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伦敦政治经济学院(LSE)近日正式开放2026年秋季入学申请,并同步推出三个全新硕士项目。其中,计算社会科学哲学硕士(MPhil in Computational Social Science)作为跨学科重点方向,备受关注。
这一创新项目致力于培养能够运用计算方法解决社会科学问题的复合型人才,直面数字时代对跨界能力的迫切需求。
项目亮点:
计算社会科学哲学硕士是LSE在跨学科教育领域的重要突破。项目注重培养学生掌握先进的计算方法、研究设计与学术交流能力,突出社会科学问题与计算技术的深度融合。学生将学习构建与处理大型数据库,并直接应用于实际课题研究。
LSE在政治学、统计学、社会学、社会心理学等多个学科的资源将被整合进课程体系,为学生提供宽广的学术视野与多元研究方法。
课程设置:
课程设计兼顾理论与实操,预计将涵盖Python/R编程、机器学习、分布式计算等硬核技术内容。同时,课程强调技术的社会科学应用场景,例如运用自然语言处理(NLP)解析政策文本、借助社交网络数据预测经济动向等。这样的课程结构赋予学生独特的学术背景与技能组合,为其在社科研究与现实问题解决中实现创新奠定基础。
申请要求:
申请人须持有英国2:1荣誉学位或同等学历,并具有与应用社会数据科学相关的硕士或相当学习经历。项目明确要求申请者具备一定的计算方法基础、扎实的统计学知识及社会科学研究经验。
语言成绩需达到雅思7.0或托福100。该项目尤其欢迎两类学生申请:一是具备计算机背景且对社科有浓厚兴趣者;二是社科/人文背景且愿意深入计算社会科学领域者。
就业前景:
毕业生就业面广,可在政府机构、科研单位、科技企业与金融行业担任数据科学家、政策分析师、社会研究专家等职位。据LSE数据科学类专业统计,95%毕业生在15个月内成功入职高盛、谷歌、联合国等知名机构。
薪资方面表现突出,数据科学相关专业毕业生平均起薪约£38,000(约合人民币35万元),五年后平均薪资可超过£66,000。
更多信息Wechat:China_SUUK
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