全球首个设计Agent，或让Photoshop成为历史

图片创意领域，一个长期存在的难题困扰着从业者。

图片一旦生成，即被锁住，很难像文字一样随意更改。试想一下，突然有工具可以将图片像文章一样，你可以调整一个图标的位置，任意修改海报中的文字、背景颜色，不需要抠图，也无需复杂的工具，这种想法是不是很妙？

市面上的一些AI工具，比如Nano Banana、Seedream 4.0这些模型在图像修改方面已经做得不错，但更像是黑盒生成。

用户想让AI先生成一个符合预期的图片出来，试很多次可能都无法成功，最后只能拿到Photoshop中修改。有技术门槛不说，还费时费力。

AI发展至今，这个痛点终于被Lovart最近的新功能“编辑元素”解决掉了。AI生成图片或者素材库图片中想要编辑之处，直接拖拽，手动调整。

这个看似细微的调整，在工作流上却是大进步，这不仅重塑视觉领域的工作流，还意味着和以往的视觉创意领域相比，所有原来的“死图”都“活了过来”，人直接可以二次开发、修改、组合，交付更符合意图的图片。

Lovart创始人陈冕，把Lovart的设计哲学定义为 “还原人与人的沟通”，平时怎么和真人设计师沟通，就怎么和Lovart沟通。在“编辑元素”里，AI设计师更懂人的需求了。

01

让图片像文章一样精准修改

Lovart是全球首个设计Agent。

体验Lovart的过程，对一个有创作欲的非专业设计师来说，能够零门槛熟练操作。

它不仅仅是一个生成工具，当你给出一个简单的指令，例如“为一场夏日音乐节设计一套充满活力的视觉系统”，它能像专业设计师一样，将需求拆解为LOGO、海报、名片、工服乃至社交媒体模板等一系列品牌物料，设计过程呈现出自己的思考，最终交付出高质量产品。

过去在Lovart的无限画布上，可以选中局部区域，以自然语言对话的方式让Agent修改。但是也和许多其他AI生图软件一样，有一个令人头痛的问题。就是没办法精确修改，常常让其修改一个小细节，结果导致整张图都毁了。这背后是语言和图像之间存在的巨大语义鸿沟，图像很难理解语言。

而Lovart最近上线的“编辑元素”功能，弱化AI对复杂文字指令的依赖，让图片可直接编辑。它将图像内容自动分层，把“语义理解”转化为“可视化结构”，让用户能像在Photoshop中一样，直接对具体图层进行修改和微调。

比如海报中的文字和主体的大小、位置，甚至背景的颜色，而且图像的完整和细节完全不受影响。

我们在Lovart里上传一张电影海报，点击“编辑元素”，图片右侧即开始生成可编辑的图片。

下面这张是生成后的可编辑图片，整张图被拆分成人物、文字、背景几个图层，蓝色边框中的人物以及蓝色下划线上的字，都变成可编辑和修改的单元。字可以任意修改成用户想要的文案，人物也可以随意挪动。以往只有在Photoshop中才能完成的复杂操作，现在被Lovart变得如此简单。

我们把原图中的人物和一些英文拖拽到右侧，更能直观地看出“可编辑”功能的效果。这个功能更强大的一点是，即便把人物拖拽开，人物后面的背景却能自动补充完整。

假如用Photoshop抠图，背景完全是糊掉的，还需要重新补背景。而Lovart能借助 AI做到这一点，是在充分理解图片设计和用户需求的基础上。

我们在不断测试中发现，拆分成不同图层后，每一图层，都可以自由完成移动、替换、旋转、重绘、修改文字。比如，更改背景颜色，文字内容，素材重新组合。

利用编辑功能，还可以制作出精美的logo。我们有一档播客，想要做一个logo，从网上找一张满意的素材图上传到Lovart上，点击“编辑元素”，立即拆分成多个图层，迅速制作出一张满意的logo。而在尝试用其他软件时，基本都达不到这样的效果。

当然，目前Lovart的分层还比较简单，主要是主体、背景和文字三层，但基本上能满足行业里设计师、游戏美术、运营等泛创作领域的日常需求。

Lovart的编辑元素功能大大降低了专业修图的门槛，这似乎也是一个视觉领域生产工具的拐点——从Photoshop“修图”时代，正式进入“图片可编辑”的AI时代。

02
视频模型天团

除了上线图片编辑功能，Lovart最近还接入了Sora2+Veo3.1+Hailuo 2.3+LTX 2新模型。不难看出，国内外顶尖视频模型，几乎全部都接入了Lovart。

目前，Lovart 一共接入14个视频模型，除了以上视频模型还包括Wan 2.5、ViduQ2 等。

Lovart 对用户有一定的免费额度，超过额度需要付月费。因为模型的调用，Lovart需要付出高昂的调用成本。对于大模型调用成本很贵的问题，陈冕认为，token一定会更便宜，就和电与上网流量一样，都是早期贵，普及后会很便宜，订阅至少会是一个基础的商业模式。

事实证明，接入顶尖视频模型的确能大大提升作品质量。尤其是Hailuo 2.3的接入，从Lovart官方释出的视频来看，海浪、雪花以及人物表情，每一个细节都有着影视级的逼真。

