AI加速狂飙，裁员如火如荼 | Morketing洞察

文 |Smaltalk

2025年9月的财报电话会议上，埃森哲CEO朱莉·斯威特宣布，公司将裁减那些无法掌握人工智能技能的员工。而这项决定被执行的速度无比惊人，在过去三个月内，埃森哲裁员总数已经超过一万人。

官方给出了很有说服力的解释：在AI时代，企业的技能结构需要重新匹配。过去，埃森哲的增长依靠庞大的人力体系与知识流程。如今，生成式AI正在改变这种逻辑——它能在几秒钟内完成数据整理、趋势分析、报告撰写与内容生成，那些原本由初级顾问和分析师完成的基础工作，已被算法更高效地接管。朱莉·斯威特坦言：“生成式AI正在改变我们为客户交付价值的方式。”

咨询公司靠人力卖时间，广告公司靠创意卖想法，消费品牌靠规模卖执行力，但当AI能生成方案、撰写广告脚本、甚至预测销售曲线时，“人多”不再意味着“能干”。在AI狂飙猛进的浪潮中，阴影也迅速显形：在AI造福人类之前，它似乎已经先“优化”了一部分人类。从埃森哲到电通，从WPP到上美股份，这场波及全球的AI裁员潮，正让“智能升级”变成了最昂贵的进化过程。

裁员的大刀落向谁？

在这场AI浪潮中，最先被卷入的不是制造车间，而是那些曾以“智力密集”为标签的行业：咨询、广告、消费品牌。表面上的理由五花八门——成本控制、组织重组、提升效率、聚焦主业——但隐藏在背后的核心逻辑却只有一个：AI开始接管部分过去由人完成的核心任务。

除了开头提到的埃森哲裁员事件外，近期在消费品牌领域，由AI引发的人员变动同样激烈。雀巢称要在未来两年内裁撤1.6万个岗位，其中白领岗位数量达到1.2万个，而另一个快消巨头宝洁，也在今年6月时爆出要裁员7000人，而国内尽管没有直接关于裁员新闻的报道，但不难发现，AI对公司业务的影响已经可以在消费者端被直接感知，AI客服几乎已经完全取代了人工客服的位置，以至于部分企业甚至因为顾客无法找到人工客服，而被政府约谈。

而广告营销行业更是AI裁员引发焦虑情绪的重灾区。Morketing调研了一批广告营销行的从业者，许多受访者指出，自疫情以来，广告行业就在不断通过各种方式消化来自广告主端降本的压力，而生成式AI的快速发展，更是让许多广告公司的策划层和创意层在这一波裁员中遭受重创。大型集团已经开始削减那些中层、初级创意/策划人员的岗位。

广告行业急速转向AI的另一个显著趋势，则是今年兴起的AI Agent。随着技术能力的持续普及，行业内上下游的公司几乎达成了这样的共识：AI Agent是必须被普及的基建设施。这一趋势在媒体平台端体现为投放门槛的进一步降低，以阿里妈妈为例，背靠集团突出的模型算力，其在今年双十一前夕正式上线了AI创意专家，将生图能力与AI Agent能力整合，为淘系商家提供基于淘天生态的深度分析和创意素材生成能力。

而当平台端能够提供如此有力的工具时，必然在产业链上引发连锁反应：商家所需的创意支持力度大幅减少，而下游的供应商能够接到的单量也大幅减少，这也必然导致更多产业链上的人员将失去其岗位。

有趣的是，程序化广告行业反而较少受到裁员浪潮的冲击：程序化投放、智能竞价、数据洞察等流程，早在几年前就已经逐步走向自动化。也正是因为流程已经足够自动化，AI才开始逼近营销更深层的领域——策略、创意、沟通。裁员并非从生产端开始，而是从“思考方式”开始。于是，AI不再只是降本增效的工具，而成为企业重塑岗位结构的催化剂。

裁员真相：

通过重塑岗位结构催熟AI

或许可以说，在广告营销行业，AI带来的岗位重塑并非简单的“人被替代”，而更多是一种阶段性的错位。在企业眼中，AI的能力似乎无限，但现实是，大部分企业在实际应用端并不能让AI独立承担完整任务。因此，裁员与岗位调整更多体现了企业在赶AI进度的焦虑与策略性押注，在AI还没有真正解放生产力之前，企业先通过精简和重组优化了人力结构。

这种焦虑有两个来源。一方面，资本市场和投资方对AI转型的高期待，让企业必须尽快展示成果；裁掉低附加值岗位、集中力量培养AI工程师和数据岗位，是最直接的应对方式。另一方面，AI被视作一种弯道超车的机会，企业希望通过高强度投入和岗位重组，把AI嵌入业务流程，从而在市场竞争中占得先机。这种“双重动力”让裁员成为企业战略的一部分，而不仅仅是成本控制。

在具体的操作层面，广告行业的案例最具代表性。过去，创意、媒介、投放、内容制作是高度分工化的体系：一个大型广告项目可能需要几十人、数周时间才能完成。如今，AI生成广告脚本、视觉素材，自动优化投放策略，使得同样的项目可由少数团队在更短时间内完成。以奥美内部的“自动化创意引擎”为例，它能够生成多版本广告，并提供投放优化建议；WPP的“WPP Open”系统更是让创意、设计和媒介部门在AI平台上实时协作，传统的多层次分工被压缩为单一的工作流。

