英伟达要感谢「双11」，电商或撑起AI落地半边天

“AI在双11购物节的全面落地，不仅帮助商家提升了销售转化，更为人工智能产品的商业化应用探索了范式，成为对AI泡沫论的有力回应。”

作者丨刘伟

编辑丨林觉民

今年上半年，英伟达等AI概念股迎来暴涨行情，资本市场对AI赛道热情空前高涨，但行业内外仍有不少人持观望态度。核心顾虑在于，尽管AI技术迭代速度惊人，却始终缺乏能大规模落地、实现商业价值闭环的应用场景。若这一局面持续，这场AI狂欢最终可能沦为泡沫。

然而，随着双11即将落下帷幕，这一顾虑或被逐渐打破。大家惊讶地发现，原来AI应用已经在电商领域遍地开花。实打实的增长数据和效率提升表明，电商已经成为全世界最大的AI应用场景，撑起了AI落地的半边天。

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电商成为AI最大的落地应用场景

回顾过去十多年的技术发展，对人类日常生活影响最大的几项技术创新，几乎都是依托着电商这个场景快速发展并走向成熟的，比如云、移动支付和智慧物流。而双11作为全球规模最大的消费狂欢节，又是推动这些技术在电商场景快速成熟的关键节点。

在阿里早期的双11中，围绕“登月”“飞天”等技术攻坚项目，诞生了无数令人热血澎湃的创新故事。它们不仅是阿里技术创新史上浓墨重彩的一笔，也对中国乃至全球的数字经济发展产生了深远影响。

电商之所以能够在过去十几年里扮演技术创新的“超级孵化器”，源于三大核心优势，而这三大优势在AI时代更是成为了技术落地的“黄金条件”。

首先，庞大的用户基数为AI提供了海量的“训练样本”。数据显示，截至2024年12月，我国网络购物用户规模已达9.74亿人，这些用户背后，又有数百万家服务于他们的商家。如此庞大的用户与商家群体，每天会产生海量的浏览、搜索、下单、评价等行为数据，这些数据涵盖了不同年龄、地域、消费层级的需求偏好，为AI算法的训练、优化提供了最丰富的“养料”，让AI能更精准地理解人类消费行为。

其次，全链路的场景覆盖沉淀了多元数据维度。电商场景贯穿“需求产生-搜索筛选-下单支付-物流配送-售后反馈”全流程，涉及商流、资金流、物流等多个维度的信息交互。与社交网络、短视频等纯线上应用不同，电商不仅有线上的数据流动，还连接着线下商品的物理移动。数字和物理世界的映射，让AI能更全面地感知真实世界的需求与供给关系，为技术的多场景应用提供了可能。

最后，“离钱最近”的特性实现了AI价值的快速变现。技术创新的最终目的是创造商业价值，而电商场景天然具备“技术落地即产生收益”的属性。在庞大的用户量和交易额支撑下，AI技术带来的效率提升、体验优化，能快速转化为平台、商家的实际收益，形成“技术投入-效率提升-收益增长-再投入研发”的商业闭环，为AI技术的持续迭代提供了充足的资金支持。

正是凭借这三大优势，电商在AI时代依然延续了“技术温床”的属性，成为全球范围内AI技术落地最集中、最成熟的场景。而淘宝作为全球规模最大、生态最完善的电商平台，正是观察AI落地应用的最佳窗口。

2025年的天猫双11，作为首个AI全面落地的消费大促，从AI智能导购到商家效率工具，再到智能广告投放，人们清晰地看到，AI已从“概念”走向“实用”，在电商场景的各个环节发挥作用，并且开始带来商业转化。

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双11，AI应用遍地开花

2025年天猫双11，淘宝天猫围绕AI技术展开了全方位的探索与实践，核心目标可以概括为两点：一是提升平台内的流量匹配效率，让“用户需求”与“商品供给”实现精准对接；二是降低商家的经营难度，通过AI工具帮助商家降本增效。

这两大目标的落地，也标志着淘宝的AI生态已形成了“C端体验优化+B端效率提升+平台生态升级”的全链路布局。

要提升流量匹配效率，平台首先需要搞明白两件事情——消费者需要什么，以及平台上有哪些供给。

双11前夕，淘宝天猫同步推出了AI万能搜、AI帮我挑等6款AI导购应用，目的就是解决“搞清楚消费者需要什么”的问题。

其中，AI帮我挑主打“精准筛选+对话式导购”，支持用户以自然语言进行多轮对话，无论是询问商品材质、对比不同款式，还是咨询使用方法，AI都能快速给出专业解答，帮助用户快速做出购物决策。

而AI万能搜则聚焦“模糊需求+长尾需求”的满足，传统搜索需要用户输入精准关键词，而AI万能搜可理解用户的场景化描述，比如“适合送30岁女性的生日礼物，预算500元以内”“小个子女生的秋冬通勤穿搭”等，通过大模型算法精准匹配对应的商品。

数据显示，AI万能搜上线后，穿搭、送礼、攻略等场景的搜索量持续上升，消费者的购买效率也大幅提升，有效激活了平台的长尾需求市场。

而为了让AI理解平台上有哪些供给，读懂每一件商品的信息，淘宝天猫更是悄悄搞了一个大工程——升级商品库。

要让算法理解平台上的商品，本身并不难，只需要让商家尽可能详细地描述商品信息。写得越清楚、越明白，就越容易用大模型把用户需求和商品精准匹配起来。

但商家手动填写大量商品属性，不仅负担沉重，还容易出现信息不完整、不规范的问题，影响匹配效率。而通过AI技术，淘宝对现有商品库进行了全面梳理，自动补充了材质、风格、适用场景等符合大模型学习的维度信息，既减轻了商家的填写负担，又提升了商品数据的丰富度与规范性。

