AI标准大战：谁来制定全球规则？

2025年11月，世界互联网大会人工智能专业委员会发布了《全球人工智能标准发展报告》，共31页。该报告系统梳理了全球人工智能标准的现状、挑战与发展趋势，并指出在技术快速迭代、产业链复杂、治理理念差异及南方国家参与不足的背景下，构建包容、互通、负责任的人工智能标准体系已成为全球共识与迫切任务。

一、全球AI标准现状

国际组织行动

1. ITU：构建多层次标准体系，聚焦安全可信与全球协作。
2. ISO/IEC：以SC42为核心，推动基础、技术、管理三类标准。
3. IEEE：以伦理治理为导向，构建从标准到认证的全栈生态。

主要经济体战略

1. 欧盟：以《人工智能法》为核心，推动协调标准与国际对齐。
2. 美国：强调自愿共识与行业主导，NIST牵头风险管理与标准创新。
3. 中国：政府主导、体系布局，推动国内标准与国际接轨。
4. 英国：以国际合作与标准转化为重点，推动伦理与产业应用结合。
5. 南方国家：参与不足，但正通过区域合作提升话语权。

二、发展趋势

标准制定加速

1. 从基础技术向应用与治理延伸。
2. 国际组织采用快速流程应对技术迭代。

负责任AI成为焦点

1. 安全、可信、伦理成为标准核心。
2. 企业从合规执行者转向规则塑造者。

互操作性势在必行

1. 技术、经济、科研、社会服务等多领域需求推动标准互通。
2. 国际组织与国家间加强合作，推动标准互认。

三、面临的挑战

技术迭代快于标准制定

1. 标准周期长，难以匹配AI月级更新速度。
2. 新兴场景（如生成式AI）存在标准空白。

产业链复杂多元

1. 硬件、算法、应用层利益诉求不一，共识难达成。
2. 行业差异大，标准适配难度高。

治理理念差异

1. 欧盟重风险规制，美国重行业自律，中国重安全与发展并重。
2. 国际标准与国家法规之间存在张力。

南方国家参与不足

1. 基础设施、数据、人才、话语权等多重制约。
2. 标准代表性不足，影响全球适用性。

总结与启示
全球人工智能标准化已进入关键发展阶段，技术、治理与全球化交织，推动标准从“各自为政”走向“协同共治”。国际组织、政府、产业界与科研机构需加强合作，弥合技术、地域与理念鸿沟，构建包容、互信、可持续的标准生态。未来，谁能主导标准，谁就将掌握AI时代的规则话语权——这不仅是一场技术竞赛，更是一场关于未来治理与发展模式的全球对话。

报告节选

完整报告获取：三个皮匠报告