当AI成为“下一个十字路口”——乌镇咖荟·汽车夜话深度探寻新汽车的前行方向

11月9日，由桐乡市人民政府主办，寰球汽车集团和桐乡市商务局共同承办的第六届“世界互联网大会乌镇咖荟·汽车夜话”在浙江乌镇枕水酒店举行。

本届活动以“共赴AI汽车新时代”为主题，汇聚来自政府部门、行业协会、汽车企业、科技公司及产业生态伙伴的代表，共话AI与汽车产业的深度融合。

在全球汽车智能化进入关键拐点的当下，嘉宾们围绕技术革新、产业重构与协同共进展开深入探讨，为“AI汽车新时代”注入新的思考与方向。

桐乡市人民政府市长何珊瑚在致辞中表示，依托世界互联网大会乌镇峰会的溢出效应，桐乡锚定汽车智能战略性新兴产业的发展方向，全力打造智能网联汽车创新策源地。目前已形成汽车、房车、电动摩托车“三驾马车”齐头并进的产业格局。

中国国际贸易促进委员会机械行业分会会长周卫东指出，人工智能已成为激活创新动能、巩固领先优势、支撑汽车强国建设的重要力量，更是贯穿研发、生产、产品、服务、生态全链条的核心底座与赋能中枢，也成为推动产业高质量发展的“超级引擎”。

寰球汽车集团董事长兼CEO吴迎秋在致辞中表示，AI正以前所未有的速度重塑汽车产业格局。“种种迹象表明，AI汽车新时代对行业带来的冲击，将比以往任何一次产业变革都更为剧烈。‘AI+汽车’绝不仅是技术叠加，而是对整个新汽车认知框架的重建。”

他进一步强调：“我们刚刚进入AI汽车新时代，真正的挑战才刚刚开始。当汽车拥有了‘行动的能力’，行业也必须同步建立‘责任的体系’。不能再以‘人控车’的逻辑，去应对‘AI控车’的现实——这不仅是一场监管规则的空前挑战，更是一道产业治理的全新命题。”

2025年，被视为AI深度重塑汽车产业的分水岭。AI引领的智能化浪潮已经不再只是技术的延伸，正在成为产业演进的主轴。从研发到制造，从座舱到出行，AI以系统性力量重塑着汽车的生产逻辑与价值坐标。它改变的不仅是汽车的“形”，更在于重塑汽车的“认知”——让一辆车具备学习、判断与进化的能力。比拼的焦点，也从单点技术创新，延展为体系协同、开放共创与责任治理的整体竞争。

自2020年创办以来，“乌镇咖荟·汽车夜话”始终以赋能“新汽车”为使命，致力于推动产业创新与变革。作为“新汽车”领域兼具权威性与影响力的高端论坛，“乌镇咖荟·汽车夜话”历经六届积淀，已成长为数字经济与智能汽车融合发展的标杆平台，持续为行业搭建高效沟通桥梁，凝聚创新共识，探寻未来方向。

与会嘉宾普遍认为，本届活动主题契合产业智能化转型的现实和迫切需求，讨论内容切中痛点、回应趋势。多位企业代表在交流中表示，“乌镇咖荟·汽车夜话”已不仅是一场年度论坛，更成为行业凝聚共识、推动协同创新的重要平台。

行业掌舵者共论AI如何新汽车的历史拐点

随着电动化浪潮步入深水区，智能化已成为新汽车时代的核心竞技场，而AI技术的爆发式发展与深度渗透，正为这场竞争注入决定性力量。汽车行业的领军企业家们如何看待AI对新汽车的重构，成为本次论坛上的重磅看看点。

吉利控股集团董事长李书福在现场分享时指出，无论身处什么时代，企业的核心价值观第一层就是“用户至上”，但“用户至上”绝不能仅停留在口号层面，其落地需要坚实的支撑，AI汽车新时代也是如此。对于吉利而言，“战略引领”是关键一环，唯有通过制定并执行正确的企业战略、产品战略、技术战略及一系列配套商业规划，形成系统完备的战略体系，才能为“用户至上”理念的切实落地提供根本保障，确保这一核心价值观真正转化为服务用户的实际行动。