Hailuo 2.3是 MiniMax于今年10月28日发布的最新视频生成模型，Lovart几乎在它一发布就接入了。Hailuo 2.3可流畅实现翻转、舞蹈、滑板Ollie等大幅度动态及细微肢体变化，下蹲发力、踩板腾空、落地等系列动作真实还原。在动态表现力、风格化呈现以及人物表演细腻度方面，较上一代取得较大提升。被称为“会跳舞的视频模型”。

我们测试了一个视频，提示词是：“一个亚洲面孔男子，在运动场的单杠上完成高难度体操运动后，稳稳落地。”人物、动作以及运镜，包括提示词里没提到的运动员手臂上的肌肉，都很好得呈现了出来。

LTX 2模型对很多人来说可能有些陌生，这是由以色列公司Lightricks 最新发布的AI视频生成模型。LTX 2一经发布就在业内有着很高的认可度，是首个能稳定生成原生4K视频的开源AI模型，支持最高4K分辨率+50fps，真正实现了画面电影级，创作者无需后期放大，可直接用于电影、广告、宣传片。

除此之外，LTX 2 有着惊人的生成速度，20秒1080p视频仅需30秒，同时支持4K逐帧生成及同步音频。下面这个由LTX 2生成的视频，很容易让人进入沉浸式观看，如果不带“LTX 2”字样，已经难以分别真假。

Lovart 接入LTX 2的目的，正是为了主打极致细节和快。这两个都是当前视频生成产品普遍存在的问题，一些产品往往顾此失彼，要么注重细节，生成速度跟不上，要么速度上去了，视频细节做的不好。

Lovart野心很大，几乎不顾成本地解决行业痛点。

03
怎一个字了得

这次新功能升级上，还有一大特点就是快。以前用户下达指令，它总得“思考”一下，现在几乎是秒启动。Lovart官方用了一个词叫“fast mode”，官方解释称，将页面上的“thinking”关闭，就是“fast mode”。

不仅作为应用工具的Lovart对快有追求，当前一些大模型会通过没有推理过程的标准模式，达到快速响应的目的。都是为了解决用户需要等待的痛点。

对于官方称Lovart生成速度较之前提升45%，结合一些用户的实际体验来看，这个数据基本接近真实。除此之外，Lovart现在能批量生图，单次可并行发起 5次任务，轻松完成选稿、系列图、不同构图尝试，大规模任务成功率接近98%。

快，是Lovart成立之初就具备的一种行事风格。年初Manus发布仅三天后，Lovart创始人陈冕就敏锐地嗅到Agent的机会，立马组建Lovart的团队。仅一个月内就完成研发，通过极致执行速度抢占了Agent在设计领域的先发优势。

如今Lovart 的风头，似乎已经盖过当初爆火的Manus。

陈冕曾在28岁成为字节最年轻的4-1产品经理，担任过剪映、CapCut 全球商业化负责人，后来他离职创业。陈冕在采访中透露，Lovart团队"没有产品经理，只有设计师"。从这也能看出，Lovart对设计这一场景的重视程度。

当前AI创业团队都在努力寻找应用场景，Lovart称得上是最成功的团队之一。围绕设计场景去找用户会变得容易的多，Lovart很适合中小型企业、自媒体运营者、市场营销和内容团队，用于快速生成素材。

对于专业设计师，Lovart重在提升效率，能通过初稿生成解决重复性劳动，让设计师更专注于创意和策略。对于个人创作者和设计新手，它是降低专业设计门槛的得力助手。

陈冕把Lovart比喻成一个 AI创作工作室，能帮用户把创意落地，而且更普惠，“不论是专业设计师、半专业创作者还是普通用户，只要有创作需求，都能用 Lovart来做设计。”

Lovart 目前的年化预估收入已超过3000万美元。截至9月底，Lovart 的日活用户到了15万到20万之间。陈冕认为，Lovart不是先爆、再微跌，而是一步一个台阶往上涨。这种用户增长背后靠的是产品迅速迭代。

“AI应用公司怎么做增长？其实就是提前描绘未来，然后等它发生。”Lovart保持着对产品的始终超前思考。

整体上来看，Lovart这次功能升级有不少亮点，尤其图片编辑功能是一次行业跃进，真正解决了用户、设计师的痛点。新模型带来的电影级画质和Fast mode的效率提升，也得到不少用户认可。

但也有一些问题悬而未决。比如，目前Lovart并不能把一张图片上的所有元素进行拆分，导致用户在设计上还是有一定限制。不过凭Lovart团队的产品迭代速度，或许下次升级就能解决这个问题。

视频生成也可有个大胆想象，像图片编辑功能一样，如果Lovart能研发出“视频编辑”功能，那将又是一次飞跃。

通过一些公开报道不难发现，陈冕和团队一直很焦虑，但陈冕觉得如果真想做好AI创业，就需要和焦虑共处。

“核心是要搭建一个高频迭代的组织，能不断理解新技术，能明确快速变化中，一些事没办法做得很深，所以必须选择杠杆最大的事，优先做。”陈冕说。

Lovart是他在今年Agent爆发时优先做的事，也将是他接下来优先重点做的事。

撰写｜孙方

编辑｜吴寻

「白鲸实验室」原创文章