不仅如此，品牌方内部也在加速把AI嵌入流程。趋势分析、创意草图、短视频文案、市场预测等环节，AI都能快速生成初稿，为团队节省大量重复性工作。代理公司和品牌方之间的传统交付链条被重塑——AI既提高了效率，也迫使中层岗位和执行岗位重新定位。创意人员不再仅是撰写文案，而是成为AI输出的策划者、监督者和质量把关者。

这种场景化的实践，也意味着企业在无形中承担了AI的“社会化训练”任务。每一次将AI引入工作流、每一次让其处理真实业务案例，都是在帮助系统快速学习和迭代，提升生成能力和可靠性。可以说，裁员和岗位调整不仅是企业自身的优化行为，也加速了AI商业化的成熟，这正是所谓的“催熟AI”的逻辑：企业通过实际业务和组织压力，将AI能力推向边界，快速验证可行性和局限性。

总之，AI裁员和岗位调整在广告行业表现为一种阶段性的效率重组：企业通过重组和精简，将AI嵌入实际工作流，以提升协同效率；同时，员工角色从传统执行者转向AI协作和监督者。这种调整短期内可能带来阵痛，但也是企业适应AI时代、重构生产关系的一种理性选择。

有反转？裁员潮后又迎返聘潮，

但未来尚不清晰

另一个案例也在验证上文的判断。微软日前的一则消息指出，尽管此前对部分岗位进行了裁减，但公司正评估在AI驱动的新业务和产品方向上可能重启招聘。这个信号表明，企业在完成低附加值岗位优化后，并非完全缩减人力，而是通过精准引入具备AI协作能力的人才，调整组织结构，以适应新工作流和技术节奏。

换句话说，裁员潮并不是一面倒。裁员潮并非企业对AI全面信任的直接体现，而往往是一种阶段性策略。在通往AI协作的路径上，企业还需要持续不断的精细化动态调整，而裁员和返聘往往是同一轮震荡的两面：一方面精简传统岗位，另一方面为AI赋能的岗位做准备。

在广告营销行业，这种阶段性策略同样明显。过去几年，创意、策划、媒介投放等岗位经历了AI的深度介入，但企业并没有彻底放弃人力资源。相反，创意人员正在从执行者转向AI协作者、质量监督者和策略整合者。AI可以快速生成创意草稿、优化投放方案、提供数据分析支持，但在创意判断、客户洞察和跨渠道整合上仍依赖人类经验。这种人机协作模式，使企业能够在提升效率的同时，保留战略判断力，从而在裁员后的短期阵痛中保持业务稳定。

理解AI在这个阶段的价值，需要明确两个边界。首先，生成式AI虽然在文字、图像、视频内容上表现出高度生产能力，但其独立创造力存在局限：AI在处理复杂创意任务时仍可能出现逻辑跳跃或信息偏差，需要人类进行审校。其次，即便在去除幻觉、建立基于事实的AI Agent场景中，AI也只能执行高度结构化、规则清晰的任务，而无法全面替代跨部门决策或品牌策略制定。这意味着企业裁员本身是一种激进的效率优化手段，而非对AI独立能力的完全信任。

放眼未来，马斯克提出的“无App个人智能终端”愿景揭示了一种潜在趋势：AI有可能让个体获得类似企业的核心决策能力，从而重塑工作和商业生态。在这种模式下，企业本身将被逐步摊薄，职能边界模糊化，个体和AI的协作关系将成为新的组织单元。广告行业也会随之出现去中心化趋势：品牌方、代理公司、自由创意人员及AI系统构成松散协作网络，而非传统金字塔式企业。裁员潮与返聘潮只是这一震荡过程的前奏，未来企业和个体之间的岗位调整、能力匹配将成为常态，而不是偶发事件。

因此，在评价AI裁员时，我们需要跳脱单纯的“被替代”思维。裁员潮的背后，更多体现了企业在技术引入、岗位优化与人机协作模式探索之间的拉锯。一方面，企业通过裁员压缩低附加值岗位，加速AI嵌入和训练；另一方面，也在为未来可能的返聘和新岗位储备条件。这种动态调整，不仅体现了AI的阶段性价值，也预示着未来广告营销行业的组织形态将更灵活、更去中心化，员工的角色更强调跨界能力、AI协作能力和战略判断力。

结语

总而言之，AI带来的裁员潮，表面上是企业精简岗位、压缩成本的经济行为，但深层次反映的是组织、技术与人才之间的动态重塑。对于企业而言，这意味着必须在提升效率和保持战略判断力之间找到平衡；对于员工而言，这意味着必须理解AI的边界，并学会在新工作流中与AI协同，才能保有核心价值。

未来的广告营销行业，以及更广泛的商业世界，将不再是单一企业的中心化运作，而是由个体、AI与企业共同构成的去中心化生态。在这一生态中，裁员潮与返聘潮只是前奏——真正的稳态，将在不断试错与适应中形成。

最终，AI带来的不仅是效率革命，更是组织与人才关系的重构。在AI解放生产力之前，人类被迫先经历一场深刻的自我重构，而如何在这场变革中找到新的价值定位，将决定谁能够在未来商业生态中立于不败之地。

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