作为本次大会的重磅环节，组委会特别邀请同济大学教授、汽车安全技术研究所所长朱西产担任主持人，奇瑞汽车股份有限公司董事长尹同跃、中国长安汽车集团有限公司总经理赵非和零跑科技创始人、董事长、CEO朱江明共同展开了一场以“AI新汽车”为主题的“时代对话”。三位嘉宾从不同企业视角出发，围绕AI对汽车产业的重构、技术创新与治理挑战展开深度交流，为行业带来了具有前瞻意义的思考与共识，呈现出中国汽车“头部力量”的理性洞察。

奇瑞汽车股份有限公司董事长尹同跃以一贯务实的语调分享了他对AI与汽车融合的深度思考。他认为，AI浪潮的到来，正推动汽车产业进入新一轮深层次的变革阶段。对于企业而言，智能化不是炫技，而是一场关于安全、责任与体系力的系统性变革。

在他看来，AI赋能汽车，不仅要让车辆具备“思考与行动”的能力，更要同步建立起清晰的安全边界与责任体系。尹同跃表示，奇瑞在智能座舱领域将持续加大创新力度，以年轻用户为核心进行体验创新；而在智能驾驶和自动驾驶领域，仍将坚持安全优先、稳健推进的原则，

“宁可慢一点，也要让每一个功能都经得起时间和风险的验证”。他认为，智能化竞争的关键，正在从算法和算力的比拼，转向体系协同与长期治理能力的建设。在谈及企业态度时，尹同跃坦言，奇瑞是一个“胆小而执着”的公司——谨慎对待每一次技术上车的决策，但在创新投入上绝不保守。“AI是汽车产业的下一个十字路口，企业既要敢于探索，也要学会敬畏。”

中国长安汽车集团有限公司总经理赵非带来了对AI汽车新时代的体系化思考。他认为，AI并非一阵技术风潮，而是汽车产业演进到一定阶段后的内生力量，正在推动汽车从传统的“机械机器”转向“数据与算法驱动的智能系统”。

在他看来，AI赋能的核心不在于功能叠加，而在于构建可持续进化的系统能力。赵非介绍，长安汽车正以“软件定义汽车、数据驱动创新”为方向，建立独立的智能化研发与运营体系，将AI能力融入研发、制造、供应链和用户服务等关键环节，推动企业从“制造驱动”向“智能驱动”转型。他举例道，AI让建模时间从两个月缩短到一天。

他同时强调，AI上车的最大挑战不是智能程度，而是安全边界——当汽车具备决策能力后，安全不再只是制动或转向的问题，而是“谁来定义安全”的问题。赵非指出，行业应在算法安全、数据安全与治理责任上形成共识，为AI汽车的发展筑牢底线。

展望未来，他认为，AI将重塑汽车产业的竞争逻辑，从单一产品性能的竞争，走向体系能力与协同效率的竞争。

零跑科技创始人、董事长、CEO朱江明则从企业实践角度，分享了他对AI的理性判断。他认为，AI不是万能的，但没有AI是万万不能的。AI的本质是一种工具，其核心价值在于提升效率与优化体验。它能让研发设计更高效，帮助团队在数据处理、模型训练等环节提升效率与质量。

同时，通过在智驾AI与座舱AI领域持续投入，企业得以显著提升产品的技术先进性与市场竞争力。在朱江明看来，关键不在于“AI能做多少”，而在于“AI做得是否合适”。企业需要在技术应用与实际需求之间找到平衡，既坚定拥抱、充分利用AI的潜能，又要保持清醒与克制，不盲目神化、不脱离实际。

在谈及AI产业生态时，朱江明还对IT企业与汽车企业的差异提出了深入见解。他指出，IT企业的创新节奏建立在高频试错与算法迭代之上，而汽车产业的创新必须以安全与可靠为前提。“IT企业可以一天更新十次版本，但汽车要上路、要面对安全与责任，这两种逻辑完全不同。”在他看来，他认为，AI的价值，也在于让汽车产业逐步吸收IT行业的效率与思维方式，同时保持自身的工程与安全底线。

他强调，AI带来的不是取代，而是赋能；不是终点，而是让汽车产业重构效率、创新逻辑与用户体验的新起点。

作为本环节的主持人，朱西产不仅串联了嘉宾的观点，也分享了他对AI与汽车产业融合的深度思考。他开场时就抛出问题：“汽车，无所不在，AI这么大的事情，怎么能离开我们汽车？”在他看来，AI对汽车的改变，不仅是一场技术革命，更是一场体系革命。它让汽车从“动力系统的革新”走向“智能系统的重构”，从会开、会跑，变成“要会说话、会思考、会决策”的新物种。

