入选“人工智能治理示范案例”！云知声可信AI应用赋能医疗行业智慧升级

10月30日，2025国际前瞻人工智能安全与治理大会（FAISG2025）在北京成功召开。作为落实《北京市通用人工智能产业创新伙伴计划2.0》的重要举措，由北京人工智能产业联盟与北京软件和信息服务业协会联合组织征集的《北京人工智能治理案例集》在会议期间正式发布。云知声"基于医疗大模型和医学知识图谱技术打造可信可靠的医学AI应用"凭借其创新的技术架构和卓越的治理实践，荣获"人工智能治理示范案例"。

本次发布的案例集内容涵盖数据治理、技术治理、科技普惠和伦理治理四大方向，涉及城市治理、金融、医疗、教育、法律、办公、文创等20余个领域，共收录100个具有代表性的实践案例。会议期间，组委会评选出30个获奖案例，包括10个"人工智能治理示范案例"和20个"人工智能治理典型案例"。云知声凭借其在医学AI治理领域的创新实践成功入选"示范案例"，充分彰显了企业在AI技术与场景落地方面的卓越实力。

在医疗行业，医生常常需要投入大量时间与精力进行病历文书撰写，这种高强度的工作状态不仅可能导致病历记录出现信息遗漏、表述模糊等问题，还可能会影响诊疗服务的连续性与医保结算效率。而在医疗辅诊领域，大模型存在的"幻觉"问题更是直接威胁到诊断的准确率，增加了医疗合规风险。

作为"大模型责任联盟"首批成员，云知声基于山海大模型和医学知识图谱技术，创新研发了门诊病历生成系统，直击电子病历书写的核心痛点。该系统依托山海大模型的多源异构数据处理、医学领域知识增强、医学专家反馈的语义对齐等前沿技术，在复杂真实医疗场景中展现出强大的技术实力。

它通过高准确率的医疗语音识别技术，能快速精准地将医生语音指令转化为文字信息，大幅提升病历录入效率；其可控可信的规范化病历生成功能，确保病历内容完整、详实且规范，符合行业标准；基于少量样本的对话文本生成技术，可在有限对话信息基础上生成高质量医疗文本，提升病历丰富度；自动化质量评估体系则能对生成病历进行实时全面评估，及时纠错，为病历质量保驾护航。

在实际应用中，该系统实现了在医患对话、医医对话及医生独白等多种场景下的医疗文本自动生成。这一创新成果不仅显著提高了门诊电子病历书写的效率，让医生能够将更多的时间和精力投入到患者的诊疗中，更确保了病历的完整性、详实性与规范性，为医疗质量控制和数据价值挖掘提供了有力支持。目前，该系统已在十余家医院得到应用，取得了显著成效。

云知声山海大模型的医疗专业能力在国内外多项权威测评中成绩斐然，曾斩获CCKS2023-PromptCBLUE医疗大模型评测A、B榜双料冠军，在临床执业医师资格考试中取得523分（满分600分），大幅超越人类考生平均分（365分）。在2025年5月最新发布的MedBench评测榜单中，云知声山海大模型医疗深度思考版（UniGPT-Med-U1）以综合得分93.1分蝉联冠军，并在医学语言理解与医学安全伦理两个专项评测中分别以122.3分和104.9分的佳绩登顶。此外，其"多模态医疗垂类大模型"技术还荣获国际领先认证。

作为一家拥有完全自主知识产权、掌握全栈AGI技术的领先人工智能企业，云知声始终站在行业前沿，聚焦产业需求创新，以山海（UniGPT）通用大模型为核心，结合知识图谱、物联平台、芯上智能等智能组件，为云知声智慧生活、智慧医疗、智能生态等业务提供高效的产品化支撑，持续推动千行百业的智慧化升级。

此次荣获"人工智能治理示范案例"，充分体现了云知声在推动人工智能负责任发展方面的领先实践。其可信可靠的医学AI应用不仅有效解决了医疗行业实际痛点，更为人工智能技术在高风险领域的治理提供了实践范例。未来，云知声将继续深耕智慧医疗领域，赋能医疗系统智能化建设，助力提升诊疗效率和质量，为推进"健康中国"建设贡献创新技术力量。