腾讯云课堂第11期干货分享：云服务商与电信运营商合作拥抱AI时代

C114讯 11月11日消息（南山）由腾讯云携手中国信通院云大所、C114通信网打造的“云启WETELE运营商数智升级”系列在线课堂，第十一课已在11月7日正式开讲。本期主讲专家有两位，分别是中国信息通信研究院云计算与大数据研究所马飞、腾讯云秦若毅，共同探讨云服务商如何携手电信运营商、共推各行各业的数智化转型。

《智能体驱动的大模型系统工程与产业实践》报告解读

随着人工智能蓬勃发展，智能体是构建完善人工智能应用服务链的关键一环，可以看到除了国家层面的政策支持，北京、深圳、上海、浙江厦门等省市陆续发布相关文件，鼓励企业结合地方优势开展人工智能大模型、智能体研究工作。马飞在讲课中解读了腾讯云联合中国信通院云大所最新发布的研究报告《智能体驱动的大模型系统工程与产业实践——云服务商与电信运营商合作探讨》。

当前，AI大模型向多模态融合发展，形成全球技术领先者与多元应用生态共生格局。AI大模型发展从重训练转为重推理、重应用，AI智能体迎来黄金发展时期。马飞谈到，AI大模型的发展重心向推理与应用的转变，不仅反映了技术进步的内在需求，也契合了实际应用场景对智能化水平的更高期待，为AI智能体的出现奠定了基础。

AI大模型系统工程框架从以训练、推理为核心向以智能体为核心转变，代表着人工智能发展从“算力+模型”驱动向“任务+智能体”驱动的范式转变，AI智能体正在成为连接模型能力与真实业务价值的核心枢纽。当前，AI智能体已经涌现出了一批典型的产品，除了云服务商与人工智能企业之外，电信运营商也在AI智能体领域走在前列。

马飞指出，构建智能体驱动的大模型系统工程，有六大关键技术和能力：开发层面需要智能体开发平台、工作流；运行层面需要基础大模型、检索增强生成、联网搜索、智能体安全管理。同时运营商面临多重挑战，例如在技术层面存在开发能力不足、应用层面需打破数据孤岛，探索商业模式、生态层面相对头部AI企业竞争力不足等。

腾讯云等云服务商，有望成为运营商破局的重要帮手。例如，通过提供弹性算力租赁、协助数据治理，联合开展人才共建，补足地方电信运营商算力、数据与人才短板，攻克 AI 智能体技术瓶颈。合作优化电信场景智能体、打通数据壁垒，同时探索“AI + 增值服务”模式，提升服务精准度与用户体验，助力形成商业闭环。联合制定标准、搭建协同创新平台，挖掘本地优势，助力差异化能力打造，与地方电信运营商共同突破生态困境，提升市场竞争力。

目前，腾讯云已经和运营商合作，打造了一批典型应用案例。马飞提到，中国信通院与腾讯云联合构建了智能体驱动的大模型系统工程成熟度评价体系，从6个维度共选取48个指标评价系统的构建与运维水平，供建设方进行产品成熟度评估。

展望未来，AI智能体的自主感知与决策能力增强、自适应学习与持续优化、端-云协同与资源动态调度，将是未来技术创新的重要方向。随着智能体驱动的大模型系统工程在性能和效率上的持续突破，尤其是在算力成本和训练成本显著降低的背景下，全球范围内创新环境正朝着更加平权的方向发展。智能体系统工程将打破传统“闭环”模式，转向开放、模块化、标准化的生态架构，运营商和云服务商都将是重要参与者。

详解运营商行业解决方案图谱

在9月举办的2025腾讯全球数字生态大会上，腾讯云正式发布了《运营商行业解决方案图谱（2025）》，围绕云网融合、融合创新、人工智能、安全服务、数据服务、中资出海六大方向，分享腾讯云对运营商行业数智化发展趋势的观察。本次课堂上，秦若毅围绕上述六大方向，对图谱进行了深入讲解。

在云网融合方面，腾讯云注意到了几个趋势：跨境数据传输激增、宽带业务场景化转型、5G专网推动边缘计算落地、IoT平台加速智能化成为AIoT。针对上述变化，腾讯云提出的云网融合解决方案进行了针对性部署，例如面向直播加速、跨境加速等场景，提供高性能高可用的内容分发和传输服务；依托广泛覆盖的边缘节点，为高带宽服务提供底层支撑；提供端云协同的视频处理能力、AI对话能力等。

在融合创新方面，腾讯云看到三个变化：一是我国已经进入到系统攻坚阶段，要求业界构建全栈可控、安全可靠的技术底座和生态体系；二是可信数据空间正在从试点走向规模部署，呼唤基础设施的强力支撑；三是智能办公更关注AI协同、多人在线协作、工作流整合等能力。腾讯云为此助力运营商搭建了新型AI基础设施，提供融合创新组件以及可信数字化底座，和企业微信、腾讯文档、腾讯会议等应用，从单点创新走向系统级创新。

在人工智能方面，腾讯云注意到四个变化：AI原子能力大模型化、智能体成为产业变革的新引擎、B端模型应用日趋成熟、C端用户体验被多模态AI重塑。腾讯云为此打造了全渠道的数字化能力，以及大模型原子能力、智能体开发平台、B端和C端的模型应用套装，助力运营商推动人工智能在千行百业应用。

在安全服务方面，腾讯云看到了人工智能与安全的双向融合。大模型推动安全能力升级，从被动响应迈向主动预测，同时也带来了新的安全风险，如样本投毒、提示词注入、模型劫持、智能体权限滥用等。腾讯云致力于为运营商构建智能化的防御体系，实现全域业务安全护航，包括反诈类应用、UGC内容安全、代码供应链安全以及大模型应用安全等。

在数据服务方面，腾讯云注意到数据对于运营商的三块价值：数据助力基站调优治理、商客市场走向精准营销、线上投流趋于降本增效。腾讯云打造数据服务解决方案，通过深度挖掘互联网数据，可以为运营商提供精准高效的数据支撑，例如信号弱覆盖分析、三网用户占比分析、用户人群画像等。

最后在中资出海方面，可以看到运营商的国际业务正在快速增长，未来将成为收入支柱之一。同时形式也更加丰富，从“通信出海”升级为“数字化出海”。腾讯云可以为运营商提供出海公有云，覆盖全球的海外云资源，以及出海的云能力套装服务，此外还可以与运营商轻量化开区合营，能力互补，打造海外合作的新模式。

小结

两位专家的讲课干货满满，探讨了运营商在AI时代面临的机遇和挑战，以及如何实现数智化转型，提供了具有重要参考价值的解决思路和产品方案。

《智能体驱动的大模型系统工程与产业实践——云服务商与电信运营商合作探讨》研究报告全文下载地址：https://image.c114.com.cn/file/WhitePaper251111.pdf

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