他认为，AI带来的不仅是技术革新，更在重塑汽车的体系逻辑，让汽车从“被动工具”走向“具备思考能力的伙伴”。“过去汽车安全靠机械可靠性，如今AI上车，安全成了算法的可靠性。”他提醒企业在创新中保持理性：“AI是一场赌局，拐点在哪没人知道，关键是你赌得起吗？”在他看来，AI赋予汽车决策力的同时，也让安全与责任被重新定义。“理性地冒险，敬畏地创新”，是汽车产业在AI时代应有的姿态。

行业新生代技术专家，详解“AI汽车新时代”

正如多位专家所强调的，AI与汽车的结合，从来不是简单的概念叠加，而是一场贯穿技术体系、产业链条与用户体验的深层变革。

在这一趋势下的研判下，大会特别邀请到一批在AI与智能汽车融合领域具有前瞻思考与实践经验的技术先锋，共同探讨产业迈向“AI汽车新时代”的路径与方法。

千里科技董事长印奇在论坛上表示，智能驾驶的全球技术路线正在加速收敛，“特斯拉的端到端模型化方向，几乎成为唯一被验证的正确路径。”他指出，过去智驾系统依赖人工拆解模块与复杂规则，“那是一套写十万条规则就会彼此打架的系统”，未来更重要的是让模型自己学习、自己进化。印奇认为，“右边的黑盒，正成为新的白盒。”这场从规则到模型的迁移，不只是算法升级，而是智驾范式的根本转向。

他坦言，中国智驾的现实路径仍需“地图、规则、模型三件套”并行演化，既要安全兜底，也要让模型逐步拔桩、成长。“智驾不是一个demo，而是一套高安全的社会系统。”未来的竞争，不是谁更会堆算力，而是谁能让系统在数据和安全之间形成飞轮。印奇预测，三年内中国智驾格局将高度集中，“头部公司不会超过三家”，并强调真正的世界级智驾企业，必须同时具备大模型能力、百亿级长期投入与千万级数据积累。“智驾这件事没有第二，因为它关乎安全。”

Momenta全球首席架构师饶庆指出，自动驾驶行业正从“示范运行”进入“可规模化落地”的关键阶段。要实现真正的L4级别自动驾驶，不仅需要算法突破，更取决于海量真实道路数据的积累与持续迭代。他强调，行业要达到“超越人类10倍安全”的目标，至少需要上千亿公里的驾驶数据，用以识别和解决现实世界中复杂且罕见的“长尾问题”。饶庆认为，数据驱动正取代规则驱动，强化学习将成为下一阶段智能驾驶系统演进的核心路径。随着量产车辆的普及与算法的进化，自动驾驶正从实验性技术迈向具备商业可扩展性的工业体系，这也意味着行业即将进入真正的“可规模化智能驾驶”时代。

可以说，站在AI浪潮的前沿，中国智能汽车科技企业正以坚实的工程实力与开放的创新精神，推动产业从“智能化”走向“智慧化”。他们带来的，不只是可复制的技术方案和落地路径，更是一种面向未来的中国式创新方法论——以本土数据、算力与算法为核心驱动力，为全球智能汽车产业提供了新的参考样本。而中国汽车也正在以开放、协同、共创的姿态，迈向一个真正由AI定义的新时代。

技术大佬恳谈AI如何赋能汽车技术创新

在技术迭代加速、产业边界日益模糊的今天，单一企业的力量已难以应对智能化浪潮带来的系统性挑战。乌镇荟正是在这样的时代语境中，成为打破壁垒、汇聚智慧的跨界平台——它汇聚了主机厂的CTO与核心研发骨干，也吸引了众多科技企业与产业生态伙伴，共同构建开放、坦诚的交流生态。这里不仅是思想交锋的现场，更是价值共创的起点，以无边界的协作方式，为中国汽车产业的智能化升级持续注入创新动能。

值得一提的是，本次活动特别设立的重磅环节——“乌镇荟・圆桌派”，乌镇荟首次在乌镇咖荟·汽车夜话的现场面向行业举办公开专题讨论。

该环节由乌镇荟发起人之一的中国汽车技术研究中心有限公司党委委员、副总经理周华担任主持，乌镇荟会员上汽创新研发总院院长王从鹤，奇瑞汽车股份有限公司副总裁、汽车工程技术研发总院联席院长邬学斌，博世中国区总裁徐大全博士，北汽研究总院副院长陈静，长城汽车技术中心副总经理荣雪东参与讨论。台上嘉宾围绕“AI汽车时代技术研发的边界与秩序”核心话题，深入探讨了AI技术赋能汽车研发的核心逻辑、技术创新与安全合规的平衡之道、行业协同共建研发规范的路径等关键议题，为智能汽车技术研发的健康有序发展提供了多元视角与实践参考。

