浏览器自动化还靠写脚本？试了Skyvern，AI+视觉直接搞定网站操作

你是否也遇到这样的情况：

每天都要在浏览器里重复操作：登录多个网站 → 填表单 → 下载报告 → 切换账号 → 数据整理。 写脚本自动化用了几天，网站一更新 DOM 或 Xpath 就崩溃。 想搞 RPA，但工具要么收费高、要么只能做简单流程，复杂一点的就扛不住。

直到我发现了Skyvern —— 一个将大语言模型(LLM) + 计算机视觉 + 浏览器自动化三合一的开源框架，体验下来让我震惊：
“真正看得懂网页、会操作网页的自动化”竟然已经这么快了。

截图引用Github项目

GitHub 地址： https://github.com/Skyvern-AI/skyvern

Skyvern是什么？为什么值得你用？

简而言之：Skyvern 是一个用来自动化浏览器流程的开源工具，结合了 LLM + 视觉识别，不再依赖 brittle 的 XPath，而是让机器“理解”网页元素。
它的几个核心亮点：

• ✅ 能在陌生网页上操作，不只是固定页面。
• ✅ 不依赖固定 XPath 或 DOM 路径，网页布局变化也不容易出问题。
• ✅ 支持复杂操作：填写表单、登录、下载文件、处理 CAPTCHA、切换账号等。
• ✅ 提供 API 接口 +容器化部署，适合研发团队拿来用。

如果你是开发、运维、数据团队，那这款框架能让你从“写脚本维护流程”升级到“定义意图，机器帮你执行流程”。

截图引用Github项目

我实操了一波：流程只要4步搞定

下面我用一个“自动登录 +抓取报告”流程演示，真实可复制。

① 安装启动

pip install skyvernskyvern quickstart

(这会帮你初始化 DB、启动服务) 然后访问 http://localhost:8080 启动 UI 界面。

截图引用Github项目

② 定义任务

在 UI 或代码里定义任务。例如：

from skyvern import Skyvernskyvern = Skyvern()task = await skyvern.run_task(prompt="Log into example.com with my credentials and download the monthly report PDF.")print(task.status, task.history)

③ 运行任务

点击 “Run” 或调用 API，Skyvern会启动一个浏览器（Playwright 或 Puppeteer）去执行任务：

• 打开 example.com
• 输入用户名密码
• 导航到报告页面

④ 检查结果

任务运行完毕后，你可以查看history中的步骤：每一步浏览器动作、截图、是否成功。
真实测试中，我在 2 分钟内让Skyvern自动登录一个测试站点并下载报告，脚本几乎没修改。

和传统自动化工具比比看：优势明显

工具

主要方式

易碎点

使用体验

Selenium / Playwright 脚本

写 locator + 操作

网页改版就崩

写脚本费事、维护难

RPA 平台（UIPath 等）

拖流程 +元件识别

成本高、结构黑盒

适合业务团队但技术依赖大

Skyvern

意图 + 视觉 + LLM

初期学习曲线略高

定义 one-line 布局、可快速部署

如果你还在用传统脚本，可能已经被“维护”这件事折磨得够够的。Skyvern 的“模型驱动自动化”思路，让你从“写脚本”跳到“定场景”阶段。

适合哪些场景？你一看到就能用

• ✅ 大量网站操作重复流程（如账号登录、报告下载、数据抓取）
• ✅ 多账号、多页面组合流程，脚本写起来麻烦、改版频繁
• ✅ 运维/数据团队希望把“人工点击”自动化
• ✅ SaaS 或公司内部工具对接：你要模拟人为操作而不是 API 提供

• 要有浏览器自动化环境（Playwright、Chrome 等）
• 初次安装可能配环境、依赖稍多，需要耐心配置。部分用户反馈 “安装略复杂”
• 虽然能处理很多网页，但特别复杂的 CAPTCHA、多重认证流程可能仍需定制。
• 如果任务极为关键（金融、支付场景），仍建议人工加核验，不要 100% 依赖自动化。

Skyvern = AI +视觉 +浏览器自动化，让“手动网页操作”彻底流程化、自动化。 如果你还在每天重复点击、写脚本、XPath，那你该试试这个框架。它可能是你自动化里程碑级的一步。