巨头倾轧之下，小而美的AI Lab成为硅谷风投新宠

当行业聚光灯仍主要集中于 OpenAI、Anthropic 等行业巨头时，一股由顶尖研究人员引领的新势力——“ Neolabs ”（新生代实验室）——正悄然崛起，成为资本市场新的关注焦点。

仅在过去一个多月里，投资者们已向包括 Isara、Humans&、Richard Socher’s Lab、Periodic Labs 和 Reflection AI 在内的五家初创投入或商谈了总计 25 亿美元的资金。

不同于 OpenAI、Anthropic 等高度成熟的大公司，这批 Neolabs 规模较小、组织扁平，并且多数还在隐身研发阶段。它们的创办者也大多拥有在顶级AI机构工作的背景，对于巨头们，他们抱有相似的看法：当前领先的机构已经变得过于庞大，以至于在技术路径上陷入了某种惯性。

“当你已经建立起所有的基础设施、流程、人员和招聘方式，想要改变就不是一件容易的事。”其中一家初创的创始人理查德·索切尔（Richard Socher）对此评论道。索切尔曾任 AI 搜索公司 You.com 的首席执行官，也是前 Salesforce 首席科学家。他本人也正为其新的 AI 实验室寻求 10 亿美元融资，团队计划打造能自动化 AI 研究的系统，让 AI 来研究 AI。

索切尔的感叹折射出一个普遍现象：大型公司的体系愈加完备，行动也愈加迟缓。它们依旧在优化模型表现，却在推动人机交互创新方面付出有限。而 Neolabs 则试图在不同方向寻找突破，它们并非一味追求参数的极限，转而聚焦那些被主流路径忽视的领域。

以 OpenAI 安全研究员 Eddie Zhang 创办的 Isara 为例，他的目标是想让成千上万的 AI Agents 协同工作，像一个高效团队那样处理复杂任务。该正以约 10 亿美元的估值寻求数亿美元融资。

另一家 Neolabs 公司Humans&则选择了让 AI 更像“人”的方向。由前 xAI 研究员埃里克·泽利克曼（Eric Zelikman）联合创立，这家初创公司希望打造更懂情感、更具共情能力的 AI。Humans& 使用强化学习，让 AI 学会处理需要长期思考和规划的任务。英伟达和 AMD 已对该公司表现出浓厚兴趣，毕竟，这样的公司未来可能会是芯片巨头的超级客户。

还有一些 Neolabs 则瞄准更垂直的领域：

例如Periodic Labs，由前 OpenAI 研究负责人利亚姆·费德斯（Liam Fedus）与前 DeepMind 科学家艾金·道格斯（Ekin Dogus Cubuk）联合创立，主攻 AI 驱动的科学研究。他们的首个项目是探索低能耗新型超导材料，该公司已完成3 亿美元种子轮融资，估值 10 亿美元，投资方包括 a16z、英伟达投资部门 NVentures 以及杰夫·贝佐斯本人。

另一个代表性项目是Reflection AI。这家公司由前 DeepMind 研究员于 2024 年创立，押注开源路线，对抗巨头主导的封闭生态。Reflection AI 认为，过度集中化将导致算力、资本与人才被锁定在少数机构之中，长期不利于创新。该公司目前已获得红杉资本与英伟达共计20 亿美元投资，估值达80 亿美元。

资本对 Neolabs 的追捧，原因之一是头部明星公司的估值已高到令人望而却步，这些小型初创为投资者提供了另一种低门槛的选项；原因之二则是其相对节制的商业模式，规模小、成本低，在投资组合里被视为风险对冲。

绑上资本战车的巨头公司也开足了融资马力，Anthropic 近期完成130 亿美元融资，估值飙升至 1,830 亿美元，计划到2028 年实现盈亏平衡。OpenAI 则预计在同年亏损740 亿美元，要到 2030 年才能盈利。与之相比，Neolabs 的财务模型在本轮的AI热潮中显得克制很多。

不过 Neolabs 的挑战仍然不小，头部公司已在规模化和基础设施层面投入了巨额资金，短期看来，还将保持一定程度的优势，并极有可能通过打耐力赛或者复刻 Neolabs 们的模式而瓦解他们。

事实上，前车之鉴就在眼前。Adept、Inflection AI 与 Character.AI 等规模较小的初创，因训练成本高，最终被亚马逊、微软、谷歌等以“准收购”方式吸收，成为巨头生态的一部分。

1.https://www.theinformation.com/articles/investors-chase-neolabs-outflank-openai-anthropic

2.https://www.webpronews.com/neolabs-investors-stealth-play-to-disrupt-the-ai-titans

运营/排版：何晨龙