在周华看来，汽车行业正经历百年未有之大变局，“AI+汽车”已成为行业转型的核心驱动力，这一趋势毋庸置疑。我们必须深刻认识到，AI正深度渗透并重塑汽车技术发展的全维度。从研发逻辑到产品形态，从用户体验到产业生态，均在发生革命性变革。这既是行业未来技术创新的核心赛道，更是构建产业新秩序的关键所在。

邬学斌指出，AI绝非单纯的技术概念，其本质是一种商业模式，更是对现有商业形态的颠覆性冲击与深度变革。因此，企业的组织架构、认知逻辑、业务流程与工作模式，均需进行全面重构。我甚至认为，仅在传统车型基础上叠加智能化功能，无法真正称之为“智能汽车”——智能汽车必须打破原有框架，从零开始进行全新构建。同时，他认为基于AI技术的核心属性，有三点尤为重要：1、技术的互补性。在当前前AI汽车领域，主机厂存在显著技术短板，例如通讯技术。2.数据要有协同性。3.战略要有同频性。

王从鹤表示，正如上一个时代汽车行业聚焦“马力”竞争，未来的核心竞争力正加速向算力倾斜，但在在生态彻底改写之前，马力与算力的协同仍是窗口期的关键抓手。在生态发生根本性变革，“马力”不再成为核心指标之前，企业必须持续强化算力布局，这是确保行业地位不落后的关键。可以说，企业的发展机遇，正蕴藏在“马力”与“算力”的协同赋能之中。

在徐大全博士看来，要同时保障AI相关产品的质量与研发、落地速度，核心在于三点关键支撑。其一，是AI产品的鲁棒性。需确保产品在不同场景、各类实际工况下，均能输出一致且合理的结果。其二，是数据质量的严格把控。数据标注的准确性直接决定最终结果的可靠性，标注失误必然导致结论偏差，因此如何持续提供高质量数据是重要课题。其三，是验证体系的全面升级——传统产品的验证方式已不适用于AI产品，必须构建一套覆盖全维度、考量全场景的完整验证机制。在充分发挥AI技术价值的基础上，确保产品达到预期效果，这一领域仍有大量细致工作亟待推进。

围绕AI时代的技术研发，陈静提出，在各类产品研发与技术创新过程中，要始终秉持正向价值观。在正向价值观框架下，北汽同时坚持客户需求导向与企业社会价值导向，在此基础上把安全作为底线。北汽未来在AI汽车时代的产品开发时重点考虑三大安全维度：首先，功能安全：这是汽车作为商品，在满足用户用车核心需求之外的基本前提，是针对物理世界场景的安全保障，也是产品研发的底线要求。二是信息安全：如今汽车已成为高度智能化的移动终端，承载着用户个人数据、车辆使用数据及周边设备接入数据等海量信息。因此，需重点关注信息的提取规则、处理流程等关键环节，筑牢数据安全防线。三是使用安全：随着AI大模型的持续迭代，汽车功能与数据应用也在不断升级，这一维度的安全保障，是研发过程中必须兼顾的核心板块。

在荣雪东看来，“从AI技术应用角度考虑的话，所有的投资不单为了把研发完成任务，更重要是给用户带来一种新的智驾技术——让用户感觉到智驾更安全、更可靠、更敢用、更能用、更愿意去用。虽然研发投入规模较大，但初心始终是以用户体验为核心，让用户真正从智驾技术中获益。基于这一导向，“以人驾为本”正是AI智驾技术发展的终极目标。

在乌镇荟·圆桌派活动后，乌镇咖荟·汽车夜话AI汽车创新空间正式揭幕，该创新空间将依托桐乡先进的测试场与超算中心，聚焦人工智能在汽车产业的前沿探索，打造集研究、验证、展示于一体的开放平台，努力打造成为AI汽车产业的“公共试验田”和“共识发源地”，展示最新AI汽车成果，汇聚产业力量，共建开放、可信的智能汽车生态。