据统计，此次商品库升级后，平台搜索、推荐、广告的匹配准确率实现了双位数增长，为流量高效分配奠定了基础。

在帮助商家降本增效方面，淘宝天猫则围绕AI数据分析、AI营销、AI美工和AI客服四大核心场景，推出了一系列的AI工具。

比如在营销素材制作环节，阿里妈妈推出的AIGC创意产品“万相营造”，成为了商家的“高效创作助手”。该工具可根据商家的需求，快速生成商品图片、短视频等营销素材。双11期间，万相营造为百万商家提供了素材支持，日均可为商家节省制作成本超4000万元。

再比如在客服环节，天猫双11期间，AI客服累计服务接待3亿人次消费者，其中AI全自动承接1亿人次消费者。全链路选购推荐、商品对比和物流追踪等一半的售后问题都能自动化解决。这一系统帮助商家转化效率提升30%，极大提升了商家的售后效率和质量，保障消费者顺畅的购物体验。

事实上，AI产品在电商业务流程中的应用早已有之，比如上面提到的淘宝AI客服产品店小蜜上线就已经有8年时间。这届双11的不同之处在于，相比于往年，除了能力持续进化，AI产品的覆盖面也更广了。可以说几乎电商链路的每一个环节，都在被AI的能力渗透。

此外，过去AI经营工具的能力往往是一个个的单点，在不同场景，商家需要切换到不同产品中。如今，淘宝天猫的AI经营工具将不同能力打通，变得更具整体性，实现了“从操作工具到生意伙伴”的进化。

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AI重构电商：体验与范式的双重革命

AI在淘宝的全面应用，不仅带来了短期的效率提升和增长，更在深刻重构电商行业的购物体验与经营范式，推动行业进入“AI驱动”的新阶段。

从消费者端来看，AI彻底改变了用户与平台的交互逻辑，让购物变得更“简单、精准、个性化”。过去，用户需要在海量商品中反复筛选，才能找到符合需求的产品；而现在，只需通过自然语言与AI对话，即可快速获得精准推荐。这种“需求驱动”的购物模式，不仅降低了用户的决策成本，还能根据用户的历史行为、偏好，提供个性化的商品建议，让每一位用户都能获得“专属导购”的服务体验。

同时，AI也有望解决超级APP难以兼顾供给丰富和使用简洁的矛盾。长期以来，丰富的商品和服务供给一直是淘宝的核心优势，但过多的功能也会使界面变得复杂。AI时代，这个问题或将不复存在——未来，一个“超级搜索框”或“AI助手”，就能帮用户获取平台内的所有商品与服务，无需再在多个入口之间切换。这种“极简交互”的模式，既保留了平台的供给优势，又提升了用户的使用体验。

从商家端来看，AI正在重塑电商的经营价值链，推动商家从“运营导向”向“产品创新导向”转型。过去，运营能力是商家的核心竞争力，能否做好数据分析、广告投流、活动策划，直接决定了店铺的业绩；而随着AI工具的普及，运营工作的门槛大幅降低，不同规模商家的运营能力被快速拉平，单纯依靠运营技巧获取竞争优势的空间越来越小。

“前些年做运营，需要了解很多工具和平台指标。现在基本不需要了，你只需要把问题丢给AI，他就会自动帮你分析。”纳艾森家具旗舰店负责人彭怀安说道。

在这种背景下，产品创新与个性化服务成为商家的核心竞争力。

如今，年轻人对个性化、小众化商品的需求日益增长，“小而美”的细分市场逐渐崛起。商家通过AI工具洞察用户的小众需求后，可快速调整产品设计、生产计划，推出针对性的商品，满足精准受众群体的需求。

“这些产品可能不会有特别大的量，但是一定会有一个精准受众群体。我们现在的大量工作就是围绕这些受众群体，去满足他们的需求，”彭怀安说道。

奥康鞋业的客服负责人林晶晶介绍，过去客服一直被困在重复性的工作中，现在把重复性工作交给AI后，公司就可以把人力投入到真正需要跟消费者沟通的场景上，去改善用户体验，降低品牌资损。

比如过去男女鞋退货后影响二次销售的情况比较严重，会给品牌带来资损。现在通过IBA或平台上的其他工具，奥康能够快速发现问题，主动跟消费者协商，减少影响二次销售的情况。从今年1-9月份的数据来看，成功率在75%以上。

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结语

技术与场景，如同DNA的双螺旋结构，在创新过程中始终相辅相成、彼此成就。 技术为场景突破提供可能，场景为技术进化提供土壤。这届双11，淘宝以其完整的电商生态、海量的用户规模与丰富的消费场景，为AI技术提供了最广阔的试验场和应用地，充分证明了电商正在成为全球规模最大、价值最实的AI应用场景。

长远来看，阿里一手握着阿里云打造的坚实技术底座，一手拥有淘宝这个全球最具活力的商业生态，在技术与场景的双轮驱动下，正在开启一个充满无限想象的AI未来。当最前沿的AI技术与最丰富的商业场景深度交融，我们看到的或不仅是电商行业的效率革新，更是一个智能商业新纪元的开启。