世界：空间智能是AI的下一个前沿》的长文中也明确指出，AI的未来不在于更大的“语言模型”，而在于全新的“世界模型”。

这两者似乎都指向了一点：世界模型。为什么是世界模型？

世界模型：AI认知革命的临界点

世界模型是什么？通俗讲，它是在数字世界里建模物理世界和运行规律的技术：让AI在动手前，先在“脑内”搭建简化的物理沙盒，预测下一秒会发生什么并据此选择执行动作，从而在陌生环境中少试错、更稳健。

李飞飞认为，一个真正的“世界模型”必须具备三大核心能力：生成性、多模态性和交互性。它必须能创造遵守物理定律的空间，处理各种输入，并能预测操作带来的世界状态变化。

当下的AI模型，用李飞飞的话说，本质上是“黑暗中的文字匠”，能言善辩却无实际经验，知识渊博但缺乏现实根基。

最先进的多模态大语言模型在估算距离、方向、大小等任务上，表现往往不比随机猜测好多少。

华为的布局：从WA路线到战略投资

华为此次通过哈勃投资向极佳视界注资亿元级别，绝非偶然。这已是极佳视界在近两个月内完成的第三轮融资，此前公司已完成Pre-A和Pre-A+两轮数亿元融资。

华为看中的是极佳视界技术路线与自身WA战略的高度协同。与VLA路径不同，WA路线强调从视觉直接到决策的一段式端到端，省掉语言中间层，直接通过视觉等信息输入控车。

极佳视界创始人兼CEO黄冠博士表示：“华为也将世界模型列为未来智能世界2035年十大技术趋势之首，这也是投资极佳视界的底层逻辑。”

不仅如此，双方的合作已超越单纯财务投资。据报道，华为已从多个业务线与极佳视界推进战略合作。有供应链消息称，若测试顺利，华为ADS 4.0智驾系统可能在明年下半年引入世界模型模块。

极佳视界：物理AI的先行者

极佳视界成立于2023年，是一家聚焦物理AI的公司，专注于“世界模型驱动的物理世界通用智能”。其核心团队紧密依托清华大学自动化系智能视觉实验室，累计发表顶级AI论文200余篇。

公司的产品包括世界模型平台GigaWorld、具身基础模型GigaBrain、通用具身本体Maker等物理AI全栈软硬件产品。其技术旨在解决当前具身智能面临的三大瓶颈。

高质量数据稀缺问题：世界模型能从少量真实数据中学习，生成大量高保真合成数据，以极低成本填补数据缺口。仿真与现实差距问题：通过融合多模态反馈进行持续优化，显著提升生成数据的真实性与可用性。强化学习训练效果问题：世界模型能作为高保真训练环境，使策略在高度拟真的虚拟场景中迭代。

李飞飞的空间智能愿景

李飞飞认为，空间智能在定义人类如何与物理世界互动中起着根本性的作用，但AI的空间能力仍与人类相距甚远。要实现空间智能，需要的远不止LLM那样的体系，而是更具雄心的“世界模型”。

她创立的World Labs公司最近向少数用户展示了第一个世界模型Marble。该模型能让电影制作人、游戏设计师、建筑师用“提示词”快速创建和迭代3D世界。

一旦AI拥有了空间智能，将带来真正的革命。李飞飞展望，在“世界模型”的加持下，机器人会在模拟环境中学会成千上万种实用技能，然后走进我们的家庭、医院，成为得力的助手和看护。

05 物理AI的“ChatGPT时刻”临近

极佳视界创始人黄冠博士预测，“物理世界的ChatGPT时刻”将在2至3年内到来。具体而言，世界模型将主要解决泛化性，VLA负责解决作业的复杂性，强化学习解决准确率和可靠性。

三者协同起来，就会引领物理AI在100种常见任务中，90%的场景下达到95%的成功率。华为此次投资极佳视界，加之此前对具身智能公司千寻智能的投资，表明华为在空间智能、世界模型上的更全面布局正在连点成线，浮出水面。

全球科技巨头也已纷纷布局世界模型。英伟达推出World Foundation Model - COSMOS；Google DeepMind发布Genie-3；特斯拉亦在其仿真系统中深度集成世界模型技术。

华为哈勃的此次投资，加上此前对具身智能公司千寻智能的布局，表明华为在空间智能领域的战线正在连点成面。

科技巨头们正在为AI铺设一条从“语言的巨人”成长为“行动的王者”的崭新道路。