周华表示，未来，乌镇荟将继续举办一系列的活动，持续搭建坚实桥梁，助力行业伙伴携手前行、共破发展难题。他在现场向所有新汽车技术人才发出邀约，诚挚邀请大家加入乌镇荟。

新汽车人纵论AI驱动新生态

在“产业前沿——新汽车时代的本土化与国际化新征程”为主题的沙龙讨论中，汇聚了整车制造、智能科技、通信技术、金融服务等汽车产业链核心环节的领军者。smart品牌全球公司CMO张明霞、上汽乘用车副总经理张亮、东风日产汽车销售有限公司总经理刘新宇、地平线首席生态官徐健、中兴通讯副总裁、汽车电子总经理古永承、宁波银行总行海外事业部副总经理陈帅、东软集团副总裁关鑫从各自领域的实践经验出发，探讨了新汽车时代本土化深耕中如何贴合市场需求、打造核心竞争力，也交流了国际化拓展中应对合规挑战、实现资源协同的实践路径。

张明霞分享了关于未来趋势的观点，她表示，smart的全球化已从“走出去”进入“全球共创”。她强调品牌在各市场保持统一认知的锚点来自Logo与设计哲学：“Compact（紧凑于外、宽适于内）”与“Forward Thinking（向前）”。在AI浪潮中，smart更关注从“情绪价值”走向“情感价值”（世界观与价值观的承载），产品上经历了果断切换纯电并将上超级电混，同时两座车型将回归。她引用KK《2049》的“趣中国”，认为中国在AI时代将更具引领力，“先把销量与利润做扎实，沿着这条路把品牌做得更潮趣”。

在张亮看来，AI已成行业主基调。当下不缺场景，而是缺“超级场景”与“Super Marketing”。产品定义不会缺位：研发用AI提效，产品定义用数据与舆情治理去把握真实用户需求，并以可解释性支撑决策。下一阶段竞争的关键前提仍是基于用户洞察的产品定义。“想得太远不如先做起来——干就完了。”张亮笑言，在进入AI新时代的路上，他并不担心被取代，“AI未来是对我的赋能，只要我有能力，它抢不走我的饭碗。”

刘新宇以东风日产N7（参数丨图片）登上日本移动出行展为例，说明合资正转入“本土创新—国际化”的新链路：产品定义权由中国团队主导，本土智能生态协同（含自动驾驶/座舱伙伴），销售从满足中国需求出发再覆盖全球。东风日产已在进博会设立日产进出口公司（“十全十美”：10亿注册资本、10万台目标），N6将于下月上市。同时发布天籁鸿蒙座舱版，以“合资新势力”姿态说明：无论纯电、插混还是燃油，智能化是彼岸；“好卖的车”建立在洞察需求、超越预期之上。

徐健表示，汽车行业正经历从“软件定义”迈向“AI定义”的新阶段，AI不再只是提升效率的工具，而正在重塑整车的智能体系。他提到，如今车辆要处理的信息量远超以往，算力需求正快速提升，车内的电子架构也在随之重组。算法从过去单一的识别演算，走向多模态融合，让车辆能“看懂世界、理解人”。数据则成为核心燃料，如何把环境、行驶与交互数据协同起来，是行业下一步的关键。

古永承则将汽车全球化与通信出海视作标准与本地智慧的双轮：以全球标准保障漫游与互联，以区域化硬件方案优化成本/性能，并通过人才在地化提升对市场与文化的理解。面向智能网联时代，车企要么选择封闭一体方案，要么推动“安卓式开放协同”，把芯片、软件与数据安全纳入同一生态，越用越强。

关鑫指出，在车企出海过程中，软件与硬件的本地化呈现出明显差异。硬件本地化更关注产线布局与供应链选择，需要综合考虑地域安全、法律法规、电压标准等要素，确保产品符合目标市场的技术与监管要求；而软件本地化则以用户体验为核心，通过持续优化功能与交互，提升产品价值与用户认可度。

他强调“法律优先”与“Local for local”的原则。东软在全球设立分支机构的同时，建立法务中枢并与当地律所合作，应对GDPR等数据合规及地理信息合法性要求。其全球车载智能出行解决方案OneCoreGo已沉淀逾百项本地化功能，如在宗教国家优先显示宗教场所等。技术架构上，东软以“三层体系”实现统一与差异的平衡：标准层负责法规与安全，平台层聚焦核心能力，定制层满足在地化体验需求。

