特易外贸资讯宝
提单数据(如提单号、船公司、集装箱信息)是外贸公司出口业务中 “货物流” 的核心凭证,按提单数据筛选出口数据,能精准追溯单笔货物的运输轨迹与交易细节。很多从业者会困惑 “查询外贸公司出口数据时,能否按提单数据筛选”“如何通过提单数据快速定位目标业务记录”常规渠道常受数据维度、整合能力限制,难以实现这一需求;而特易外贸资讯宝通过整合海关出口数据与提单信息,既支持按提单数据筛选,也能关联完整业务明细,解决 “筛不了、联不上” 的痛点。
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一、常规查询外贸公司出口数据的局限:无法按提单筛选
常规查询外贸公司出口数据时,在提单数据应用上存在明显不足:
1. 官方平台:无提单数据维度
海关总署、电子口岸等官方平台,仅展示外贸公司出口数据的 “量额、商品编码、收发货人” 等基础信息,不包含提单号、船公司、集装箱号等提单数据;即使部分平台有提单相关记录,也未开放 “按提单号检索” 功能,无法通过提单数据定位具体出口业务,例如想查询 “某外贸公司提单号为 ABC123 的出口记录”,官方平台无法直接匹配结果。
2. 普通数据工具:提单信息碎片化
普通数据工具虽可能包含部分提单数据,但多为 “提单号 + 船公司” 的零散信息,未与外贸公司出口明细(如商品规格、成交价格、贸易方式)关联;且不支持 “按提单号、集装箱号、船名航次” 等多维度筛选,仅能手动输入提单号模糊搜索,易出现大量无关结果,筛选效率低;部分工具的提单数据更新滞后,无法同步最新出口业务的提单信息。
3. 物流平台:缺乏业务数据关联
物流平台(如船公司官网、货运代理系统)虽能查询提单状态,但仅包含 “运输轨迹、预计到港时间” 等物流信息,无法关联外贸公司的出口商品明细、成交金额等核心业务数据;且不支持按 “外贸公司名称” 反向检索其名下所有提单数据,无法形成 “公司 - 提单 - 业务” 的完整查询闭环,难以满足深度分析需求。
二、特易外贸资讯宝:按提单数据筛选外贸公司出口数据的核心方式
特易外贸资讯宝针对提单数据筛选需求,通过数据整合与功能优化,提供 “精准筛选 + 完整关联” 的解决方案,核心方式如下:
1. 多维度提单数据筛选:定位目标业务
支持按 “提单号、船公司、集装箱号、船名航次、起运港 / 目的港” 等提单关键信息,筛选外贸公司出口数据。例如:
已知提单号时,直接输入提单号(如 “MAEU12345678”),可快速定位该提单对应的外贸公司出口记录,包含 “出口商品明细(8-10 位 HS 编码 + 规格)、成交价格、贸易方式” 等;
已知船公司与航次时,筛选 “船公司(如马士基)+ 航次(如 MSK001)”,可获取某外贸公司通过该船公司该航次出口的所有业务记录,清晰掌握批次货物的整体情况;
支持模糊筛选,若仅记得部分提单号(如 “MAEU123”),输入关键词即可匹配相关提单对应的出口数据,降低查询门槛。
2. 提单数据与业务明细完整关联
按提单数据筛选后,展示的结果不仅包含提单信息(提单号、船公司、集装箱类型、预计到港时间),还关联外贸公司出口业务的全维度明细:
交易层面:成交金额、付款方式、贸易术语(FOB/CIF);
商品层面:商品名称、HS 编码(8-10 位)、数量、单价、包装类型;
物流层面:起运港、目的港
无需跨平台查询,即可通过提单数据追溯单笔出口业务的全链条信息,避免数据碎片化。
三、核心优势与 AI 辅助价值
1. 数据合规且完整
特易的提单数据来自海关官方授权的报关数据与合规物流服务商(如船公司、无船承运人),与外贸公司出口数据的匹配度达官方统计标准,确保提单号、船公司等信息的准确性;数据更新周期与海关出口数据同步(月度更新),能及时获取外贸公司最新出口业务的提单信息,避免滞后。
2. 批量提单数据管理
支持 “批量导入提单号” 筛选,例如某外贸公司需查询 100 个提单对应的出口记录,可通过 Excel 批量上传提单号,系统自动匹配并生成汇总报表,包含 “每个提单的业务明细、物流状态、商品结构”,无需逐一检索,大幅提升批量查询效率;支持报表导出(Excel/PDF 格式),可直接用于业务对账、物流复盘。
3. AI 辅助提单数据应用
特易外贸小易 AI 能基于提单数据与出口明细,自动提炼关键信息,如 “某外贸公司近季度通过中远海运出口的业务占比达 60%,主要运输品类为机械设备”“提单号 ABC123 的货物预计延迟到港,建议同步通知客户”;对风险预警场景,AI 可识别 “同一提单号对应多笔出口记录”“提单信息与报关信息不一致” 等异常情况,辅助排查业务风险(如报关差错、提单重复使用)。
常规渠道无法实现按提单数据筛选外贸公司出口数据,而外贸资讯宝通过提单数据与业务明细的深度整合、多维度筛选功能,解决了核心痛点。对外贸人而言,借助特易能通过提单数据精准追溯出口业务全链条,提升业务管理效率与风险管控能力,避免因数据断层导致的物流延误、对账差错等问题,为外贸出口业务决策提供有力支撑。
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