陈帅表示，金融在汽车出海中扮演着关键支撑角色，其核心在于平衡全球化布局与本地化运营的需求。他将企业出海的金融路径分为三个阶段：筹备期要搭建合理的全球架构，明确资金中心、贸易平台与生产基地的布局，以实现成本与税务的最优组合；投资期重在合规，确保资金出海的用途与计划一致，避免后续因架构调整带来的高成本；运营期则要解决集中管理与本地化需求的矛盾，在保障财务安全、高效运作的同时，满足各地工厂在社保、税费及员工金融服务等方面的具体需求。他强调，出海不仅是产能布局的问题，更是一场资金、规则与体系的长期考验。

在“AI营销一线——智能时代的品牌新思维”环节，行业大咖聚焦AI技术对汽车营销全链路的革新与重塑，共同拆解从用户洞察到转化留存的实战逻辑。由寰球汽车集团总裁李鸿武担任主持，莲花集团CEO冯擎峰、北京梅赛德斯-奔驰销售服务有限公司总裁兼首席执行官段建军、北汽新能源总经理刘观桥、阿维塔科技总裁陈卓从品牌战略升级、用户体验革新、技术落地实践、生态协同构建等多元角度展开深入探讨，共话AI技术如何重塑汽车行业营销逻辑、激活品牌增长新动能。

冯擎峰认为，AI时代确实提升了效率，但也带来了新的挑战。过去我们依靠大量实验去验证技术的可靠性，而在AI到来之后，庞大的数据量成为模型优化的关键。然而，当数据不够时，仍然需要通过大量实验去支撑。也正因为如此，AI让我们的验证体系变得更复杂，但问题同样有方法解决——那就是持续的数据采集与实验验证。尽管AI的到来极大提升了研发与验证效率，但安全依然是不可被加速的底线。汽车行业不能把市场当成试验场，更不能让用户为数据采集买单。冯擎峰强调，原创是品牌的生命力，车规是安全的共同语言。讨论“非车规也能上车”，本身就是对行业百年积累的否定。效率可以加快，但对安全与原创的坚持，必须慢而稳。

在段建军看来，AI是横渡数据海洋的“舟”，能提升效率，但真正决定品牌温度的仍是人文与价值观。他指出，智能是豪华的必要条件，却不是充分条件——豪华的核心是传承、真诚与风格恒久。奔驰在智驾上宁可“慢一点”，也不会拿客户做小白鼠。营销要警惕“为参数而参数”的冷漠技术化，而要用AI去放大人味。让车能听懂一句“我有点冷”的情绪，而不仅是提升1℃，这才是智能的温度。

刘观桥形容自己是“牛马”，意在强调AI落地要踏实、安全、务实。他认为，AI的核心价值是让车企与用户之间形成更紧密的联系，从“自以为懂用户”走向“真正洞察用户”。过去行业常凭经验堆配置，如今AI能让需求洞察更真实、更动态。同时，北汽正在探索技术平权——把高端智能技术向下放，让更多消费者享受普惠智能。面对成千上万SKU的复杂生产与销售平衡，AI也将成为提升效率、减少浪费的重要工具。刘观桥表示，AI的核心价值，是让车企与用户之间建立起更紧密的联系，这座“桥梁”在未来不可或缺。

陈卓认为，AI将重塑汽车营销的逻辑与形态。传统营销像“预制菜”，主题与内容提前定好再推向市场，用户只能被动接受。而AI让营销变得更个性化、互动化、千人千面。在同样的团队规模下，可以实现素材自动生成与精准分发，让沟通更细、更真。更深层的变化在于：汽车正从硬件驱动走向软件驱动，从交易逻辑转向关系逻辑——先建立陪伴与信任，再在体验中实现价值转化。AI，是这场变革的核心发动机。

从“乌镇咖荟·汽车夜话”的思想激荡到乌镇荟AI创新空间的正式落地，“共赴AI汽车新时代”不仅是一场行业精英的智慧碰撞，更是助力中国汽车产业向智能化、全球化纵深推进的生动注脚。在汽车产业正经历着从“交通工具”到“移动智能体”、从“规模扩张”到“价值创造”、从“单点突破”到“生态协同”的三重跨越中，没有孤胆英雄，只有携手同行的探索者。而这场始于乌镇的对话，终将沉淀为推动行业前行的磅礴力量，引领中国汽车产业在全球智能变革的浪潮中，书写属于自己的时代答卷，让AI真正赋能出行，共赴一个更智能、更可信、更具温度的汽车新时代。